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基于遗传神经网络的中药肉苁蓉模式识别研究被引量：1: 2005年; 本文建立了遗传神经网络模型。该模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点。以中药肉苁蓉的元素含量数据为考察对象,用该模型对肉苁蓉进行模式识别,通过验证,识别成功率达100%。本研究为中药肉苁蓉的模式识别提供了一种新方法。; 王泽顾勤兰; 关键词：遗传算法神经网络肉苁蓉模式识别

基于人工神经网络与遗传算法的硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测研究被引量：4: 2006年; 目的对硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为进行遗传神经网络预测。方法将人工神经网络与遗传算法应用于硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测研究,提出了采用遗传算法对人工神经网络进行优化的网络模型建立方法,并以硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂处方样本的相关实验数据为考察对象,考虑包衣液中的聚乙二醇1500含量(η)包衣膜厚度(δ) 对相关系数(r)各处方8 h的累积释放度(F8)影响,建立了硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为遗传神经网络预测模型。结果通过实验测量与GA-BP神经网络预测结果比较,验证了经遗传算法优化的GA-BP神经网络模型对r的预测精度达 97．23％,对F8的预测精度为94．68％。结论由于该模型应用遗传算法对BP神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP 神经网络训练速度慢,容易陷入局域极小和全局搜索能力弱等弱点,可以用于硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测。; 李新城王泽朱伟兴郭飞朱斌杰; 关键词：遗传算法人工神经网络硫酸沙丁胺醇

杜仲叶绿原酸的微波提取工艺研究被引量：10: 2006年; 目的研究杜仲叶绿原酸的微波提取工艺,优选最佳提取条件。方法以绿原酸提取率为指标,考察了提取溶剂、溶剂倍量、辐照时间对微波提取工艺的影响。结果杜仲叶绿原酸的最佳微波提取条件为∶水为提取溶剂,溶剂倍量9∶1,辐照时间120 s。结论在此条件下,绿原酸提取率为2.98%。; 顾勤兰王泽; 关键词：绿原酸微波提取

GMP生产车间实训中的互动式教学被引量：11: 2005年; 提高GMP生产车间实训的教学水平,在药物制剂工程专业的专业建设中极其重要。笔者将角色互换、教练施教、纠错竞赛、假如我是车间主任等多种互动式教学方式应用到GMP生产车间实训中。; 王泽王志祥; 关键词：GMP 互动式教学教学水平角色互换教学方式教学效果

药学类专业实训教学体系研究被引量：11: 2013年; 中国药科大学从培养新世纪高等药学人才的需要出发,初步建成多功能校内综合实训教学基地,构建药学类专业项目化实训教学体系,为国内药学类其他院校的实训教学、校内实训教学基地建设起到示范和引领作用。; 马爱霞王泽; 关键词：药学类专业实训教学体系实训教学基地

基于遗传神经网络的中药葛根及同属植物的质量评价研究被引量：5: 2005年; 遗传神经网络模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点。以中药葛根同属植物所含的化学成分数据为考察对象,用该模型对中药葛根及同属植物进行质量评价,通过验证,识别成功率达100%,为葛根类药材的质量评价提供了一种新方法。; 王泽顾勤兰王志祥; 关键词：遗传算法神经网络

一步结晶法合成头孢氨苄被引量：4: 2006年; 目的:改进头孢氨苄的生产工艺。方法:通过缩短头孢氨苄的结晶过程提高总收率。结果:7-氨基-3-去乙酰氧基头孢烷酸(7-ADCA)和苯甘氨酸邓钠盐反应,只需要一步结晶即可得头孢氨苄,总收率89．4％。结论:一步结晶法合成头孢氨苄可以大大缩短工艺过程,降低生产成本。; 顾勤兰王泽尤启冬; 关键词：头孢氨苄抗生素

药物生物利用度遗传神经网络预测研究被引量：10: 2006年; 目的对药物生物利用度进行遗传神经网络预测。方法将人工神经网络与遗传算法应用于药物生物利用度预测研究,提出了采用遗传算法对人工神经网络进行优化的网络模型建立方法,利用遗传算法对神经网络模型中的权重进行优化,同时运用遗传算法强大的搜寻功能,得到特定条件下模型的最优解。并以药物分子体积(V)、分子折射率(R)、脂水分配系数(lgPC)、水合能(H)、分子极化度(P)、前线轨道能量EHOMO和ELUMO为网络输入参数,以药物的平均生物利用度为网络输出参数,建立了药物生物利用度遗传神经网络预测模型。结果经遗传算法优化的GA-BP神经网络模型对生物利用度的预测精度为95.9%。结论该模型可以用于药物生物利用度预测研究。; 王泽李新城朱伟兴; 关键词：遗传算法人工神经网络药物生物利用度

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王泽