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谢廷彦

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：湖南大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇答疑
  • 3篇答疑系统
  • 2篇分词
  • 1篇多分类支持向...
  • 1篇远程教育
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能答疑
  • 1篇智能答疑系统
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇资源建设
  • 1篇自动答疑
  • 1篇自动答疑系统
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇教育
  • 1篇LUCENE

机构

  • 3篇湖南大学

作者

  • 3篇谢廷彦
  • 2篇王鑫
  • 2篇林芝

传媒

  • 1篇中国教育信息...
  • 1篇第六届教育技...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
答疑系统中的分类问题研究
智能答疑系统综合运用了自然语言处理，信息检索等技术，能够对学生以自然语言描述的问题，自动给与答案，在远程教育中有着非常重要的作用。在答疑系统中为了能够快速匹配问题，可以建立适当的分类和索引机制。本文主要针对答疑系统中的问...
谢廷彦
关键词：智能答疑系统远程教育多分类支持向量机
文献传递
答疑系统的资源建设
2007年
在网络教学环境中,由于其特殊的教学模式,提供高效智能、方便实用的自动答疑系统成了网络学习者的迫切需要。针对答疑系统的资源建设,通过对网络以及其他方式得到的资源进行格式的解析后得到其文本内容,然后使用文本分类的技术来对这些文档进行分类处理,构成系统的答疑资源,这样就可以根据具体的问题类别在不同的答案资源中找到答案。文中阐述了答疑系统资源建设涉及的关键技术,以及存在的问题和可行的改进方法。
谢廷彦林芝王鑫
关键词：答疑系统资源建设分词文本分类
基于Lucene的自动答疑系统的设计
本文以基于Java 的全文检索工具包Lucene 为核心，扩展其文本分析功能，对多种文档格式的资源解析抽取内容，采用基于词典的最大匹配切分算法的方式进行中文分词，设计实现了一个自动答疑系统。可以对提出的问题进行分类统计、...
谢廷彦林芝王鑫
关键词：LUCENE自动答疑系统中文分词
文献传递
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