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沈璐: 作品数：13 被引量：4H指数：1; 供职机构：上海大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目上海市“科技创新行动计划”更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术经济管理更多>>

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一种P1型分子筛的制备方法: 本发明公开了一种P1型分子筛的制备方法。首先将铝源、硅源、氢氧化钠和水混合均匀形成导向剂和母液凝胶，导向剂陈化一段时间，然后将一定量导向剂加入到母液中，最终凝胶Na2O、Al2...; 周忠福孙清清王敬锋宋甫沈璐王清露; 文献传递

一种掺有石墨烯的耐高温有机防腐涂料及其制备方法: 本发明公开了一种耐大气腐蚀含石墨烯的耐高温有机防腐涂料及其制备方法，属金属腐蚀与防护技术领域。该方法是将油脂涂料、无机粉料、石墨烯按照质量比是油脂涂料∶无机粉末∶石墨烯=80∶20∶(0.1-0.4)配料后，相互混合搅拌...; 周忠福沈璐李建伟俞健舒宋甫王清露; 文献传递

应用于海洋船舶的石墨烯有机防腐蚀涂料: 本发明涉及了一种应用于海洋船舶的石墨烯有机防腐蚀涂料，该海洋船舶的石墨烯有机防腐蚀涂料是在单组份船舶漆或双组分船舶漆中添加石墨烯，相互混合搅拌至均匀后，形成新型防腐蚀涂料；将上述混合防腐蚀涂料刷涂到试样表面，风干即得刷涂...; 周忠福沈璐李建伟宋甫韩斌孙清清王清露; 文献传递

一种氧化石墨烯防腐涂料的球磨制备法及其应用: 本发明公开了一种氧化石墨烯防腐涂料的球磨制备法及其应用，该方法是冻干的氧化石墨烯按质量比1:150‑1:250加到防腐涂料的稀释剂中，接着，将加入氧化石墨烯的稀释剂分散液放入球磨罐中，以300‑800转/分钟的转速球磨3...; 周忠福张莹沈璐张海洋; 文献传递

一种石墨烯包覆Fe3O4纳米颗粒的复合吸波材料制备方法: 本发明公开了一种石墨烯包覆Fe3O4纳米颗粒的复合吸波材料制备方法，其步骤：(1).将Fe3O4纳米颗粒溶于去离子水中进行超声分散，...; 周忠福张海洋宁金妍沈璐王会利; 文献传递

基于自步学习的多经验核映射集成分类器在乳腺癌超声计算机辅助诊断上的应用被引量：4: 2021年; 特征表达和分类器的性能是决定计算机辅助诊断(CAD)系统性能的重要因素。为了提升基于超声成像的乳腺癌CAD系统的性能,本文提出了一种基于自步学习(SPL)的多经验核映射(MEKM)排他性正则化机(ERM)集成分类器算法,能同时提升特征表达和分类器模型的性能。该算法首先通过MEKM映射得到多组特征,以增强特征表达能力,并嵌入到ERM作为多个支持向量机的核变换;然后采用SPL策略自适应地选择样本,由易到难地逐步训练ERM集成分类器模型,从而提升分类器的性能。该算法分别在乳腺癌B型超声数据库和弹性超声数据库上进行了验证,结果显示B型超声的分类准确率、敏感度和特异性分别为(86.36±6.45)%、(88.15±7.12)%和(84.52±9.38)%,而弹性超声的分类准确率、敏感度和特异性分别为(85.97±3.75)%、(85.93±6.09)%和(86.03±5.88)%。实验结果表明,本文所提出算法能有效提升乳腺超声CAD的性能,具有投入实用的潜能。; 汪琳琳沈璐施俊费晓燕周玮珺徐浩煜刘立庄; 关键词：乳腺癌超声成像

一种原位合成小尺寸掺钕Y型沸石的制备方法: 本发明公开了一种原位合成小尺寸掺钕Y型沸石的制备方法。该方法是利用水热合成的方法，将含钕化合物添加至反应物中，原位合成含钕元素的Y型沸石分子筛。该方法不仅优化了传统两步合成掺钕Y型沸石的复杂工艺，而且其颗粒尺寸比通过传统...; 周忠福宋甫王敬峰沈璐曾辉孙清清王清露; 文献传递

一种耐高温的掺杂稀土钕离子Y型沸石的制备方法: 本发明公开了一种耐高温的掺杂稀土钕离子Y型沸石的制备方法，属于沸石材料合成领域。该方法是将Y型沸石和稀土Nd离子通过两次到多次离子交换并煅烧，使稀土Nd离子得以均匀分散在Y型沸石骨架的直笼和超笼中，提高其热稳定性。该方法...; 周忠福宋甫王敬峰孙清清沈璐王清露; 文献传递

一种石墨烯包覆Fe3O4纳米颗粒的复合吸波材料制备方法: 本发明公开了一种石墨烯包覆Fe3O4纳米颗粒的复合吸波材料制备方法，其步骤：(1). 将Fe3O4纳米颗粒溶于去离子水中进行超声分散...; 周忠福张海洋宁金妍沈璐王会利; 文献传递

基于特权信息集成学习的精神分裂症单模态神经影像计算机辅助诊断: 2020年; 神经影像技术目前已经应用于精神分裂症的诊断。为了提升基于单模态神经影像的精神分裂症计算机辅助诊断(CAD)的性能,本文提出一种基于特权信息学习(LUPI)分类器的集成学习算法。该算法首先对单模态数据采用极限学习机-自编码器(ELM-AE)进行特征二次学习,然后通过随机映射算法将高维特征随机分成多个子空间,并进行两两组合形成源领域和目标领域数据对,用于训练多个支持向量机+(SVM+)弱分类器,最终通过集成学习获得一个强分类器,实现有效的模式分类。本算法在公开的精神分裂症神经影像数据库中进行了实验,包括结构磁共振成像和功能磁共振成像数据。结果表明该算法取得了最优的诊断结果,其在基于结构磁共振成像诊断的分类精度、敏感性和特异性分别可以达到72.12%±8.20%、73.50%±15.44%和70.93%±12.93%,而基于功能磁共振成像诊断的分类精度、敏感性和特异性分别为72.33%±8.95%、68.50%±16.58%、75.73%±16.10%。本文算法的主要创新点在于克服了传统的LUPI分类器需要额外的特权信息模态的不足,可以直接应用于单模态数据分类问题,而且还提升了分类性能,因此具有较为广泛的应用前景。; 沈璐王倩婷施俊; 关键词：精神分裂症