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袁新成
作品数:
2
被引量:6
H指数:1
供职机构:
哈尔滨工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张宇
哈尔滨工业大学
李生
哈尔滨工业大学
张志昌
哈尔滨工业大学
高立琦
哈尔滨工业大学
胡晓光
哈尔滨工业大学
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作者
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袁新成
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刘挺
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高立琦
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张志昌
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李生
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张宇
传媒
1篇
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年份
2篇
2006
共
2
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相关度排序
被引量排序
时效排序
2005年863信息检索评测哈尔滨工业大学信息检索研究室技术报告
2006年
首先用向量空间模型工具Lucene从全部网页正文信息中检索,再用语言模型工具Lemur对结果集进行重排序,然后将两次的结果进行融合,远回融合结果的前1000篇文档作为最终结果集。构造查询输入时,从主题的〈title〉字段和〈dese〉字段选择关键词,并依据tf*idf的思想对关键词赋予权值。时正式评测的50个主题集检索,获得的三项评价指标为:程序自动构造查询时,MAP=0.3107,P@10=0.624,R-Preeision=0.3672;人工构造查询时,MAP=0.3538,P@10=0.684,R-Preelsion=0.4078。
张志昌
张宇
高立琦
袁新成
胡晓光
刘挺
李生
关键词:
向量空间模型
语言模型
基于向量空间模型的自适应文本过滤研究
互联网的迅猛发展和计算机水平的提高带来了信息过载问题,如何快速的从中获取用户所需要的部分,成为一个亟待解决的问题。信息过滤技术可以帮助人们检出感兴趣的信息而屏蔽掉其它部分。而自适应信息过滤技术由于只需要少量的用户需求信息...
袁新成
关键词:
向量空间模型
层次聚类
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