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王风涛

作品数：1 被引量：50H指数：1
供职机构：济南大学信息与控制工程系更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇自适应控制

机构

  • 1篇济南大学

作者

  • 1篇李金屏
  • 1篇王风涛

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2001
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
BP小波神经网络快速学习算法研究被引量：50
2001年
讨论了BP小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。首先论证了小波神经网络的数学基础 ,然后讨论了BP小波神经网络的学习过程 ,重点讨论了减小误差函数最优方向的确定方法 ,即如何保证步长方向与负梯度方向一致 ,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有普遍性 ,有广泛的应用价值。仿真结果表明 ,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP小波神经网络的学习速度。
李金屏王风涛杨波
关键词：学习算法自适应控制
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共1页<1>
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