程宏举
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：武汉大学动力与机械学院动力工程系更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 大型水轮机组故障诊断的神经网络方法研究被引量：19
- 2001年
- 本文针对大型水轮机组状态监测与故障诊断系统 ,对采用神经网络进行故障模式识别的方法进行研究 ,为克服单一神经网络模型诊断方法的局限性 ,对现有的网络模型进行了分析和比较 ,提出并探讨了多种神经网络技术应用于故障诊断的诊断方法。该方法综合了多层感知模型和自适应谐振网络各自的优势 ,建立了适用于水轮机组故障诊断的混合网络模型 。
- 刘光临程宏举
- 关键词：故障诊断神经网络模式识别
- 混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用
- 建立一个基于知识的水轮发电机组故障诊断与监测专家系统,该系统采用“框架+规则”的知识表达技术,分析了大型水力机组的各种故障模式,采用神经网络进行故障模式的识别,同时针对专家系统的广义多层网无法识别新故障的缺点,提出了相应...
- 蒋劲程宏举符向前刘光临
- 关键词：专家系统水轮机组故障诊断水力发电厂
- 文献传递
- 混合神经网络在泵站机组故障诊断中的应用被引量：4
- 2000年
- 分析了专家系统ES和前向神经网络MLP对新事件的识别能力的不足 ,探讨了神经网络的数学模型和数学结构 ,建立了MLP和ART1相结合的混合型神经网络模型 ,以实现故障模式的有效识别 .在泵系统故障诊断与监测中的应用表明 ,混合型神经网络能可靠地进行水泵机组故障模式的识别 .
- 刘梅清冯卫民刘光临程宏举
- 关键词：泵站神经网络故障诊断水泵机组
