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王晓燕

作品数:4 被引量:11H指数:3
供职机构:桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
发文基金:广西研究生教育创新计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇心音
  • 2篇心音信号
  • 2篇主分量
  • 2篇主分量分析
  • 1篇信号
  • 1篇信号采集
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇自动识别
  • 1篇自动识别系统
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇基于FPGA
  • 1篇A/D
  • 1篇FPGA
  • 1篇FPGA控制

机构

  • 4篇桂林电子科技...

作者

  • 4篇王晓燕
  • 3篇曾庆宁
  • 3篇粟秀尹

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 4篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
心音信号分析与自动诊断系统研究
心血管疾病出现临床症状前,心脏跳动会呈现异常情况,产生的心音信号中会出现心音分裂、心脏杂音和附加音,这些畸变和杂音成分中含有重要的生理病理信息。心脏听诊能够获得这些信息,但这项技能很难掌握。因此采集心音信号并以心音图的形...
王晓燕
关键词:心音信号MATLAB软件
文献传递
基于PCA和HMM的心音自动识别系统被引量:3
2012年
针对信号识别率高低由识别模型及特征参数决定的特点,提出融合K均值聚类的多观察序列的Baum-Welch参数重估算法,用于训练隐马尔科夫模型(HMM),通过主分量分析(PCA)对梅尔频率倒谱系数进行变换,并设计与实现一套基于PCA和HMM的心音自动识别系统。实验结果表明,该系统对6类常见心音的平均识别率达到83.3%,性能优于其他心音识别系统。
王晓燕曾庆宁粟秀尹
关键词:主分量分析隐马尔科夫模型K均值聚类
基于PCA和LDA结合的人脸识别方法的比较研究被引量:5
2012年
针对用于人脸识别的主分量分析(PCA)计算量大、识别效果不佳和分类时间长,线性判别分析(LDA)存在小样本问题,比较研究几种基于PCA和LDA的人脸识别方法,这些方法包括PCA+LDA、2DPCA+DLDA和2DPCA+2DLDA。在理论和实验上比较研究这些方法,且在ORL和Yale人脸库的实验数据表明,结合后的方法比结合前的方法分类效果好,分类时间短,且在这几种方法中,2DPCA+2DLDA的效果最佳。
粟秀尹曾庆宁王晓燕
关键词:主分量分析线性判别分析
基于FPGA的心音信号采集被引量:3
2012年
设计了基于FPGA的心音采集系统,该系统包括高性能的心音传感器、预处理电路、A/D转换电路和串口通信电路。传感器将心音信号转换成电信号,通过预处理电路的放大和滤波,再经过A/D转换电路送到FPGA,FPGA把现场采集到的数据及时可靠地传递给PC。实验结果表明,该系统能无创、快速、廉价地采集心音信号。
王晓燕曾庆宁粟秀尹
关键词:心音信号A/DFPGA
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