程建 作品数:13 被引量:154 H指数:4 供职机构: 上海交通大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 中国航空科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 理学 电子电信 更多>>
智能信息处理技术在抗'非典'中的应用 非典型性肺炎(SARS)是严重危害着人民生命健康的传染性疾病.本文综合运用了多媒体、网络通讯、工作流管理、数据挖掘等高新技术,介绍一个自主研制的基于Netmeeting和数码相机的SARS疑似病人远程会诊系统,以及其中关... 杨杰 王猛 沈文忠 戈新良 谢凯 程建 刘国平 徐志节关键词:远程会诊 DNA序列分析 图象处理 非典型肺炎 文献传递 基于粒子滤波的红外目标跟踪 被引量:85 2006年 粒子滤波(Partic le F ilter)是一种处理非线性和非高斯动态系统状态估计的有效技术.提出了一种基于粒子滤波的红外目标稳健跟踪新方法.在粒子滤波理论框架下,红外目标的状态后验概率分布用加权随机样本集表示,通过这些随机样本的Bayesian迭代进化实现红外目标的跟踪.系统状态转移模型选择为简单的二阶自回归模型,并自适应地确定系统噪声方差.红外目标的描述利用目标区域的灰度分布,该灰度分布通过核概率密度估计建立.通过计算参考目标的灰度分布和目标样本的灰度分布之间的Bhattacharyya距离,建立系统观测概率模型.实验结果表明该方法是有效的和稳健的. 程建 周越 蔡念 杨杰关键词:粒子滤波 红外目标跟踪 核密度估计 BHATTACHARYYA系数 基于模型的三维物体识别及应用研究 程建基于图象技术的三维步态运动测量 被引量:4 1998年 提出一种三维步态运动测量方法,并介绍一个由作者开发的测量系统.该系统基于图象处理和机器视觉技术.人的步态运动学测量包括图象采集、摄象机校准、关节标志检测、空间标志中心的三维坐标重建、运动学参数和图形的计算和输出.该实验系统具有实施成本低、通用性好、测量精度高的特点. 程建 王东泉 施鹏飞 钱不凡 杨庆铭关键词:步态分析 运动学 图象处理 机器视觉 一种基于均值移位的红外目标跟踪新方法 被引量:46 2005年 均值移位算法是一种搜索与样本点分布最相近模式的非参数统计方法.在彩色序列图像目标跟踪中,均值移位算法是一种有效的方法.但在红外目标跟踪中,由于单一灰度特征空间缺乏描述红外目标的信息,使得基于均值移位算法的红外目标跟踪不稳健.为了克服这个缺点,提出了构造级联灰度空间的红外目标跟踪新方案.同时,对于不同的红外图像序列使用不同的方法产生级联灰度空间.实验结果表明该方法对于红外小目标以及强杂波背景目标的跟踪是有效和稳健的. 程建 杨杰关键词:红外目标跟踪 高端婴幼儿奶粉市场营销策略研究
——以纳乐美为例 2017年是中国婴幼儿奶粉行业拐点之年,国家奶粉新政促进行业洗牌,全面二胎政策引发奶粉市场新热潮。婴幼儿奶粉市场仍然处于快速增长阶段,市场规模突破千亿元,市场增长潜力巨大,行业竞争非常激烈。纳乐美——一名婴幼儿奶粉领域的... 程建关键词:婴幼儿奶粉 高端品牌 基于小波变换的固体火箭发动机地面试验图像的烟雾去除方法 被引量:1 2004年 针对固体火箭发动机(SRM)地面试验图像受烟雾干扰严重,在SRM地面试验图像预处理中,烟雾去除研究非常重要。首先从频域滤波法进行了探讨,然后根据小波变换能兼顾空频域和多分辨率分析的特性提出了一种基于小波变换的图像烟雾去除方法。实验结果表明,所提出的基于小波变换的方法对SRM地面试验图像的烟雾去除更有效。 程建 杨杰关键词:小波变换 复杂背景下圆形红外目标跟踪系统 被引量:2 2008年 提出了一种复杂背景下红外图像序列中圆形目标提取、判别以及跟踪的系统框架。在目标提取阶段,采用支持向量回归的方法选择种子点,用自适应选择阈值区域的生长方法进行分割提取目标。对于目标判别,采用最多共圆像素点数除以总像素点数作为圆形程度的度量进行圆形判别,并提出改进的标准Hough变换来找到共圆点。跟踪算法中,应用了粒子滤波的跟踪方法,并针对红外目标的特点,建立实现粒子滤波算法的细节。实验证明了整个框架体系的有效性和稳健性。 王芳林 刘尔琦 刘志 杨杰 刘瑞明 程建关键词:支持向量回归 圆度 改进HOUGH变换 粒子滤波 基于模板的智能装配机器人视觉校正及误差分析 1994年 本文首先分析了现有的视觉校正方法,并详细介绍了Tsai的两步定标法。然后,针对Tsai方法的不足之处,改进了用于装配机器人视觉系统校正的方法及其理论分析依据,该方法能简便快速地确定视觉系统的内、外部参数,最后,给出了实验结果及误差分析。 眭磊 程建 施鹏飞关键词:装配机器人 误差分析 基于颜色信息与区域生长的图像分割新算法 被引量:15 2007年 提出了一种新的结合了颜色特征与区域生长的彩色图像分割算法B-JSEG.该算法是在彩色图像分割的JSEG算法和边缘检测中的方向算子的基础上实现的.根据已有算法的缺陷,利用新的参数描述纹理颜色信息,并通过区域增长和合并来获得最后的分割结果.由于在JSEG算法中加入了方向算子,同时考虑了区域的相似性和边界的非连续性,减少了过分割.大量图像的实验结果表明,所提出的算法具有很好的鲁棒性,比JSEG算法更符合人类的视觉感知. 赵钦佩 姚莉秀 程建 何虎翼 杨杰关键词:图像分割算法 彩色图像分割 颜色信息 边缘检测