王东
- 作品数：18 被引量：79H指数：4
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程生物学天文地球农业科学更多>>
- 环境一号A星CCD影像2级产品几何质量分析被引量：3
- 2017年
- 几何质量是遥感影像产品在行业应用中的基础和关键。以Google Earth为参考,对环境一号A星CCD影像2级产品进行几何质量对比分析研究,提出几何定位精度、地面采样距离、波段配准精度3个几何质量评估指标,并对长时间、多纬度序列数据进行几何质量统计分析。结果表明,同景产品4个波段各几何质量评估指标基本一致;长时间、多纬度序列数据几何定位精度随时间、纬度变化而随机变化,地面采样距离随时间、纬度变化围绕真实分辨率微小变动,波段配准精度随时间、纬度变化总体趋于稳定。
- 王东方圣辉王娣王文钧
- 两种狐尾藻属(小二仙草科)植物在中国的新记录被引量：2
- 2001年
- 互花狐尾藻MyriophyllumalterniflorumDC .和刺果狐尾藻M .tuberculatumRoxb .为中国首次记录。
- 于丹王东李中强
- 关键词：小二仙草科
- Photoshop7.0色彩管理新概念
- 2003年
- Phtotoshop是桌面出版一个重要的软件,近期推出的Photoshop 7.0提供了一个预定的色彩管理设置集合,用于为普通的出版工作流程产生一致的颜色,例如为Web或平版印刷输出做准备.在大多数情况下,预定设置可提供足够的色彩管理.这些设置也可以作为设定自己的工作流程个性化设置的起点.
- 王东
- 关键词：PHOTOSHOP7.0色彩管理印刷印前
- 基于机器学习结合植被指数阈值的水稻关键生育期识别被引量：4
- 2020年
- 为建立不依赖时序数据的水稻生育期识别模型,基于四波段辐射计(SKYE)获取的水稻全生育期每日的冠层光谱反射率数据,利用K近邻(k-nearest neighbors,KNN)、决策树(Decision trees)、支持向量机(Support vector machines,SVM)、随机森林(Random forests,RF)和梯度提升决策树(Gradient boosted decision trees,GBDT)共5种机器学习算法开展水稻生育期识别研究。结果表明:RF算法的识别准确率最高,达93.00%,KNN算法的识别准确率也达到了91.92%,其他3种算法的准确率也都超过90%。在此基础上,将建立的水稻生育期识别模型应用至无人机(UAV)影像数据,KNN算法适用性最好,识别准确率为83.54%,RF算法的适用性一般,识别准确率为74.38%,SVM算法的适用性最差,识别准确率仅为62.92%,但5种机器学习算法都容易错误地将抽穗扬花期识别为拔节孕穗期;而新构建的KNN算法结合可见光大气修正指数(Visible atmospherically resistant index,VARI)的水稻生育期识别模型对无人机数据的识别准确率可达86.04%,与单独应用KNN算法相比,对水稻各个生育期的识别精度更加均衡。
- 杨振忠方圣辉彭漪龚龑王东
- 关键词：水稻生育期光谱反射率植被指数
- 水基油墨的抗水性能探讨
- 2004年
- 油墨的抗水性主要是指油墨在固化后形成的墨膜对水的耐抗性能。水墨的抗水性对水墨的使用有着重要意义，因为水墨经常应用在包装印刷产品中，如：啤酒、饮料等，这些产品会在水中长期浸泡，或在冰箱中长期冷冻，如果水墨的抗水性能差，会导致水墨遇水乳化而失去光泽，严重时还会完全掉色，影响产品形象；而在印刷时水墨抗水性差，还将导致糊版、不下墨等印刷故障。
- 王东马立胜
- 关键词：水基油墨糊版印刷故障抗水性能墨膜
- 水基柔版油墨的改进
- 2004年
- 我国已加入WTO,若还用溶剂型油墨来印刷出口的包装产品,那么这些商品进入国际市场将会困难重重,其结果必然在竞争中处于劣势……
