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一种基于新型小波包阈值的图像去噪方法被引量：8: 2009年; 提出了一种基于小波包理论去除图像噪声的方法,用小波包把图像分解为高频分量和低频分量,根据高频分量估计噪声的标准差,并利用该标准差以及Birge-Massart惩罚函数计算阈值.鉴于传统软硬阈值的缺陷,采用一种新型阈值量化方法,用三次多项式在硬阈值的基础上插值,使新的阈值函数保持了连续性和可导性.通过这种方法既消除了图像的振铃现象,又保留了细节成分.实验表明:与传统方法相比,新方法使图像视觉效果和峰值信噪比均获得提高.; 胡波陈恳徐建瑜; 关键词：图像去噪小波包惩罚函数

一种时空域联合的机动视频目标精确跟踪方法被引量：3: 2011年; 提出一种采用Bhattacharyya系数最大化并联合时空域信息的视频目标跟踪方法。时域通过卡尔曼滤波预测目标的运动信息,空域用Camshift算法精确匹配视频目标。由于运动目标机动性比较强,卡尔曼滤波预测的位置和真实位置存在较大的误差,容易导致下一步跟踪失败。采用基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法,在卡尔曼滤波预测的位置基础上适当扩大搜索范围,通过Bhattacharyya系数最大化确定初始匹配窗口,再用Camshift算法精确匹配视频目标。实验证明该方法对机动快速运动目标具有很高的跟踪精度。; 胡波; 关键词：目标跟踪 KALMAN滤波 CAMSHIFT算法 BHATTACHARYYA系数

均值偏移的多视点视差估计新方法被引量：1: 2013年; 针对多视点视频编码视差估计计算量大的特点,提出一种基于均值偏移的多视点视差估计方法。在时空域上,分析了视差矢量和运动矢量的相关性,计算了预测视差矢量,确定了视差匹配的初始搜索位置。将该位置作为均值偏移迭代计算的初值,在参考帧中完成宏块的最佳匹配。通过实验表明:新方法与全搜索算法相比,在率失真性能降低甚微的情况下编码时间降低了94%以上;和快速搜索算法相比,新方法编码时间降低10%以上。; 胡波戴万长肖志坚吴建平胡杰; 关键词：视差估计运动矢量

基于Kalman预测和Mean-shift算法的视频目标跟踪被引量：24: 2009年; 提出一种用Kalman滤波理论和Mean-shift算法结合的视频目标跟踪方法,解决了目标变形、部分遮挡和运动速度过快问题。在初始帧中,确定跟踪目标并计算H分量直方图,将每帧图像转化为该直方图的概率投影图;在当前帧中,用Kalman滤波预测搜索窗口,并在搜索窗口中用自适应的Mean-shift算法精确匹配跟踪目标。实验结果表明,本文方法对刚体、非刚体和多目标的跟踪都具有良好的自适应性。; 胡波陈恳徐建瑜张云; 关键词：KALMAN滤波 MEAN-SHIFT 目标跟踪搜索窗口

基于改进Mean Shift算法的实时视频目标跟踪被引量：4: 2012年; 设计了一套嵌入式平台上实现的视频目标跟踪系统.该系统采用CMOS图像传感器获取视频信号,利用Z228多媒体芯片自带的ARM9处理器完成视频信号的控制,并通过MPEG-4硬件编码器实现视频信号的压缩.用Mean Shift算法跟踪运动目标,针对其收敛的局限性设置多个搜索点来提高其跟踪效果.通过减少采样点和标记已计算点来提高代码运行速度,增强了跟踪的实时性.实验结果表明,本系统能以27fps速率连续稳定地实现视频目标的跟踪.; 胡波; 关键词：视频目标跟踪图像传感器 SHIFT算法

1例复合杂合突变导致遗传性凝血因子Ⅺ缺陷症的家系分析: 2024年; 目的对1例遗传性凝血因子Ⅺ缺陷症家族进行表型和基因型分析,并探讨其分子发病机制。方法用凝固法对先证者及其家系成员进行凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血因子Ⅷ、Ⅸ、Ⅺ、Ⅻ活性检测,用酶联免疫吸附法检测凝血因子Ⅺ抗原。我们使用Sanger测序技术对F11基因的外显子和侧翼序列进行了分析,使用Clustalx-2.1-win软件进行同源保守性分析,运用Mutation Taster在线工具预测突变位点的危害性,并通过PyMOLWin对突变蛋白结构进行模拟构建。结果先证者APTT延长至76.8 s,同时,凝血因子Ⅺ活性和抗原分别下降为2%和4%。基因型分析显示先证者携带F11基因第7号外显子c.738G>A(p.Trp228stop)和第13号外显子c.1556G>A(p.Trp501stop)两个杂合无义突变。保守性分析显示Trp228和Trp501在7种同源物种中高度保守。在线生物信息学分析提示两种突变均被认为是有害的。蛋白模型分析显示,这两种突变导致了截短蛋白的产生,进而使蛋白质丧失结构完整性。结论p.Trp228stop和p.Trp501stop无义突变可能是凝血因子Ⅺ缺乏症在先证者和家族成员中的分子发病机制。; 罗婷婷胡波迟佳妮孙维杰

基于Mean Shift算法和卡尔曼滤波的视频目标跟踪技术研究: 视频目标跟踪是当前计算机视觉研究领域的热点问题,在视频监控、机器人视觉导航、军事制导、医疗诊断、以及人机交互等很多方面有着广泛的应用。视频目标跟踪就是对视频序列中的运动目标进行检测、提取、识别、跟踪的过程,它能够为下一步...; 胡波; 关键词：目标跟踪卡尔曼滤波 BHATTACHARYYA系数 CAMSHIFT; 文献传递

基于连续且自适应小波阈值的图像去噪方法被引量：11: 2009年; 阈值的选取是小波域图像去噪的关键技术之一,但传统的阈值各有其缺陷。提出了一种连续可导的阈值量化方法和具有自适应性的阈值计算方法。用三次多项式在硬阈值的基础上插值,使新的阈值函数保持了连续性和可导性。按Birge-Massart规则分层计算阈值,使阈值具有良好的局部自适应性。通过实验表明,该方法去噪后的图像主观视觉效果和峰值信噪比均比传统算法优越。; 胡波陈恳; 关键词：小波去噪阈值连续性自适应

联合运动估计的多视点视频视差估计新方法: 2013年; 针对多视点视频编码中运动估计和视差估计运算量大的特点,提出了一种联合运动估计的多视点视频视差估计方法.在时域上对每个视点的宏块的运动状态建立Kalman滤波器,预测当前宏块的运动矢量.在运动估计基础上结合空域信息,分析了视差矢量和运动矢量的几何关系,计算了当前宏块的视差矢量.实验结果表明,本文方法和全搜索算法及快速算法相比,在大幅节省了编码时间基础上又提高了率失真性能.; 胡波闫晓勇吴建平胡杰肖志坚; 关键词：多视点视频编码视差估计 KALMAN滤波

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胡波