王新刚
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：上海市教育发展基金会“曙光计划”项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程动力工程及工程热物理理学更多>>
- 基于PSO的模糊神经网络及其在聚酯生产建模中的应用
- 粒子群算法是基于群智能方法的演化计算技术,相对其它进化算法,它收敛速度快、规则简单、编程易于实现。在模糊神经网络中采用传统的梯度下降优化方法,其搜索速度慢,并易于陷于局部最小的缺点,本文提出一种改进的粒子群算法,对其种群...
- 王新刚侍洪波
- 关键词：减法聚类PSO软测量
- 文献传递
- 模糊神经网络及其在聚酯酯化建模中的应用
- 本文提出一种通过改进减法聚类优选模糊规则的模糊神经网络建模方法.该算法仅从已知的输入输出数据中,就能快速确定模糊规则的数目;给出了模糊规则中参数的确定方法,用误差反传法优化参数;最后用该方法对聚酯的酯化率建立软测量模型....
- 王新刚侍洪波
- 关键词：减法聚类软测量模糊神经网络
- 文献传递
- 模糊神经网络及其在聚酯酯化建模中的应用
- 提出一种通过改进减法聚类优选模糊规则的模糊神经网络建模方法.该算法仅从已知的输入输出数据中,就能快速确定模糊规则的数目;给出了模糊规则中参数的确定方法,用误差反传法优化参数;最后用该方法对聚酯的酯化率建立软测量模型.仿真...
- 王新刚侍洪波
- 关键词：减法聚类软测量
- 文献传递
- 一种改进的FNN及其在德士古炉温软测量中的应用被引量：2
- 2006年
- 在模糊神经网络中采用传统的梯度下降优化方法,其搜索速度慢,并易于陷于局部最小的缺点,提出一种自适应粒子群算法,采用由一个模糊推理机来动态地修改速度参数,模糊推理机的两个输入分别是当前速度参数,以及规范化的当前最好性能估计,输出是速度参数的增量;并将该方法用于模糊神经网络的参数的优化中,得到一种新的建模方法。最后以德士古气化炉为对象,用该方法建立炉膛温度的软测量模型,结果表明该方法该模型运算速度快,同时具有良好泛化性能,能够满足软测量建模精度的要求。
- 王新刚侍洪波
- 关键词：减法聚类PSO软测量气化炉
- 德士古气化炉炉温软测量建模及其工程实现被引量：7
- 2006年
- 以焦化厂德士古煤气化炉为对象,根据煤气化流程的工艺分析,针对德士古气化炉膛温度软测量的需要,研究了辅助变量选择,数据采集与处理,以及利用模糊神经网络和RBF网络建立炉温软测量模型等问题,建立了炉温软测量系统。该系统在不增加设备投资的条件下,通过工厂信息集成处理和先进的监控技术,提高生产装置的工艺操作水平和管理水平为目的。现场调试运行结果表明应用本文方法建模精度较高,系统效果良好。该系统能够充分发挥DCS系统和网络计算机的功能优点,完全克服了在测温元件损坏时对生产的不利影响。
- 王新刚侍洪波
- 关键词：软测量模型化模糊神经网络德士古气化炉
- PSO-FNN建模方法研究及其在德士古炉温软测量中的应用
- 本文以聚酯酯化率和石油干点为研究实例，基于已有模糊神经网络结构，根据泛化性能，重点研究模糊神经模型的参数优化算法，把改进的粒子群算法(PSO)应用到模糊神经网络中去，进而得到一种新的软测量建模方法。对聚酯酯化率和石油干点...
- 王新刚
- 关键词：燃气锅炉温度测量软测量
- 文献传递网络资源链接
- 模糊神经网络及其在聚酯酯化建模中的应用被引量：3
- 2005年
- 提出一种通过改进减法聚类优选模糊规则的模糊神经网络建模方法.该算法仅从已知的输入输出数据中,就能快速确定模糊规则的数目;给出了模糊规则中参数的确定方法,用误差反传法优化参数;最后用该方法对聚酯的酯化率建立软测量模型.仿真结果表明该方法运算速度快,模糊规则较少,同时具有的良好泛化性能,能够满足软测量建模精度的要求.
- 王新刚侍洪波
- 关键词：减法聚类软测量
