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聂小芳
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
辽宁省高校创新团队支持计划
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相关领域:
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合作作者
付华
辽宁工程技术大学电气与控制工程...
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聚类
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机构
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辽宁工程技术...
作者
2篇
聂小芳
1篇
付华
传媒
1篇
传感器与微系...
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1篇
2010
1篇
2009
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2
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基于粗糙集和D-S证据理论的信息融合技术应用研究
被引量:2
2010年
针对井下信息量大、噪声多、参数多、动态等特征,提出了一种基于粗糙集数据挖掘和D-S证据理论优化信息融合技术的矿井环境监测方法。采用粗糙集对井下信息进行预处理;利用径向基函数(RBF)神经网络建立了井下环境识别模型;利用D-S证据理论进行两级融合决策,并对井下安全状况进行判断。仿真结果表明:该方法提高了井下信息的识别和决策效果,极大地降低了不确定性。
付华
聂小芳
关键词:
粗糙集
RBF神经网络
信息融合
模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究
煤与瓦斯突出是严重威胁煤矿安全生产的自然灾害之一,突发性和破坏性极强。实现对煤与瓦斯突出危险性的准确预测是有效防治瓦斯灾害并高效开发利用瓦斯资源的关键基础,也一直是矿山安全领域的关键技术难题和重大研究课题。本文将模糊聚类...
聂小芳
关键词:
模糊聚类
粗糙集
支持向量机
煤与瓦斯突出
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