王晓伟
- 作品数：10 被引量：65H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于MPSO-RBF混合优化的过热汽温神经网络自适应控制被引量：1
- 2010年
- 提出了基于改进PSO算法的RBF神经网络混合优化(MPSO-RBF)方法,该方法将改进PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化的高效性相融合,克服了普通PSO算法收敛的不稳定性和RBF网络易陷入局部极小值的缺点.针对具有较大惯性和滞后的非线性系统构造出一个基于MPSO-RBF混合优化方法的带输入迟延链的复合神经网络自适应控制系统(MPSO-NNC),针对某超临界600MW直流锅炉高温过热器的过热汽温控制进行了仿真试验,并与GA-RBF和Smith预估控制效果进行了对比,结果表明该方法具有更好的性能指标.
- 肖本贤肖军董学平李善寿王晓伟
- 关键词：改进PSO算法RBF神经网络神经网络自适应控制过热汽温
- 基于改进PSO算法的过热汽温神经网络预测控制
- 本文为了进一步改善NNPC的性能,将具有全局搜索能力、实用性强的改进粒子群优化算法(MPSO)融合到NNPC中,提出了基于MPSO算法的RBF神经网络混合优化(MPSO-RBF)策略,构造了基于MPSO-RBF混合优化策...
- 王晓伟
- 关键词：锅炉过热汽温神经网络预测控制混合优化策略
- 文献传递
- 基于蜂群遗传算法的有生能力限制的一维下料问题研究
- 一维下料问题是经典NP-Hard问题，是在原材料维数为一维的情况下，将其加工成长度不同的零件。对于小规模的一维下料问题，通常采用整数规划，动态规划等传统运筹学方法加以解决;而对于大规模一维下料问题，其复杂程度较高，需要使...
- 王晓伟
- 文献传递
- 蜂群遗传算法在一维下料问题中的应用被引量：8
- 2012年
- 针对一维下料优化问题,根据企业的实际生产情况,考虑能够满足和不满足生产两种情况,建立一个新的优化模型,并使用蜂群遗传算法求解方案。用各零件长度的一个排列作为一个染色体,每个零件的长度作为染色体的一个基因,根据蜂群原理设置两个不同的种群,种群1用于全局搜索,种群2用于局部搜索。实验结果表明,该模型具有一定的实用价值。
- 王晓伟刘林周谧
- 关键词：优化下料染色体种群
- 基于PSO和人工势场的机器人路径规划被引量：11
- 2007年
- 文章提出了一种变形Gaussian函数作为势场模型,它能更准确地反映势场环境;通过分析震荡现象产生的原因,以及局部极小值点的特点,将粒子群算法引入到路径规划过程中,用于绕过障碍物或逃逸局部极小值;仿真结果表明,该方法能有效消除运动路径的震荡现象,极大地降低了陷入局部极小值的概率。
- 肖本贤李善寿王晓伟朱志国
- 关键词：人工势场法粒子群算法路径规划
- 中式快餐店满意度模型的实证研究被引量：3
- 2012年
- 这篇文章考虑产品、用餐环境、服务等因素,建立了顾客满意度模型,提出了相应的研究假设。借助于合肥市某中式快餐店的调研数据,利用因子分析、回归分析等方法,进行了模型的实证研究。结果表明:模型中考虑的三个影响因素对顾客满意度具有显著影响。其中,产品对满意度的影响最大。
- 王晓伟李兴国钟金宏
- 关键词：顾客满意度顾客忠诚度
- 基于蜂群遗传算法的有生产能力限制的一维下料问题研究
- 一维下料问题是经典NP-Hard问题，是在原材料维数为一维的情况下，将其加工成长度不同的零件。对于小规模的一维下料问题，通常采用整数规划，动态规划等传统运筹学方法加以解决;而对于大规模一维下料问题，其复杂程度较高，需要使...
- 王晓伟
- 关键词：启发式算法遗传算法
- 文献传递
- 中式快餐店顾客满意度与顾客忠诚度关系研究
- 随着我国城市规模的拓展和工作节奏的加快，快餐行业竞争日益激烈，而中式快餐企业提供产品的同质化程度又非常高。中式快餐企业要在激烈的市场竞争中获得核心竞争优势，必须最大程度地提升顾客满意度和忠诚度来吸引并保持顾客。本文根据中...
- 王晓伟
- 关键词：顾客满意度顾客忠诚度结构方程模型
- 基于改进PSO算法的过热汽温神经网络预测控制被引量：25
- 2008年
- 将改进粒子群优化算法(MPSO)融合到神经网络预测控制中,提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器,以及基于MPSO算法的非线性优化控制器.针对过热汽温的控制。构造了基于神经网络预测控制的串级控制系统,并就该系统在实现时所涉及到的预测模型、滚动优化算法、反馈校正、仿真参数设置问题等进行了分析,给出了MPSO算法的粒子编码、操作设计和混合优化算法步骤.对某超临界600 MW直流锅炉高温过热器的过热汽温控制,进行了仿真试验,结果表明该方法具有良好的性能指标和应用前景.
- 肖本贤王晓伟朱志国刘一福
- 关键词：改进PSO算法RBF神经网络神经网络预测控制过热汽温
- MPSO-RBF优化策略在锅炉过热系统辨识中的仿真研究被引量：15
- 2007年
- 提出了基于改进PSO算法的RBF神经网络混合优化(MPSO-RBF)方法,并将其应用到非线性系统的辨识中。该方法将改进PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化的高效性相融合,克服了普通PSO算法收敛的不稳定性和RBF网络易陷入局部极小值的缺点。经典型非线性系统仿真试验,并与GA-RBF和RBF辨识效果进行了对比,结果表明基于MPSO-RBF的混合优化方法较GA-RBF和RBF优化速度快、逼近性能好,可以达到更优的辨识精度。最后,通过对火电厂的过热汽温动态特性的辨识实例,同样证明了MPSO-RBF方法具有更好的性能指标。
- 肖本贤王晓伟刘一福
- 关键词：改进PSO算法非线性系统辨识混合优化策略
