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飞行器结构在自然环境激励下损伤检测的研究被引量：3: 2014年; 飞机结构健康监控研究中,应用自然环境激励方法采集实际工况数据,进行实时在线的监控研究,具有重要的应用价值。基于随机振动理论、虚拟激励原理,利用Fluent软件模拟风洞试验得到飞行环境激励谱数据,应用Ansys软件,以机翼结构作为研究对象,在模态分析的基础上进行随机振动的压力PSD(power spectral density)分析;利用结构随机振动响应的互相关函数幅值向量CorV(correlation function amplitude vector)进行损伤检测的原理,采用互相关函数幅值向量置信度准则CVAC(the cross correlation function amplitude vector assurance criterion)来度量机翼结构有无损伤及损伤程度和位置。结果表明:该方法及数据处理能较好地显示机翼损伤状况,从而确定以飞行载荷激励作为环境激励,实现飞机结构健康监控的可靠性和有效性。; 祝俊陈换过陈文华吴飞陈建华; 关键词：结构健康监测

基于FLUENT的飞行环境激励谱提取方法研究: 2013年; 基于FLUENT流体动力学数值模拟平台,以机翼结构作为研究对象,模拟亚声速飞行速度的风洞试验。控制方程为惯性坐标系下的三维非定常Navier-Stokes方程,数值模拟环境设定流体速度为0.8马赫,攻角为4°,采用一方程的Spalart-Allmaras湍流模型,时间的离散采用二阶格式,空间方向上采用二阶迎风格式。通过数值模拟计算,采集机翼表面飞行载荷信号,并对载荷信号进行预处理,获得机翼飞行中的环境激励谱值,为后续的飞机结构健康监控研究提供基础。; 祝俊陈换过陈建华吴飞; 关键词：FLUENT 机翼

基于自适应模拟退火遗传算法的传感器优化配置研究被引量：21: 2012年; 针对传感器优化配置组合优化问题,提出了一种基于模态置信度准则MAC的优化算法——自适应模拟退火遗传算法。以模态置信度MAC矩阵的最大非对角元的值极小为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出了二重结构编码遗传算法,并将传统的模拟退火算法改良后,作为一个独立的算子置于遗传算法进化过程中;为了避免出现过早收敛的现象,引入了自适应交叉和变异概率。算例结果表明该混合算法对传感器数目与位置同时实现了优化,得到了满足不同精度要求的传感器优化配置方案。; 田莉陈换过祝俊张利绍陈文华; 关键词：传感器优化配置模拟退火遗传算法自适应机制

随机激励下的机翼盒段损伤检测方法研究: 结构健康监控系统主要应用于航空航天、土木工程、海洋平台等大型工程，在国民生产中也正逐步展开应用。在飞机结构健康监控系统的研究中，应用自然环境激励方法采集实际工况数据，进行实时在线的监控研究，具有重要的应用价值。如何保证在...; 祝俊; 关键词：功率谱密度

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祝俊