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许世杰

作品数：3 被引量：8H指数：2
供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇蚁群
  • 3篇蚁群算法
  • 3篇群算法
  • 1篇动画
  • 1篇正交
  • 1篇正交设计
  • 1篇饲料
  • 1篇饲料配方
  • 1篇饲料配方设计
  • 1篇群体动画
  • 1篇蛙跳算法
  • 1篇路径规划
  • 1篇混合蛙跳
  • 1篇混合蛙跳算法
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇辅助设计

机构

  • 3篇山东师范大学

作者

  • 3篇许世杰
  • 2篇刘弘

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇山东师范大学...

年份

  • 3篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于初始路径优化的蚁群算法及应用被引量：4
2010年
为解决蚁群算法在初始阶段执行效率低、信息素随机分布、路径杂乱无章的缺点,提出将正交设计方法引入初始优化中。创建正交离散过程,形成正交优化的路径设置;优化初始化过程,形成初始解;以动态概率转移规则来构造路径;精练的选路策略等4项改进措施的初始路径优化模型。该模型提高了算法的执行效率,模拟算例成功应用于连续域问题的饲料配方设计方面,表明该算法有效且可行,开辟了一条饲料配方设计的新途径,同时对蚁群算法解决连续域问题提供可参考的模型和求解方法。
许世杰刘弘
关键词：蚁群算法正交设计饲料配方设计
混合蛙跳融合蚁群算法在群体动画中的应用被引量：2
2010年
针对计算机辅助群体动画路径设计中群体规模大、路径多样性的问题，提出基于混合蛙跳算法和蚁群算法的混合蛙跳融合蚊群的算法模型．该融合算法前期利用混合蛙跳算法建立初始优化解群，后期利用蚁群算法进行精细解搜索，有效地解决了混合蛙跳算法搜索精确解和蚁算法早熟收敛、前期搜索速度慢的问题，进而解决了群体动画中路径复杂多样的问题．最后数值实验结果和仿真算例验证了算法的有效性和鲁棒性．
许世杰刘弘
关键词：混合蛙跳算法蚁群算法群体动画计算机辅助设计路径规划
基于过程优化的蚁群算法研究与应用
蚁群算法/(Ant Colony Algorithm,ACA/)是20世纪90年代初期提出的一种新型模拟进化算法。其思想吸收了蚂蚁的行为特征,通过模拟真实蚁群探索食物的过程来完成对问题的求解。它具有系统性、分布式计算、自...
许世杰
关键词：蚁群算法
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