王利钢
- 作品数：20 被引量：50H指数：4
- 供职机构：南京信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 灰度纹理矩图像检索方法的研究与实现
- 2009年
- 本文出了基于局域傅里叶变换的灰度纹理矩，它的实现缩短了检索时间，提高了检索效率，检索效果也有了很大的提高，特别是对背景比较单一、物体背景层次分明的图片。尤其是再经过高斯归一化的Gabor小波方法检索效果得到了更大的提高。
- 陈平杨新民王利钢
- 关键词：GABOR小波
- 浅谈实现数据库营销系统的关键技术被引量：1
- 2010年
- 数据库营销是运用收集到的数据来预测用户未来的购买行为。成功实现数据库营销系统的关键是首先要建立一个企业资料数据库,在数据库或数据仓库中寻找有价值的隐藏事件,再利用数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析,将有意义的信息归纳成结构模式。这样既降低了成本,又提高营销效率和企业的利润。
- 陈平王利钢
- 关键词：数据库营销数据仓库数据挖掘联机分析处理
- 基于项约束的关联规则频繁项集挖掘方法研究被引量：2
- 2021年
- 带约束的关联规则挖据算法(ACARMT)在生成频繁项集时反复比较事务标识符,耗时较多。为进一步提高挖掘的效率,文章提出了一种项约束频繁项集挖掘算法(CFMABTB)。该算法首先根据约束条件C过滤原始数据库,再为每一个项目建立事务二进制,然后通过反复与运算计算各项目集的计数,进而挖掘出k项频繁集。最后在mushroom、chess数据集上,对CFMABTB、ACARMT算法进行了实验对比。结果表明,在数据规模和项目数量不是非常大时,CFMABTB算法的时间性能远优于ACARMT算法。
- 陈平王利钢
- 关键词：关联规则项约束频繁项目集
- 基于混合学习理论的网络教学设计与实践——以《管理信息系统》课程为例被引量：2
- 2018年
- 依托网络教学平台,教师采用课前预习、课中授课、课后复习的混合教学模式,通过合理的网络教学设计,对学生的学习进行引导、干预,通过学习平台及时发现学习中的问题,给学生提供反馈和指导,提高了教学效果,培养了学生的自主学习能力。同时,学习平台的可视化数据统计功能也为教师的教学调整和学生的学习评价提供了参考。
- 陈平王利钢杨波魏瑾
- 关键词：网络教学教学设计
- 基于项约束的关联规则挖掘研究综述被引量：7
- 2014年
- 介绍了项约束关联规则的基本概念;讨论了三类典型算法,经过比较和分析,给出各算法的优点和不足,同时介绍了项约束关联规则的应用;最后,展望了项约束关联规则挖掘未来的研究方向。
- 陈平王利钢李博涵
- 关键词：项约束关联规则频繁项目集数据挖掘
- Apriori算法在高校成绩分析中的应用被引量：2
- 2013年
- 依据数据挖掘关联规则中的Apriori算法,对在校学生的考试成绩数据进行挖掘,期望发现隐藏在数据中的信息,对挖掘结果进行分析,找出影响学生成绩的关键因素,从而改进教学方法,提高整体教学质量。
- 陈平王利钢
- 关键词：APRIORI算法数据挖掘关联规则
- 基于十字链表的Separate算法研究被引量：2
- 2015年
- 生成频繁项集是约束关联规则挖掘中最耗时的一步。为提高挖掘的效率,文章提出一种基于十字链表的经典的约束算法(Separate)改进算法(SABCL)。该算法结合Separate算法和十字链表存储的优势,先根据约束条件过滤数据库并产生频繁项目,再利用十字链表存储频繁项目信息,通过遍历十字链表生成满足约束条件的频繁项集,从而避免重复扫描数据库,提高了挖掘效率。在美国蘑菇(mushroom)、象棋(chess)数据集上,对SABCL、Separate算法进行了实验对比,实验结果表明,在相同的条件下,SABCL算法能够快速地生成所有的频繁项集,时间性能优于Separate算法。
- 陈平王利钢
- 关键词：关联规则十字链表项约束频繁项目集
- 在线学习平台的课程设计与应用研究
- 随着教育信息化的需求，计算机网络教育将成为一种主导的教育形式，在线学习也将成为学习时代的发展趋势。教师和学生通过在线学习系统能完成在学校中的教学、讨论、复习、测验等学习环节。 而Moodle是一个用来建设基于Inte...
- 王利钢
- 关键词：在线学习平台MOODLE课程设计
- 一种基于事务二进制的约束频繁项集挖掘方法
- 本发明公开了一种基于事务二进制的约束频繁项集挖掘方法，包括步骤：约束条件C对原始事务库D进行过滤得到过滤事务库D’；为过滤事务数据库D’中的每一个项目建立事务二进制；分别计算各个项目的TB(I<Sub>x</Sub>)得...
- 陈平王利钢杨波
- 文献传递
- 基于数据挖掘联合模型的高职学生网络学习行为分析被引量：10
- 2018年
- 互联网时代改变着教师学生教与学的方式,但在网络的教与学中难以把握各个学习模块的平衡度。本研究利用聚类、相关性和关联规则数据挖掘技术对学生的网络学习行为进行分析,结果表明阅读课程、记录笔记、学习日志、登录课程次数以及在线时长学习行为对学习效果有很重要的影响,同时这些行为之间也存在着很大的关联度,为教师今后网络教学资源的开发、设计以及学生学习的评估、干预提供了参考。
- 陈平王利钢
- 关键词：网络学习行为高职生实证研究
