芮贤义
- 作品数：55 被引量：85H指数：5
- 供职机构：苏州大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目苏州市科技计划项目(应用基础研究计划)更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于压缩感知的稳健性说话人识别被引量：3
- 2011年
- 阐述了在噪声条件下,将基于压缩感知理论的丢失数据重建技术应用于说话人识别系统的系统前端。首先使用Mel滤波器组将带噪语音信号转换成Mel频谱,然后利用带噪Mel谱中可靠数据重建不可靠数据,最后从重建的Mel频谱中提取Mel倒谱特征参数用于说话人识别。稳健性实验结果表明,该方法能够提高在噪声环境下说话人系统的识别率。
- 单进芮贤义
- 关键词：压缩感知说话人识别
- 小型超宽带天线
- 一种小型超宽带天线，用于无线通信技术领域。包括：输入\输出端口、微带馈电单元、微带天线单元、介质板和接地单元。微带天线单元和微带馈电单元为根据逆散射方法计算出来的非均匀微带贴片，位于介质板的正面。输入\输出端口为一个，输...
- 杨国敏金荣洪耿军平房志江芮贤义练成栋
- 文献传递
- 小型超宽带天线
- 一种小型超宽带天线，用于无线通信技术领域。包括：输入\输出端口、微带馈电单元、微带天线单元、介质板和接地单元。微带天线单元和微带馈电单元为根据逆散射方法计算出来的非均匀微带贴片，位于介质板的正面。输入\输出端口为一个，输...
- 杨国敏金荣洪耿军平房志江芮贤义练成栋
- 文献传递
- OBE理念下“电子系统设计”课程改革与实践
- 2023年
- 针对电子信息类专业四年级学生开设的“电子系统设计”,开展了逆向设计与正向实施。首先明确层次化的学习目标,设计了情境化的学习活动,模拟解决工程问题的全环节,最后强化形成性评价,完成学习成果合理科学地反馈,并持续改进学习活动和学习目标,充分体现产出导向的教育(OBE)理念,帮助学生更好地达成预期的学习目标,锻炼学生的实践动手能力和创新能力。
- 芮贤义陈小平
- 关键词：电子系统设计
- 干扰受限环境下多输入多输出-最大比合并系统的容量和误符号率分析
- 本文研究独立同分布瑞利衰落信道下采用最大比合并技术的多输入多输出系统中共信道干扰的影响,推导出闭合的信道容量和误码率表达式。利用这些表达式可以很容易对该系统进行性能评估而不需要经过复杂的数值积分或者冗长的计算机仿真。最后...
- 芮贤义
- 关键词：多输入多输出最大比合并共信道干扰信道容量误符号率
- 文献传递
- 改进的两跳中继网络比例公平调度被引量：2
- 2018年
- 传统两跳多用户中继网络中,协作系统的传输性能和系统资源分配的公平性取决于系统的调度方案,而平等的调度资源更是保证用户服务质量的前提。尽管采用传统的比例公平算法实现资源的分配调度,在避免用户出现极端"饿死"的同时,也不会导致系统性能过低,但是比例公平算法忽略了信道的时变特性,无法保证系统选择最优信道的连续性。因此,在比例公平算法的基础上,考虑到用户端的信道反馈中可能存在的访问时延,提出了依据用户端访问时延的改进比例公平调度算法并对其进行了蒙特卡洛仿真。仿真结果表明,该算法较好地兼顾了系统性能和调度公平性。
- 魏继尧芮贤义
- 关键词：多用户调度信道容量
- 说话人语音特征子空间分离及识别应用
- 2008年
- 本文依据主元分析原理从语音特征观察空间分离说话人语音特征子空间,对输入语音特征矢量与子空间的距离测度进行了定义,并对基于特征子空间的说话人识别性能进行了分析。说话人语音训练样本提取特征后在语音特征观察空间形成具有一定散度的分布,根据主元分析原理和分布散度提取主要散度本征向量作为基底构成说话人语音特征子空间,并通过测试语音特征矢量与子空间的距离测度进行模式匹配。实验结果表明,特征子空间方法对说话人识别是有效的,特别是在小于3秒的短时测试语音下能够得到较高的识别率。
- 俞一彪芮贤义许允喜
- 关键词：说话人识别子空间主元分析文本无关
- 基于PIC18F45J10的TEC半导体工业空调控制系统被引量：1
- 2011年
- 本文首先介绍了TEC半导体工业空调控制系统的结构和优点,设计了基于PIC18F45J10的双极性控制器构成的TEC半导体工业空调,阐述了其功能和特点。接着研究TEC半导体工业空调控制系统的工作原理,设计输入主电路,输出负载控制电路等。实验结果表明低成本,高效率的TEC半导体工业空调控制系统的可行性。
- 李睿芮贤义
- 基于DCT系数小波重组的图像压缩算法
- 本文提出一种与小波变换结构近似的嵌入式编码—SADSPIHT。将图像8*8子块进行DCT变换后的系数按照小波变换结构重新组合,运用误差和去除法降低低频段系数的冗余度。之后,运用基于分层树集合分割排序的编码算法对图像进行压...
- 陈宏王国华俞一彪芮贤义
- 关键词：DCT系数SPIHT编码
- 文献传递
- 基于小波变换的鲁棒型特征提取及说话人识别被引量：12
- 2005年
- 说话人识别系统在实际应用中面临的主要困难之一是鲁棒性问题,干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统,在有噪语音环境下识别性能显著降低。解决这一问题的方法之一是寻找具有鲁棒性的特征参数。本文结合具有多分辨率分析特点的小波变换技术,提出一种基于小波变换的鲁棒型特征提取算法,以提高说话人识别系统在噪声环境下的识别性能。对40个说话人的语音库SUDA2002-D2,在加性高斯白噪声环境下进行的识别实验结果表明,本文提出的特征提取算法可以有效地提高说话人识别系统在噪声环境下的识别性能。
- 芮贤义俞一彪
- 关键词：说话人识别小波变换矢量量化