- 王东
- 关键词：水基油墨柔性版印刷印刷适性溶剂
- 基于机器学习的东湖富营养化研究被引量：5
- 2018年
- 利用遥感技术建立影像波段反射率与地面监测水质参数的定量反演模型,能实现高效率、大尺度湖泊富营养化水平的监测。机器学习通过高度的非线性映射,能很好地利用已知信息,模拟复杂因素之间的关系。以武汉东湖为例,基于资源一号02C卫星影像,利用K-近邻法、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树、人工神经网络等5种经典的机器学习算法建立了叶绿素a(Chl-a)、透明度(SD)、总磷(TP)、总氮(TN)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))5个水质参数与影像反射率间的定量反演模型,并采用综合营养状态法对东湖富营养化程度进行评价。以2014年11月22个采样点和2015年1月23个采样点的数据为基准,与基于机器学习算法训练水质参数建模对比,富营养化分级正确率为分别为95.5%和82.6%;以武汉市环境保护局数据为基准,对比反演的东湖各子湖营养等级,正确率均为71.4%。
- 李玉翠周正彭漪陶言祺王东桂圣熙仝春艳
- 关键词：富营养化遥感水质参数
- 基于点云的植株表型构建和反射率方向性分析被引量：3
- 2018年
- 三维激光扫描可瞬时高效地采集点云信息,在获取植物表型特征上具有独特的优势。植株不规则的几何结构导致了其复杂的光辐射过程。本文使用激光扫描仪采集了四种代表性植株的稠密点云,数字化为三维模型以准确计算结构表型参数。通过将激光点云计算的准确的叶倾角分布和叶面积指数替代传统的SAIL模型中的经验参数,减少了其中间参数,提高了模拟精度。并对模拟反射率和实测反射率进行多角度分析,发现模拟结果在主平面方向有较大提高,垂直主平面方向提高程度相对较弱;植被光谱吸收谷,如450 nm、670 nm,具有较强的光谱异性的同时,结构参数的影响也较为突出,改进后的效果明显,而在近红外反射峰如860nm则无明显改进。通过本文的研究,证明了利用激光快速获取植物表型参数的可行性,并成功利用准确结构参数解决辐射传输中的难点问题。
- 方圣辉汪琳周颖杨光王东
- 关键词：激光点云
- 印前输出技术问答
- 2004年
- 1.如果在输出时图像类型是RGB而不是CMYK,其结果会怎样?
答:若待输出图像类型是RGB、LAB……,而不是CMYK、灰度图、位图三种类型,其结果是出片时四色图全变成了单色图.这是由于大部分的软件(Free-Hand,Pagemaker等)不会将RGB图分色,如果误用了RGB图,出来的分色软片或是只在黑版上有图,其它色版图像的部分空空如也,或是在四个色版上有等值的灰度图.所以,如果你用的扫描仪支持直扫CYMK,最好能够直接扫描为四色文件;如果你只能得到RGB,那一定不要忘记在输出之前将RGB转为CYMK.由于在一般情况下从文件名或是文件图标上很难看出是RGB还是CYMK,逐一打开又麻烦.
- 王东
- 关键词：印前制作印刷RGBCMYK图像压缩
- 几种BP网络训练方法的高光谱影像分类对比分析
- 2015年
- 以Indian Pine数据集为研究对象,利用等角特征映射对其进行特征提取,然后选取BP网络传统的梯度下降训练方法和正切拟牛顿法、Polak-Ribiere共轭梯度法、Levenberg-Marquart法3种数值优化的训练方法对其进行分类。对分类结果进行对比分析,结果表明:基于数值分析的训练方法训练网络的耗时均比梯度下降法长,但收敛效果更好;总体分类精度均比梯度下降法至少提高6%;各类别制图精度都较高,且较为稳定,而梯度下降法只对易分的类别精度高;3种数值分析训练方法中,正切拟牛顿法和Polak-Ribiere共轭梯度法的收敛效率和分类精度比Levenberg-Marquart法高。
- 谭靖王东陈时雨
- 关键词：BP网络高光谱影像
