您的位置： 专家智库 > >

王娜

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇识别方法
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇结构识别
  • 2篇SVM
  • 1篇SVM算法

机构

  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇乔弘
  • 2篇王娜
  • 2篇姚万业
  • 2篇褚明铢

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇’05全国仿...

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于SVM的数字二次识别方法与仿真研究
该文提出了一种基于二次识别的SVM算法.该算法通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.结合数字结构特征的SVM二次识别算法提高了识别正确率,也为数字识别提出了一种新的思路。
姚万业褚明铢乔弘王娜
关键词：支持向量机结构识别SVM算法
文献传递
基于SVM的数字二次识别方法与仿真研究
2005年
数字识别作为模式识别发展的一个分支,在实际应用中有很强的应用价值,如何进一步提高识别率也一直是研究的热点.该文通过分析模式识别的两类主要方法,结合数字结构特征和数字统计特征共同提高数字识别的正确率.支持向量机(SVM)是本文应用的主要识别机器.针对支持向量机在训练过程中存在被错误分类的样本,该文提出了一种基于二次识别的SVM算法.该算法通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.结合数字结构特征的SVM二次识别算法提高了识别正确率,也为数字识别提出了一种新的思路.
姚万业褚明铢乔弘王娜
关键词：支持向量机结构识别
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0