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王乐平

作品数:4 被引量:80H指数:2
供职机构:西安交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 3篇财务
  • 2篇预警
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇危机预警
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇财务危机
  • 2篇财务危机预警
  • 1篇多元判别分析
  • 1篇信息披露
  • 1篇虚拟股票
  • 1篇虚拟股票期权
  • 1篇银行
  • 1篇商业银行
  • 1篇上市公司
  • 1篇神经网络技术
  • 1篇披露

机构

  • 4篇西安交通大学
  • 1篇上海对外经贸...

作者

  • 4篇王乐平
  • 1篇李雷
  • 1篇杨淑娥
  • 1篇史中辉
  • 1篇邵华

传媒

  • 1篇价值工程
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇财会月刊(合...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 2篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于多元判别分析和BP神经网络技术的财务危机预警比较研究
王乐平
分部报告准则浅探
2004年
邵华王乐平
关键词:分部财务报告会计准则会计制度会计政策会计信息披露
商业银行构建虚拟股票期权激励模式初探被引量:2
2004年
在中国加入WTO后,我国商业银行面临着前所未有的冲击。从当前情况看,激励机制不健全是是导致我国商业银行效率低下、活力不足的重要原因之一。美国股票期权的风靡,尤其是作为高层管理人员的激励方法,也许是过去十五年公司治理和公司激励制度最大的变革。但由于股票期权制度本身理论上的缺陷和我国银行业的实际问题,这一激励机制在我国商业银行中应用较为困难。为此,笔者提出了一种全新的激励制度,即将EVA(经济增加值)融入股票期权的虚拟股票期权激励体系。虚拟股票期权可以有效解决我国目前商业银行在激励制度中存在的问题。
史中辉李雷王乐平
关键词:商业银行虚拟股票期权经济增加值
基于BP神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警被引量:78
2007年
在作者前期研究的基础上引入面板数据,以T-2、T-3期财务数据组合的面板数据(panel data)作为研究样本,构建BP神经网络模型对上市公司的财务状况进行预测.实验表明,1)使用面板数据进行的BP神经网络预警分析显示出稳定、连续的预测性能,这正好适合构建具有实际应用价值的中长期预警模型,使模型具有广泛的实践应用价值;2)模型提前3年和4年的预测能力分别为88.46%和75.64%,较之以往同行的研究及作者前期的研究精度均有较大的提高.
杨淑娥王乐平
关键词:财务危机面板数据BP神经网络
共1页<1>
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