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王宇
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
北京航空航天大学材料科学与工程学院高分子及复合材料系
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相关领域:
化学工程
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合作作者
尹晓峰
北京航空航天大学材料科学与工程...
黄鹏程
北京航空航天大学材料科学与工程...
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作者
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王宇
1篇
黄鹏程
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尹晓峰
传媒
1篇
中国胶粘剂
年份
1篇
2011
共
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神经网络和遗传算法在胶粘剂设计中的应用
被引量:3
2011年
在由三种环氧树脂(EP)及两种固化剂组成的胶粘剂体系中,以胶粘剂组成为输入参数、室温剪切强度为输出参数,通过对样本组的训练,得到训练好的神经网络。利用该神经网络可以预测任一给定配方胶粘剂的室温剪切强度,评估单一组分对胶粘剂性能的影响,给出任一性能范围对应的组成分布域,结合遗传算法可以预测最佳配方组成。结果表明:对复杂的胶粘剂体系而言,神经网络和遗传算法可以大大减少试验次数、节省时间且可预测出最佳试验条件等;神经网络和遗传算法在胶粘剂设计中具有广泛的应用前景。
王宇
尹晓峰
黄鹏程
关键词:
人工神经网络
遗传算法
胶粘剂
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