王盛利
- 作品数：50 被引量：291H指数：8
- 供职机构：中国电子科技集团第十四研究所更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术理学更多>>
- 一种基于匹配傅里叶变换的相参积累算法
- 对于机动目标,由于速度的变化,其Chirp信号雷达回波脉冲间同一采样位置的相位变化呈非线性。而传统的FFT相参积累方法只对相位线性变化的信号有效。本文提出了运用匹配傅里叶变换(MFT)的方法实现对具有二次相位项的信号的相...
- 陈翼王盛利
- 关键词：相参积累匹配傅里叶变换线性调频
- 文献传递
- 基于匹配傅立叶变换的超高速运动目标检测被引量：4
- 2007年
- 超高速运动目标是现代雷达目标检测中遇到的新情况。建立了超高速运动目标的回波模型,分析了其对目标检测中脉冲多普勒处理的影响,并提出了基于匹配傅立叶变换的脉冲多普勒处理方法。针对回波模型的特点,提出了一种计算量较小、物理含义清晰、搜索范围针对性强的超高速运动目标检测的实现算法,并对理论分析进行了仿真验证。
- 陈建军王盛利
- 关键词：雷达工程目标检测
- 高分辨SAR的距离-多普勒-距离成像方法被引量：7
- 2003年
- 介绍了一种新的雷达成像方法———距离 多普勒 距离成像方法。这种方法的方位向线性调频相的补偿和聚焦成像处理与雷达发射的信号形式无关 ,仅距离向成像与雷达发射的信号形式有关。方位向成像在距离向傅里叶变换之后、匹配处理之前进行 ,它可有效地消除信号中随时间变化项所造成的距离徙动的影响 ,且算法结构简单 ,运算量少。对成像方法进行了理论分析 ,并做了计算机仿真 ,最后用实际数据进行了成像 。
- 王盛利于立倪晋麟张光义
- 关键词：SAR相位补偿成像
- 雷达脉冲信号压缩的一种新方法
- 2004年
- 该文提出了一种脉冲压缩的新方法—匹配傅里叶脉冲压缩技术。该方法可对多目标回波在匹配傅里叶域实现压缩.压缩回波峰值位置相对时延呈线性变化,从而使该方法与传统的脉冲压缩技术—匹配滤波器脉冲压缩一样,可在雷达信号处理中应用。文中首先给出匹配傅里叶脉冲压缩理论和脉冲压缩的回波时延分辨率,然后进行理论仿真验证.仿真结果表明该理论是正确的,所提出的方法是可行的。
- 朱力王盛利林幼权刘国岁
- 分布式MIMO雷达威力覆盖研究被引量：3
- 2010年
- 研究了分布式MIMO雷达布站间距,针对三站和四站情况,得到了雷达布站间距;对于一般情况,得到了布站间距的边界;并以此为基础,以三站和四为例,得到了分布式MIMO雷达具有更大的威力覆盖结论,仿真证实此结果。
- 王盛利
- 关键词：分布式MIMO雷达
- 应用多普勒技术测量载机速度的原理被引量：1
- 1998年
- 分析了影响多普勒技术测速精度的各种因素，认为地球自转是影响最大的因素。若要高精度地测出载机速度，则必须对其进行补偿。
- 王盛利倪晋麟
- 关键词：多普勒地球自转测速雷达
- 分离M维DFT快速算法
- 1996年
- 本文提出了一种新的多维信号ＤＦＴ快速算法。该算法是将多维ＤＦＴ转变成多组一维奇频率ＤＦＴ进行运算，那么其运算量主要取决于一维奇频率ＦＦＴ算法。同时，这有很强的结构，可实现同址运算。文中例举了二维信号时，它与多项式算法的比较，结果是实数据时，两者相同，复数据时，本文算法比文献［６］在加法运算量方面略优。文中还给出了三维四维的运算量。
- 王盛利
- 关键词：运算量多项式信号处理
- 合成孔径雷达的欺骗干扰
- 本文根据SAR雷达成像原理和地面回波信号模型,提出了对SAR雷达进行有源欺骗干扰的方法.文中讨论了有源欺骗干扰的基本原理,分析了干扰信号模型,并用实际SAR雷达数据进行了仿真实验,将欺骗图像加到了真实SAR图像中.
- 王盛利张光义
- 关键词：SAR有源欺骗干扰
- 文献传递
- 离散匹配付里叶变换被引量：9
- 2001年
- 本文详细地讨论了匹配付里叶变换的离散形式 ,离散匹配付里叶变换与付里叶变换的区别 ;离散匹配付里叶变换频谱的周期性 ;采样对离散匹配付里叶变换的影响 .理论分析和计算机仿真表明 ,当采样频率低于线性调频信号带宽时 ,在一定范围内 。
- 王盛利张光义
- 关键词：采样付里叶变换线性调频
- 随机脉位信号的一种谱估计方法被引量：2
- 1995年
- 针对随机脉位信号频谱中强信号旁瓣淹没弱信号的问题，提出了一种处理方法，即运用ＦＦＴ技术求出最大谱线，再运用自适应技术求出最大谱线的最大值，并从原信号中减去这个谱线，对得到的新信号再次重复运算，如此多次重复运算之后可得到整个频谱。该方法较之于经典的分析处理方法要好得多，文中还给出了２５６点、４个目标、最大目标信号比最小目标信号幅值大１００倍时的结果。在该条件下，用传统分析处理方法是无法得到正确结果的。
- 王盛利
- 关键词：脉冲多普勒雷达
