王修竹
- 作品数：14 被引量：20H指数：3
- 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：四川省青年软件创新工程基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生理学更多>>
- 一款结构光三维扫描测量装置的设计被引量：3
- 2018年
- 结构光三维扫描仪具有高速度、高精度、获取的点云密集等特点,得到了市场的广泛认可,广泛应用于精细化测量领域。基于时间相位展开算法和双目视觉原理,利用工业相机和光栅投影仪构建了一套结构光栅三维扫描测量实验装置,较为全面地阐述了设计方案和设计步骤,为从事三维结构光测量的研究者和应用开发者提供了一种参考方案。实验结果表明,该装置能够有效地支持结构光扫描,具有较高的测量精度。
- 魏茂王修竹刘涌
- 关键词：立体视觉
- 自组织映射聚类算法在基因表达数据分析中的应用研究
- 本文应用自组织映射网络(SOM，Self-Organizing Map)和K—Means相结合的方法对用药后的抑郁症大鼠DNA的芯片样本进行聚类，从而得到不同治疗抑郁症的药物(利血平、开郁安神胶囊)对抑郁症治疗的效果。
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- 王修竹
- 关键词：自组织映射网络聚类算法基因表达数据数据预处理
- 文献传递
- 浅析基因表达数据的预处理方法
- 2011年
- 本文介绍了几种常见的基因表达数据预处理方法，并对这些方法进行对比，阐明了各种方法在不同的环境下的应用优势。
- 王修竹
- 关键词：数据挖掘基因表达数据
- 加强基层组织建设 推进精准扶贫工作——以西南科技大学计算机科学与技术学院为例
- 2019年
- 党中央提出2020年前要打赢精准扶贫这场硬仗,实现全面建成小康社会的目标[1]。在新形势下,党组织作为精准扶贫工作的关键要素,必须要有所行动,有所作为。西南科技大学计算机科学与技术学院通过“党建+扶贫”的工作思路,采取干部选派、智力帮扶、三下乡等方式全员发力,多措并举;提出“1+2+N”的扶贫帮扶机制,利用专业、学科优势助力精准扶贫工作。在扶贫实践中不断强化实践育人,增强了党组织的思想政治教育工作实效,切实将党建与扶贫有机融合起来,形成党建、扶贫“双促进”的良好局面。
- 王修竹
- 关键词：基层党组织建设
- 基于Fisher准则的特征提取在基因表达数据上的应用
- 2011年
- 为了对高维的基因表达数据进行有效的降维,本研究采用基于Fisher准则的思想对特征空间进行特征组合,从而得到新的特征空间。实验结果表明,在无法对数据再进行降维的原特征空间中,经过线性变换的方法得到的新特征空间可继续对其数据进行降维。通过这种方法,能将四川省医学科学院动物研究所所提供的抑郁症大鼠DNA的基因表达数据有效地从4353维降到1393维。
- 王修竹罗霞
- 关键词：FISHER准则基因表达数据特征提取
- 结构光栅三维扫描技术图像采集控制系统设计
- 2018年
- 结构光栅3D测量技术广泛应用于文物保护、质量检测、机械反求工程等领域。对该方向的研究人员和开发人员而言,由于公开发表的相关技术资料非常缺乏,利用一些通用电器部件搭建一个较为实用的实验环境是一建较为困难的事情。以通用的两路监控摄像头、投影仪为核心部件构建一套结构光栅测量系统,并针对其中结构光栅序列的同步投影与采集过程设计专门的控制系统和控制流程。
- 魏茂刘涌王修竹
- 关键词：图像采集计算机视觉
- 一种主被动混合式P2P网络快速自恢复机制
- 2007年
- 当P2P网络中的接点发生错误或者离开信息丢失等情况时容易造成节点的失效以及拓扑结构异常,严重影响P2P网络的效率和健壮度。如何快速重构产生异常的P2P网络结构是文章的研究重点。文章通过将改进的心跳协议作为主动探测措施与作为被动探测措施的信息捎带协议结合,利用根据信息重要度建立的概率模型建立了一种用于解决P2P网络快速重建的机制。该机制使P2P网络自恢复所占用的带宽更小,达到稳定状态的速度更快。
- 鲍竞徐鲁强王修竹
- 关键词：P2P自恢复
- 基于Pearson系数的芯片数据预处理方法被引量：2
- 2006年
- 数据预处理可以大大降低数据挖掘算法的成本和提高数据挖掘的效率,尤其对于海量和高维的基因表达数据更为重要。针对K-means算法对数据预处理手段敏感的问题,文章提出了一种以管家基因法初始化数据、Pearson系数度量芯片数据相似性的预处理方法。具体的实验数据证明了该方法能很好地解决上述问题并有效地提高k-means算法的收敛速度。
- 王修竹刘自伟齐阳鲍竞
- 基于SOM的聚类算法在抑郁症药物药效检测中的应用被引量：1
- 2011年
- 为了研究不同治疗抑郁症的药物(利血平、开郁安神胶囊)对抑郁症的治疗效果,用SOM和K-Means相结合的方法对用药后的抑郁症大鼠DNA的芯片样本进行聚类。结果表明,将K-Means用于收敛后的SOM网络,不仅较好地解决了SOM在训练样本后边界不清的问题,也将样本的训练结果映射在二维,有利于对聚类结果的呈现。此外,改进的算法能较好地解决K-Means对初始质心的选择难、对聚类类别的定量难等问题。
- 王修竹
- 关键词：基因表达数据SOMK-MEANS抑郁症
- 基因表达数据的预处理方法被引量：2
- 2006年
- 以看家基因、方差分析及Pearson相关距离结合的数据预处理基因表达方法,运用统计学对看家基因范围做出置信区间并衡量看家基因值,使作为参照物的看家基因更精确。方差分析用以解决实验前后基因表达数据的不一致,去掉误差数据。再利用看家基因调整余下的基因表达数据,从而保证待分析的基因表达数据的正确率。
- 王修竹刘自伟齐阳鲍竞
- 关键词：数据预处理基因表达方差分析
