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石倩

作品数:3 被引量:24H指数:2
供职机构:大连海事大学更多>>
发文基金:教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇学习算法
  • 2篇抽取
  • 2篇抽取规则
  • 1篇信息抽取
  • 1篇语义
  • 1篇语义分析
  • 1篇语义结构
  • 1篇图像
  • 1篇图像质量
  • 1篇图像质量评价
  • 1篇潜在语义
  • 1篇潜在语义分析
  • 1篇概率潜在语义...
  • 1篇PLSA
  • 1篇WEB信息
  • 1篇DOM
  • 1篇DOM树

机构

  • 3篇大连海事大学

作者

  • 3篇石倩
  • 1篇陈荣
  • 1篇鲁明羽

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于PLSA的无参考图像质量评价
在信息数字化时代,图像已遍及人类生活和工作的各个领域。在图像处理和应用领域建立有效的图像质量评价体系具有重大意义。无参考图像质量评价不仅满足客观需要,而且有实现的可能性,越来越受到相关研究人员的重视。   图像的统计特...
石倩
关键词:图像质量评价概率潜在语义分析语义结构
文献传递
基于规则归纳的信息抽取系统实现被引量:22
2008年
面对Web信息的迅猛增长,信息抽取技术非常适合于从大量的文档中抽取需要的事实数据。通过文档对象模型(DOM)解析以及检索、抽取、映射等规则的定义,设计并实现了一种具有规则归纳能力的信息抽取系统,用于Web信息的自动检索。在用于抽取规则归纳的框架下,还重点对用于生成抽取模式的WHISK学习算法进行了实验对比分析,结果表明系统对于单槽和多槽数据都具有不错的归纳学习能力。
石倩陈荣鲁明羽
关键词:信息抽取抽取规则DOM学习算法
Web信息抽取规则及其学习算法
面对Web信息的迅猛增长,信息抽取技术非常适合于从大量的文档中抽取需要的事实数据。被抽取出的信息经常以结构化的形式存入数据库中,可进一步用于信息查询、文本深层挖掘、Web数据分析、自动问题回答等。通常抽取规则(抽取模式)...
石倩
关键词:WEB信息抽取规则学习算法DOM树
文献传递
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