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王娜: 作品数：106 被引量：296H指数：8; 供职机构：深圳大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>

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一种基于协同关系图的推荐方法及相关装置: 本申请公开了一种基于协同关系图的推荐方法及相关装置，推荐方法包括构建协同关系图，基于协同关系图获取与实体节点的交互节点，基于交互节点确定实体节点的隐式关系嵌入表示；基于协同关系图获取以实体节点为头实体的三元组，基于获取到...; 王娜洪睿; 文献传递

具有三级索引结构的海图数据库及其数据读取方法: 本发明涉及海图数据索引，尤其涉及一种具有三级索引结构的海图数据库及其数据读取方法。本发明在海图数据库中设计海图索引，通过海图索引可检索到海图。同时，设计了各海图的内部索引，内部索引包括对应海图内的物标分类索引及物标索引，...; 王娜钟国权李霞徐滔

利用冲突信息降维的进化高维目标优化算法被引量：10: 2017年; 进化多目标优化算法求解高维目标优化问题面临收敛能力、计算复杂度、决策以及Pareto前沿的可视化等困难,其根本原因是目标空间维数高。目标降维通过丢弃冗余目标,为缓解高维目标优化求解困难提供一种新思路。本文提出利用冲突信息降维的分解进化高维目标优化算法(CIOR-MOEA/D)。该方法通过衡量目标在近似解集上体现的冲突性,构造问题的冲突信息矩阵,对该矩阵进行特征分析,确定目标的重要性程度,实现维数约简,并利用分解进化多目标优化算法(MOEA/D)对重要子目标集合进行分解进化,从而得到问题的近似解集。实验结果表明,本文提出的目标降维算法在降维的准确性与鲁棒性上均表现突出,能够有效地处理冗余高维目标优化问题。; 罗乃丽李霞王娜; 关键词：多目标进化算法

基于特征子空间邻域的局部保持流形学习算法被引量：1: 2012年; 局部保持流形学习算法通过保持局部邻域特性来挖掘隐藏在高维数据中的内在流形结构。然而,对于缺乏足够训练样本的高维数据集,或者高维数据集存在非线性结构和高维数据特征中存在冗余、干扰特征,使得在原特征空间中利用欧式距离定义的邻域关系并不能真实反映数据的内在流形结构,从而影响算法的性能。提出利用正约束寻找特征子空间的方法,使得在此子空间中更多的同类样本紧聚,并进一步在该子空间中构建邻域关系来挖掘高维数据的内在流形,形成基于特征子空间邻域特性的局部保持流形学习算法(NFS-LPP和NFS-NPE)。它们在一定程度上克服了高维小样本数据集难以正确挖掘内在流形结构的问题,在Yale和ORL人脸库上的分类和聚类实验验证了其有效性。; 王娜李霞刘国胜; 关键词：特征子空间流形学习

一种基于深度神经网络的人体行为识别方法及识别系统: 本发明提供了一种基于深度神经网络的人体行为识别方法，包括：获取行为人的原始深度数据流；通过行为人的原始深度数据流提取人体的骨架关节点数据；利用提取到的人体骨架关节点数据所对应的三维坐标，来对整个人体建模；通过对整个人体建...; 陈亮龙伟王娜李霞; 文献传递

基于鲁棒等度规特征映射的非线性降维算法(英文): 2007年; 采用核方法在特征空间推导出一类异于欧氏距离的新度量,代替等度规特征映射(Isomap)中的对噪声敏感的欧式距离,用新度量构造测地距离和相应的最小近邻图,提高Isomap算法的抗噪声能力.利用含噪声的Swiss roll数据和人脸图像数据进行实验验证,结果表明这种基于核特征空间的测地距离具有较强的鲁棒性.; 王娜李霞; 关键词：非线性降维多维尺度分析

基于DNN算法的移动视频推荐策略被引量：14: 2016年; 该文针对移动互联网在线视频服务个性化视频推荐问题,提出了一种基于深度学习(Deep learning)模型的内容推荐策略.深度学习在图像、语音和自然语言处理等领域获得的突破性进展,为在线视频服务的推荐策略研究提供了基础.该文工作通过在传统基于内容推荐的基础上,引入深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)词向量方法,根据视频的媒资信息和用户的历史行为,将视频特征和用户特征映射在高维向量空间.在构建用户正负行为与视频向量的余弦距离模型基础上,筛选过滤对所推荐视频感兴趣的用户群,并通过移动互联网应用的消息推送功能提示移动终端用户观看所推荐的内容.基于在大规模移动视频服务系统中的离线和在线实验,该文所提出的基于DNN算法的推荐策略,相比随机方法、ContentKNN以及ItemCF等算法,在点击率方面平均分别获得106%、41%和57%的相对提升,在覆盖率方面一定程度上避免了推送活跃用户的偏颇问题,从整体上得到了较好的推荐效果.; 陈亮汪景福王娜李霞; 关键词：移动互联网

一种基于知识图谱的可解释推荐方法及相关装置: 本申请公开了一种基于知识图谱的可解释推荐方法及相关装置，方法包括构基于知识图谱确定H阶个相关实体集，根据H阶个相关实体集及起始兴趣物品，在知识图谱选取H跳水波集，确定各跳水波集对应的用户兴趣向量，基于各用户兴趣向量确定用...; 王娜黄温苏

基于航路堆栈的航线自动生成方法被引量：2: 2018年; 针对航路二叉树获取最优航迹方法中的时间复杂度和空间复杂度高的问题,提出了一种基于航路堆栈的航线自动生成方法。首先,连接当前航迹的起始点和终点,找到距离起点最近的障碍区;其次,利用障碍区绕行法找到能绕过该障碍物的可航迹点,选择一个加入到当前航迹,其余压入堆栈,重复操作直至绕过所有障碍物,生成一条航线,称为当前航线;最后,依次弹出当前堆栈中的栈顶节点,重复绕行障碍物操作找到另一条航线,与当前航线比较,选择两条中短的作为最优航线,直至栈空。仿真结果表明,在达到同样的搜索结果的前提下,利用基于航路堆栈的航线自动生成方法根据当前航线动态获取航路点,实时记录最优航线,避免了建立航路二叉树的过程。当发现当前航迹中的航路点之间的距离远大于之前获得的航迹时,不需要将当前航迹搜索完而直接放弃搜索当前航迹,大大降低了时间复杂度和空间复杂度。; 吕锦涛刘志强王娜; 关键词：航路复杂度堆栈避障