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王玉斌

作品数：2 被引量：17H指数：2
供职机构：北京邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会共建项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇信息老化
  • 1篇信息内容
  • 1篇兴趣漂移
  • 1篇推荐系统
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...

机构

  • 2篇北京邮电大学

作者

  • 2篇王玉斌
  • 1篇孟祥武
  • 1篇胡勋

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于信息内容时效性改进推荐算法的策略研究与实现
在传统推荐算法中，通常只关注项目与用户的兴趣匹配度，认为与用户兴趣匹配度越高的项目对用户来说价值就越高，项目的价值最终体现为用户的对该项目点击概率。但是在推荐系统中可能存在陈旧信息，这些信息可能与某个用户的兴趣非常匹配，...
王玉斌
关键词：信息内容兴趣漂移
一种基于信息老化的协同过滤推荐算法被引量：15
2013年
协同过滤推荐算法中存在推荐信息低时效性问题,该文针对此问题,结合信息老化理论,提出一种基于信息老化的协同过滤推荐算法。该算法利用用户的点击记录,构建项目的时效性评价模型来预测项目当前时刻被点击的概率;将模型与基于项目协同过滤推荐算法结合,综合考虑用户的兴趣和项目的时效性来发现项目的最近邻居,从而进行高时效性的推荐。实验结果表明,与传统基于项目的协同过滤推荐算法相比,该算法提高了推荐结果的时效性。
王玉斌孟祥武胡勋
关键词：信息处理协同过滤推荐系统
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