袁小艳
- 作品数：4 被引量：34H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术化学工程更多>>
- 基于PSO算法的支持向量机核参数选择问题研究被引量：15
- 2007年
- 核函数中的参数选择是支持向量机中的一个非常重要的问题,它直接影响到模型的推广能力。本文提出了采用粒子群算法搜索支持向量机最优核参数的方法,并在 Checker 数据集上进行了实验,实验结果表明,通过这种方法选择出来的核参数能够提高分类正确率以及预测正确率,具有一定的实用性。
- 袁小艳刘爱伦
- 关键词：支持向量机核函数粒子群算法
- 基于KPCA-SVC的复杂过程故障诊断被引量：19
- 2007年
- 本文提出了一种将核主元分析方法与支持向量机分类相结合进行故障诊断的方法,运用该方法对连续搅拌釜式反应器(CSTR)进行实时的故障诊断,实验结果表明KPCA-SVC故障诊断方法既充分利用了KPCA的特征提取能力和SVC的良好的分类能力,又避免了复杂的计算,有利于提高故障诊断模型的实时性。
- 刘爱伦袁小艳俞金寿
- 关键词：故障诊断
- 组合核函数支持向量机的研究与应用
- 支持向量机采用核函数来实现从原输入空间到一个高维空间的非线性映射,采用不同的核函数将会导致不同的支持向量机.本文研究了两种支持向量机核函数,全局核函数(线性核函数)和局部核函数(RBF核函数),提出了组合核函数的支持向量...
- 袁小艳刘爱伦
- 关键词：支持向量机结构风险最小化组合核函数核函数
- 基于支持向量机的故障诊断方法研究
- 本文首先在综合大量文献的基础上，详细阐述了支持向量机的的基本思想、训练算法及其研究现状，并对化工过程的各种故障检测与诊断方法进行了综合比较。在对向量机的核函数进行研究的基础上，论述了现有的参数选择方法，针对其存在的弊端，...
- 袁小艳
- 关键词：故障诊断粒子群算法支持向量机
