石仲堃
- 作品数：34 被引量：200H指数：9
- 供职机构：华中科技大学船舶与海洋工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程金属学及工艺理学一般工业技术更多>>
- 层次分析法在潜艇概念设计综合评估中的应用
- 潜艇概念设计,是狭义上的顶层设计,是从定性到定量的创新设计。而综合评估是概念设计中最关键、最主要的一步,是由分析到评价的过程。层次分析法是综合评估中常用的一种评价方法,通过建立相应模型用于潜艇概念设计的综合评估中。
- 涂俊勇石仲堃
- 关键词：概念设计综合评估层次分析法
- 文献传递
- 轴对称回转体绕流场数值模拟被引量：11
- 2004年
- 采用κ ε方程湍流模型和有限体积法 ,对轴对称回转体绕流场和表面压力分布进行了数值模拟 ,并与有关文献给出的计算结果和实测值进行了比较和验证 .结果表明 ,表面压力沿船长的分布与文献给出的计算结果趋势基本一致 ,而且在首尾两端的压力分布与实测结果更加接近 。
- 邱辽原石仲堃侯国祥
- 关键词：回转体数值模拟
- 低合金高强度钢药芯焊丝焊缝中夹杂物诱导针状铁素体形核的作用被引量：34
- 2001年
- 测量了HSLA钢药芯焊丝焊缝中夹杂物尺寸大小 ,分布状况 ,用透射电镜和能谱仪观测了焊缝中夹杂物的形态和化学成分 ,系统研究了焊缝中AF的形核机理。在药芯焊丝焊缝中 ,适量的Ni、Mn和Mo有利于提高焊缝显微组织中的AF质量分数 ,Ni、Mn和Mo的质量分数和焊接线能量对夹杂物的尺寸大小、化学成分影响不大 ,诱导AF形核、长大的夹杂物是Ti、Mn、Si、Al、Cu形成的氧硫复合物。夹杂物有高能惰性界面 ,以及夹杂物附近存在很高的应变能 。
- 余圣甫李志远石仲堃张国栋
- 关键词：药芯焊丝焊缝金属非金属夹杂物低合金高强度钢针状铁素体
- 基于L-M贝叶斯正则化方法的BP神经网络在潜艇声纳部位自噪声预报中的应用被引量：15
- 2007年
- 基于L-M贝叶斯正则化方法使BP神经网络在推广能力、收敛速度和逼近精度上能够获得很大的提高。文中将BP神经网络和L-M贝叶斯正则化算法相结合用于潜艇声纳部位自噪声预报。分析了影响声纳部位自噪声的各种参数。利用潜艇声纳实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对潜艇声纳部位自噪声进行精确预报。
- 吴方良石仲堃杨向晖王建
- 关键词：BP神经网络贝叶斯正则化
- 遗传算法优化的RBF神经网络确定潜艇排水量和主尺度被引量：7
- 2006年
- 潜艇设计中,排水量和主尺度的确定是潜艇概念设计中最重要的一环。提出应用遗传算法训练径向基函数神经网络的方法,计算常规潜艇的排水量和主尺度。实验结果表明此方法训练效率高、精度高具有全局搜索能力。
- 陈明高石仲堃
- 关键词：遗传算法径向基函数神经网络常规潜艇排水量主尺度
- 层次分析法在潜艇概念设计综合评估中的应用被引量：2
- 2004年
- 潜艇概念设计，是狭义上的顶层设计，是从定性到定量的创新设计。而综合评估是概念设计中最关键、最主要的一步，是由分析到评价的过程。层次分析法是综合评估中常用的一种评价方法，通过建立相应模型用于潜艇概念设计的综合评估中。
- 涂俊勇石仲堃
- 关键词：概念设计综合评估层次分析法
- BP神经网络的改进及其在滑行艇阻力估算中的应用被引量：11
- 2001年
- 采用Levenberg -Marqudart算法对BP神经网络进行改进 ,在多变量、大样本输入的情况下 ,获得更快的收敛速度和更高的逼近精度。利用滑行艇阻力试验数据 。
- 曹为午石仲堃邱辽原韩述春
- 关键词：滑行艇BP神经网络
- 氟化物对碱性药芯焊丝焊接工艺性能的影响被引量：19
- 2000年
- 系统研究了氟硅酸钠、萤石对碱性药芯焊丝的焊接电弧稳定性、焊接飞溅、焊缝金属的脱渣性和熔滴大小的影响。研究结果表明，碱性药芯焊丝的药芯粉中含有适量的氟化物，能显著地提高碱性药芯焊丝的焊接工艺性能。
- 余圣甫李志远石仲堃黄汉荣程宁张剑文
- 关键词：氟化物药芯焊丝焊接工艺性能
- 常规动力潜艇进排气系统的风险分析与评价被引量：1
- 2004年
- 应用故障树和事件树分析(FFA／ETA)对常规动力潜艇的进排气系统进行风险分析和评价。计算了四种功能系统产生失效而导致事故的概率，并对发生事故后的后果进行了分析。所得结果可供常规动力潜艇设计参考。
- 张远石仲堃
- 关键词：风险分析故障树事件树
- 基于神经网络和遗传算法的舰艇声纳自噪声预报被引量：5
- 2006年
- 研究了舰艇航行时声纳部位接收到的全艇自噪声的预报问题.分析了影响声纳部位自噪声的各种参数,将BP神经网络和遗传算法相结合用于舰艇声纳部位自噪声预报.通过使用遗传算法对神经网络的初始权值进行优化,可以在解空间中定位出一个较好的搜索空间,然后采用BP算法在这个小的解空间中搜索出最优解.通过整理大量的测试数据,对神经网络进行训练,训练好的神经网络能够迅速而精确地对舰艇各种航行状态的自噪声进行预报.结果表明,该方法不仅具有足够的精度,而且实用方便、适用性强.
- 吴晓光石仲堃
- 关键词：BP神经网络遗传算法
