王秀芳
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 多Agent动态影响图的一种混合近似推理算法
- 和粒子滤波(PF)是动态概率模型两种重要的近似推理算法,BK算法有较高的计算效率但会引入较大的误差,PF可以近似任意分布但存在计算的高维问题.结合BK和PF的优点,提出多Agent动态影响图(MADIDs)的一种混合近似...
- 姚宏亮王秀芳胡大伟王浩
- 关键词：BKMADIDSAPPROXIMATEINFERENCEJUNCTION
- BtoC环境下影响消费者使用网上支付因素的实证分析
- 网上支付平台是一种能提供多种支付服务,能支持多种终端设备的新型支付方式,是未来网上支付发展的主要方向。越来越多的消费者认可并接受网上支付,但由于支付系统存在的诸多问题阻碍了网上支付的发展。随着电子商务的发展及消费者的需求...
- 王秀芳
- 关键词：网上支付LOGISTIC回归多层线性模型
- 文献传递
- 多Agent动态影响图的一种混合近似推理算法被引量：2
- 2011年
- 多Agent动态影响图模型适合于对动态环境中多Agent问题进行建模,Agent之间结构关系被表示成局部的概率因式形式.概率图模型推理所面临的一个主要问题是难以实现近似推理的精度和复杂性之间的均衡.近似推理方法可提高推理精度,但同时也会带来推理精度的损失.BK和粒子滤波(PF)是动态概率模型两种重要的近似推理算法,BK算法有较高的计算效率但会引入较大的误差,PF可以近似任意分布但存在计算的高维问题.结合BK和PF的优点,提出多Agent动态影响图(MADIDs)的一种混合近似推理算法.根据概率图模型的可分解性,将MADIDs分解生成用于推理的原型联合树,混合近似推理算法在规模复杂度较小的团上执行PF推理以达到局部最佳估计,而在其他的团上执行BK推理,为了减小推理误差引入了分割团.仿真实验表明混合近似推理算法是MADIDs模型的一种有效推理方法,与BK和PF算法相比,该算法显著提高了推理精度,且可以实现推理精度和时间复杂性之间的均衡.
- 姚宏亮王秀芳胡大伟王浩茆美琴
- 关键词：粒子滤波多AGENT动态影响图联合树
- 具有隐变量的贝叶斯网络结构学习研究
- 过去十多年里，大量的研究都集中在通过观察数据学习贝叶斯网络。在学习贝叶斯网络模型过程中有一个重要问题是，存在隐藏的或者潜在的变量。这些不可观察的变量却能够汇聚显变量之间复杂的依赖关系，简化网络结构，并对网络的学习、推理和...
- 王秀芳
- 关键词：贝叶斯网络
- 一种基于结构分解和因子分析的贝叶斯网络隐变量发现算法被引量：2
- 2012年
- 隐变量是观察不到或虚拟的变量,直接利用数据驱动的学习方法难以有效地发现隐变量,因而需要结合概率图结构分析的方法。针对基于结构分析的隐变量发现方法中难以确定隐变量个数和位置的问题,提出一种基于结构分解和因子分析的隐变量发现算法(S-FAHF)。S-FAHF算法利用联合树算法生成具较强依赖关系的变量子集,利用因子分析思想,通过求变量子集的特征值和累积贡献率确定变量子集中隐变量的个数,利用负荷矩阵确定隐变量的位置,最后利用打分函数测试所发现的隐变量的有效性。通过算法比较和实验结果表明,该方法能准确地确定贝叶斯网络中隐变量的个数及位置。
- 姚宏亮王秀芳王浩
- 关键词：贝叶斯网络
