綦秀利
- 作品数：11 被引量：38H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事社会学经济管理更多>>
- 面向实体的作战行动数据采集系统研究与设计被引量：3
- 2013年
- 为满足基地对作战行动数据的实际需求,基于作战行动数据的特点,提出了以作战实体为中心的数据组织方式和作战行动的模板描述方法;运用软件工程技术对系统进行了需求分析和方案设计,并结合主流的web技术构建了系统解决方案。系统能够对训练、演习中的作战行动进行标准化数据描述并记录形成作战行动数据库,为演习评估、裁决等实际应用提供数据支撑。经过长期的数据积累和数据挖掘,能够对部队的作战行动进行合理地评价与预测,为建立长效的数据采集、使用机制提供保障。
- 高宁张宏军綦秀利何健张睿
- 关键词：作战行动数据采集分布式
- 作战文书与数据库关联研究
- 2002年
- 本文首先分析了目前作战文书与数据库关联所存在的问题 ,进而提出了一种利用关系数据库和XML数据文件相结合 ,应用XML语言来实现与数据库关联的作战文书系统 。
- 殷宏张宏军郝文宁綦秀利
- 关键词：作战文书数据库XML
- 多节点群数据一致性维护系统的研究与实现被引量：2
- 2004年
- 该文首次提出了主数据对象和影子数据对象概念模型,并结合主动数据库中“事件-条件-动作”的数据触发机制,利用多个通讯代理之间协同技术,解决了多个节点群中大型异构数据库之间的数据一致性维护问题。
- 郝文宁綦秀利许继恒张宏军
- 关键词：异构数据库触发器一致性
- 多准则决策中的鲁棒有序回归方法综述被引量：2
- 2017年
- 根据决策者提供的偏好信息推断决策模型的参数时,通常会有不止一组参数满足条件.针对传统有序回归方法在处理此类问题上存在的不足,鲁棒有序回归可提供一种新的考虑所有可行解的解决方案.为此,总结了鲁棒有序回归在排序和有序分类问题中的应用;分析了"必然"和"可能"偏好关系在不同决策问题和不同决策模型中的定义和求解方法;介绍了随机多准则可接受性分析理论与鲁棒有序回归的结合;归纳了不同应用背景下的最具代表性模型的选择方法;最后,展望了鲁棒有序回归在多准则决策中的未来研究方向.
- 张宏军尹成祥綦秀利程恺张睿康兴挡
- 关键词：多准则决策
- 登录方式的改进设计与实现
- 2006年
- J2EE是当前建立和开发各种Web应用的主流平台,本文针对在系统中用户登录存在的问题,提出了改进方案,详细描述了系统工作原理,并针对具体业务,给出实现的具体内容,为在J2EE环境下实现统一认证、集中式的系统管理与权限管理体系提供了可行方案。
- 綦秀利聂广来朱玉
- 关键词：J2EEWEB应用登录
- 保持属性特征的模型简化算法被引量：3
- 2009年
- 为较好保持模型的拓扑结构和属性特征,采用基于半边折叠简化思想对模型进行了带属性简化算法的研究。算法考虑了几何误差度量算子的三个因子:折叠边的欧氏距离、折叠边二面角和顶点到星型邻域平面的距离;引入模型属性特征权重值,将几何误差和属性误差加权作为总体误差进行简化,并对简化质量进行了合法性检查。实验证明,算法在保持模型几何和属性特征方面有效。
- 殷宏许继恒张睿綦秀利孙小波
- 关键词：半边折叠
- 基于改进K-means算法的陆战场机动目标分群方法被引量：8
- 2016年
- 陆战场上的多个机动兵力集群在某些情况下可能出现队形相互交错的情况,运用传统的基于实体空间信息的聚类算法(如K-means算法)进行实体目标分群时效果不理想。通过对实体空间信息进行分析与处理,提出了一种基于改进的K-means算法的陆战场机动目标分群方法,重新设计了用于K-means算法的距离度量函数,引入模块度的概念,实现了k值的自适应选取,通过实验验证了该方法对呈较复杂分布的陆战场机动目标进行分群的合理性。
- 张绪亮张宏军綦秀利王文博王泽尹成祥
- 关键词：K-MEANS算法模块度
- 基于nRF2401的RFID监控管理系统设计与实现被引量：3
- 2011年
- 结合RFID技术的非接触自动识别的优势和Delphi数据库管理软件对中大型数据库的管理及开发,设计了基于nRF2401的RFID监控管理系统。该系统以监狱犯人监视管理为背景,分析并设计了相应的软、硬件系统,实现了一定范围内的实时监控。
- 黄瑛殷宏綦秀利许继恒
- 关键词：NRF2401RFIDDELPHI监控管理
- 基于加权距离的局部离群点检测算法被引量：3
- 2014年
- 针对不同属性对数据点之间距离贡献的不同,提出了一种用于距离度量的属性加权策略。标称属性通过属性取值的信息熵进行加权,数值属性通过属性取值的标准差进行加权,混合属性根据标称属性和数值属性综合加权,加权策略可以放大离群点与正常数据之间的差别。仿真实验区分不同的属性类型对所提加权策略进行了验证,实验结果证明了策略的有效性。
- 尹成祥张宏军张睿綦秀利王彬
- 关键词：属性加权
- 一种改进的K-Means算法被引量：14
- 2014年
- 针对典型K-Means算法随机选取初始中心点导致的算法迭代次数过多的问题,采取数据分段方法,将数据点根据距离分成k段,在每段内选取一个中心作为初始中心点,进行迭代运算;为寻找最优的聚类数目k,定义了新的聚类有效性函数—聚类指数,包含聚类紧密度和聚类显著度两个指标,通过最优化聚类指数,在[1,n(1/2)]内寻找最优的k值。在IRIS数据集进行的仿真实验结果表明,算法的迭代次数明显减少,寻找的最优k值接近数据集的真实情况,算法有效性得到了验证。
- 尹成祥张宏军张睿綦秀利王彬
- 关键词：K-MEANS算法
