蒋同海
- 作品数：85 被引量：234H指数：8
- 供职机构：中国科学院新疆理化技术研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院西部之光基金国家自然科学基金新疆维吾尔自治区重大科技专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程经济管理更多>>
- 一种蛋白质自相互作用的预测方法
- 本发明公开了一种蛋白质自相互作用的预测方法，该方法包括数据集的选择与建立，PSSM矩阵的生成，傅里叶描述子提取特征值，训练集和测试集的构建，分类器模型构建步骤完成，该方法是利用傅里叶描述子提取样本集的特征值，使计算机计算...
- 陈沾衡尤著宏李晓蒋同海王延斌方昱斌陈沾兴
- 文献传递
- 评测数据挖掘过程方法的研究
- 1引言近年来随着数据仓库和计算机网络的广泛应用,加上先进自动数据生成和采集工具,人们所拥有的数据量急剧增大。数据的迅速增加,数据分析方法显得有些滞后,数据挖掘随之发展起来,数据挖掘的应用也越来越广,已经广泛的应用于科学研...
- 王锋锐蒋同海李树仁
- 文献传递
- 维汉机器翻译关键技术研究概述被引量：1
- 2016年
- 分析了机器翻译的研究背景和发展现状,主要针对统计机器翻译的原理、特点及方法进行研究对比。结合维吾尔语的复杂语言形态特征,以及和汉语间存在的语言差异,本文提出了面向维吾尔语和汉语之间的机器翻译技术研究框架。并且,详述该研究中的各功能模块,展示其翻译效果。
- 李晓蒋同海周喜王磊杨雅婷
- 关键词：机器翻译语言特征维吾尔语翻译模型
- 面向连续时空加油数据的异常检测方法
- 本发明涉及一种面向连续时空加油数据的异常检测方法，该方法涉及面向多个加油站的实时采集数据，基于统计与机器学习相结合，通过预置的基于无监督的时序数据异常检测模块、基于半监督的时序数据异常检测模块和基于多视图的时空深度异常检...
- 马博蒋同海周喜杨雅婷王磊马玉鹏赵凡王轶
- 基于词向量的维吾尔语词项归一化方法被引量：5
- 2018年
- 使用无监督的方法,将口语文本中的非正规维吾尔语词项归一化到正规文本中意思相近的正规词,基于神经网络,利用大规模语料将维吾尔语单词映射到低维向量空间,对向量空间的非正规词进行聚类。引入一个贪心解码器对非正规词做归一化处理,并进行重采样迭代,从而将之前未能成功归一化的非正规词归一化。实验结果表明,使用该方法对维汉机器翻译的待翻译口语文本进行前编辑后,生成的译文质量有显著提高。该方法给维汉口语文本机器翻译系统提供一个前处理的流程,在缺乏双语口语平行语料的情况下也能有效提高机器翻译系统性能。
- 罗延根李晓李晓蒋同海周喜杨雅婷
- 关键词：归一化重采样
- 深度神经网络的压缩研究被引量：11
- 2018年
- 深度神经网络中过多的参数使得自身成为高度计算密集型和内存密集型的模型,这使得深度神经网络的应用不能轻易地移植到嵌入或移动设备上以解决特殊环境下的实际需求。为了解决该问题,提出了基于网络删减、参数共享两者结合的神经网络压缩方案。首先通过删减掉权重小于阈值的网络连接,保留其重要的连接;然后使用K-means聚类算法将删减后每层的参数进行聚类,每簇内的各个参数共享该簇的中心值作为其权重。实验在MNIST数据集上完成手写数字识别功能的Le Net-300-100网络和修改得到的Le Net-300-240-180-100网络分别压缩了9.5×和12.1×。基于网络删减、参数共享两者结合的神经网络压缩方案为未来在特殊环境下更丰富的基于深度神经网络的智能应用提供了可行方案。
- 韩云飞蒋同海马玉鹏马玉鹏张睿
- 关键词：神经网络
- 一种基于生成对抗网络模型的皮肤黑色素和油脂标注方法和系统
- 本发明涉及一种基于生成对抗网络模型的皮肤黑色素和油脂标注方法和系统，将传统的基于模板阈值的皮肤黑色素和油脂标注方式转化为一个求解基于深度学习的最优化解，通过生成对抗网络模型的自主学习能力，较为准确地捕捉到皮肤表层黑色素和...
- 胡伦周鹏周喜蒋同海赵博伟苏小芮
- 文献传递
- 维、哈、柯文版Linux操作系统关键技术的设计实现
- 2008年
- 维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文(以下简称民文)等多文种操作系统软件,对于提高我国西部少数民族地区的信息化水平,起着重要作用。本文首先阐述了民文与汉文、西文等语言在计算机处理方面的差异,然后通过分析Linux国际化框架,提出了民文版Linux的总体设计结构,最后分两个模块重点论述了民文变形显示、从右向左书写、民汉混合处理等主要技术难点在Qt层次上的实现。测试表明,民文版Linux在保证原有功能的基础上,全面支持了民文的使用习惯。
- 苏建辉程晶蒋同海
- 关键词：LINUX
- 维吾尔语和韩语形态分析之模型构建被引量：2
- 2018年
- 为维吾尔语和韩语形态分析建立了一种图状结构的判别式模型,该模型将语句的形态分析建模为形态成分的图状结构,通过灵活丰富的特征设计描述了词语内部形态成分之间以及分属相邻词语的形态成分之间的关联约束.相比传统的线性模型,图状模型更好地考虑了各形态成分之间的语言学关联,从而取得更高的整句分析性能.在维吾尔语和韩语上的实验结果表明,图状模型相比线性模型的性能有一定提升,形态分析词级准确率分别提升了4.4%和2.8%.
- 徐春蒋同海蒋同海姜文斌
- 关键词：形态分析
- 一种基于高阶结构的生物网络聚类方法和系统
- 本发明涉及一种基于高阶结构的生物网络聚类方法和系统，包括网络构建模块、模型构建模块、网络聚类模块、冗余删除模块以及结果展示模块。利用生物网络中丰富的高阶结构信息以识别其中的功能模块，结合高阶马尔可夫随机过程的优势，能够针...
- 胡伦张俊周喜蒋同海赵博伟
- 文献传递
