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肖宇

作品数:8 被引量:207H指数:4
供职机构:北京交通大学更多>>
发文基金:霍英东青年教师基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 5篇聚类
  • 3篇相似度
  • 3篇聚类分析
  • 2篇有效性
  • 2篇图像
  • 2篇谱聚类
  • 2篇相似度度量
  • 2篇聚类有效性
  • 2篇加权
  • 2篇K-MEAN...
  • 1篇应力
  • 1篇优化算法
  • 1篇预应力
  • 1篇预制
  • 1篇预制节段
  • 1篇预制节段拼装
  • 1篇阵列
  • 1篇数据集
  • 1篇双目
  • 1篇双目视觉

机构

  • 8篇北京交通大学

作者

  • 8篇肖宇
  • 5篇于剑

传媒

  • 2篇计算机研究与...
  • 1篇软件学报
  • 1篇第二届中国分...
  • 1篇2013年中...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2005
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
加权的自适应相似度度量
聚类分析是数据挖掘中一种非常重要的技术.聚类算法中的关键问题是相异度或相似度的度量,聚类结果直接依赖于相异度或相似度度量,尤其对于谱聚类方法更是如此.谱聚类算法是近期兴起的一种基于相似度矩阵的聚类算法.相比于传统的划分型...
肖宇于剑
关键词:聚类分析相似度度量谱聚类
文献传递
加权的自适应相似度度量被引量:5
2013年
聚类分析是数据挖掘中一种非常重要的技术.聚类算法中的关键问题是相异度或相似度的度量,聚类结果直接依赖于相异度或相似度度量,尤其对于谱聚类方法更是如此.谱聚类算法是近期兴起的一种基于相似度矩阵的聚类算法.相比于传统的划分型聚类算法,谱聚类算法不受限于球状聚类簇,能够发现不规则形状的聚类簇.在已有的谱聚类算法中,高斯核相似度是最常用的相似度度量准则.基于高斯核相似度度量及其扩展形式,提出了一种加权的自适应的相似度度量,此相似度可以用于谱聚类以及其他基于相似度矩阵的聚类算法.新的相似度度量不仅能够描述多密度聚类簇中数据点间的相似度,而且可以降低离群点(噪声点)与其他数据点间的相似度.实验结果显示新的相似度度量可以更好地描述不同类型的数据集中数据点间的相似度,进而得到更好的聚类结果.
肖宇于剑
关键词:聚类分析相似度度量谱聚类离群点
基于双目视觉的阵列孔板的测量和定位方法研究
阵列孔板广泛应用于医疗、生物、化学等领域,常作为移液设备的操作对象。目前,大多通过人工或相关设备将试剂瓶或液体放入孔板,但设备大多通用性差,仅适用于某种或某几种孔板,因此实现对阵列孔板的非接触测量和定位将大大提高设备的工...
肖宇
关键词:双目视觉图像分割特征点提取
预制节段拼装体外预应力活性粉末混凝土箱梁的结构构思及受力特性研究
本文首先根据铁路桥规,并参照普通混凝土节段箱梁的设计思想,拟定了RPC节段箱梁的截面,并利用有限元软件ANSYS建立了RPC节段箱梁的有限元模型,对其进行静力性能分析,给出了节段梁的极限承载力及破坏全过程分析。借鉴预应力...
肖宇
关键词:预制节段体外预应力箱梁干接缝
文献传递
聚类分析及其在图像处理中的应用
聚类分析作为一种无监督学习方法,是机器学习领域重要研究方向之一。近年来,数据聚类正在蓬勃发展,聚类分析已成功应用于图像处理,文本挖掘,生物信息学等诸多领域。  本文重点研究聚类分析中两个关键问题:相似性度量和聚类算法的设...
肖宇
关键词:聚类分析优化算法图像处理
Gap statistic与K-means算法
对于许多聚类算法来说,聚类有效性是一个至关重要的问题.文献中已经提出很多针对此问题的方法,Gap statistic方法就是其中之一.一般认为,Gap statistic可用于解决K-means算法的聚类有效性问题.但是...
肖宇于剑
关键词:聚类有效性K-MEANS算法数据集
文献传递
基于近邻传播算法的半监督聚类被引量:190
2008年
提出了一种基于近邻传播(affinity propagation,简称AP)算法的半监督聚类方法.AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,比如:K中心聚类算法.但是,对于一些聚类结构比较复杂的数据集,AP算法往往不能得到很好的聚类结果.使用已知的标签数据或者成对点约束对数据形成的相似度矩阵进行调整,进而达到提高AP算法的聚类性能.实验结果表明,该方法不仅提高了AP对复杂数据的聚类结果,而且在约束对数量较多时,该方法要优于相关比对算法.
肖宇于剑
关键词:半监督聚类相似度矩阵先验知识
Gap statistic与K-means算法被引量:7
2007年
对于许多聚类算法来说,聚类有效性是一个至关重要的问题.文献中已经提出很多针对此问题的方法,Gap statistic方法就是其中之一.一般认为,Gap statistic可用于解决K-means算法的聚类有效性问题.但是,缺少实际的理论分析和相近的实验数据支持.对Gap statistic方法在k-means算法中是否可行进行了验证和分析.通过用Gap statistic对k-means算法聚类效果明显的数据集进行实验,将实验结果和文献中的结论做比较,说明了Gap statistic方法并没有达到预期的结果.将Xie-Beni指标和Gap statistic方法做比较,结果显示在K-means算法聚类有效时,Xie-Beni指标要优于Gap statistic方法.
肖宇于剑
关键词:GAP聚类有效性K-MEANS
共1页<1>
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