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王玥

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：北京师范大学心理学院应用实验心理北京市重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：哲学宗教更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇哲学宗教

主题

  • 1篇验证性因素分...
  • 1篇类数
  • 1篇分类数据
  • 1篇SEM
  • 1篇参数估计
  • 1篇测验

机构

  • 1篇北京师范大学

作者

  • 1篇王玥
  • 1篇张玉
  • 1篇骆方
  • 1篇刘红云

传媒

  • 1篇心理学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多维测验项目参数的估计：基于SEM与MIRT方法的比较被引量：6
2012年
作者简要回顾了SEM框架下分类数据因素分析(CCFA)模型和MIRT框架下测验题目和潜在能力的关系模型,对两种框架下的主要参数估计方法进行了总结。通过模拟研究,比较了SEM框架下WLSc和WLSMV估计方法与MIRT框架下MLR和MCMC估计方法的差异。研究结果表明:(1)WLSc得到参数估计的偏差最大,且存在参数收敛的问题;(2)随着样本量增大,各种项目参数估计的精度均提高,WLSMV方法与MLR方法得到的参数估计精度差异很小,大多数情况下不比MCMC方法差;(3)除WLSc方法外,随着每个维度测验题目的增多参数估计的精度逐渐增高;(4)测验维度对区分度参数和难度参数的影响较大,而测验维度对项目因素载荷和阈值的影响相对较小;(5)项目参数的估计精度受项目测量维度数的影响,只测量一个维度的项目参数估计精度较高。另外文章还对两种方法在实际应用中应该注意的问题提供了一些建议。
刘红云骆方王玥张玉
关键词：验证性因素分析参数估计分类数据
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