赵栋材
- 作品数：15 被引量：37H指数：4
- 供职机构：西藏大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于HMM的藏文词性标注的研究与实现被引量：2
- 2016年
- 论文实现了一种针对于藏文词性标注的系统。采用的是基于隐马尔科夫模型的Viterbi算法进行词性标注的,词性标记规范参考了北大计算机研究所的词性标注的规范的标记集。对于未登录的藏文词语,采用了基于统计和规则的二元语法统计模型进行处理。通过对该系统进行自动标注的文本与人工手动完成藏文词性标注的文本进行测试和对比,得出了该系统词性标注正确率在89%以上。
- 马伟珍陈硕赵栋材
- 关键词：VITERBI算法
- 浅析XML安全技术被引量：2
- 2007年
- 文章从XML安全技术目前备受关注的原因出发,分析了基于XML安全解决方案的优点,描述了XML加密和XML签名设计方案以及XML数字签名标准和XML加密标准的基本组件,并对该技术进行了总结和展望。
- 赵栋材
- 关键词：XML加密签名
- 基于藏语学习的Android平台的研究与开发被引量：1
- 2016年
- 点读机的流行打开了教学的新模式,然而,尽管点读机很好,但是仍有然非常多的局限性,价格昂贵不说,使用者也无法随时随地的进行学习。《藏语点读通》就是一款能在智能手机上使用的类似于"点读机"的可以学习藏语的软件,软件在Android平台上研究并开发,软件中将图片上的文字与声音相结合,实现触摸点击陌生藏文发出对应藏语的"点读"功能。软件主界面设计为书柜效果,并添加多级树形菜单从第一页跳转到最后一页。软件适用于藏族的小学生以及有兴趣学习藏语的人启蒙,对弘扬民族文化起着一定的作用。
- 漆婉春荣再辉赵栋材
- 关键词：用户登录
- 面向藏语自然语言处理的藏语语言资源建设被引量：2
- 2012年
- 藏语语言资源的匮乏使很多藏语自然语言处理研究还停留在小规模试验阶段,不能够真正地发展到大规模和实用的程度。国内以西藏大学、青海师范大学、西北民族大学、中国社会科学院等为主的单位各自都在建设藏语资源,但是由于资金、人力、技术等原因,大多数资源还达不到可以实用的规模。而且事先又没有统一的规划和布局,没有相关的系列标准,使得各家的相关资源很难融合。另一方面,因为没有一个好的资源共享机制,使得这些资源难以得到推广和共享。文章从藏语自然语言处理角度分析了藏语语言资源建设的迫切性和重要性以及建设过程中一些问题进行了探讨。
- 赵栋材
- 关键词：自然语言藏语
- 现代藏文音节字的全构件识别算法
- 本发明公开了一种现代藏文音节字的全构件识别算法，将所述现代藏文音节字作为纵向叠加字进行全构件识别，如其构件存在元音、下加字或上加字，则判定所述现代藏文音节字是纵向叠加字；如其构件不存在元音、下加字和上加字，则判定所述现代...
- 拉巴顿珠孙亚东欧珠珠杰尼玛格桑多吉顿珠次仁赵栋材
- 基于HMM模型的藏语语音合成研究被引量：5
- 2015年
- 针对藏语的语音合成问题,根据藏语的规律和特点,提出一套完整的基于HMM模型的藏语拉萨语语音合成技术解决方案。并对其中的关键技术进行阐述,包括合成前端的语料选择、拉丁转写、分词处理、文本分析,以及后端的韵律标注、声码器技术、语音建模、问题集设计等。实验结果表明,基于该方案搭建的藏语语音合成测试系统有较好的综合得分。
- 周雁赵栋材
- 关键词：HMM语音合成藏语
- 基于HMM和Bayes算法的垃圾观点评论识别
- 2016年
- 为了对垃圾评论观点进行识别,本文基于隐马尔科夫模型和贝叶斯算法实现了一种对垃圾观点识别的分类器。首先,将要识别的语句提出出来,用隐马尔科夫模型进行分词,然后再根据分词结果,使用贝叶斯算法对其进行分类,以苹果i Phone 6(全网通)的27条评论作为测试,该分类器对其中的20条进行了正确的分类,其准确率达到74.07%,并分析了此结果的原因,同时也提出了提高准确率的办法。
- 平措群培赵栋材马伟珍周欢欢巴旦团玉
- 关键词：隐马尔科夫模型贝叶斯算法
- 基于虚词切分的藏文分词系统的设计与实现被引量：4
- 2012年
- 藏文分词是藏文自然语言处理的基础。根据藏文虚词在藏文文本中的特殊作用以及虚词的兼类性、结合性、黏着变体性和还原特性,设计实现了一个基于藏语虚词切分的正向最大匹配的藏文分词系统,该系统对原始文本进行逐次扫描处理得到分词结果。实验表明,文章提出的藏文分词系统具有较高的切分精度和切分速度。
- 赵栋材
- 关键词：藏文分词藏文信息处理中文信息处理
- 计算机识别藏语虚词的方法研究被引量：13
- 2014年
- 藏文虚词的研究是藏文信息处理技术中词、句及语义研究的基础,而计算机自动识别藏文虚词又是藏语虚词研究的前提。该文在论述藏语虚词在藏语文本中的作用和使用方法的基础上,分析了计算机识别藏语虚词的难度,提出了一个计算机识别藏语虚词的方法,并用2 525句典型藏文句子进行了验证,对结果进行分析发现藏文虚词识别的正确率高达97.076 8%。
- 高定国扎西加赵栋材
- 关键词：藏语虚词
- 基于DIV标签分段的藏文网页正文提取研究被引量：4
- 2016年
- 文章针对藏文电子文献资源匮乏、文本资源不规整、收集困难等问题,提出了基于DIV标签分段的藏文网页正文提取算法,该算法将原始网页信息分割为页面信息中与DIV元素等量的信息段,再对段中标签等非正文信息进行删除,最终形成该页正文。实验表明,正文提取结果准确、通用性强,适用于互联网上不同模型的藏文网页。
- 才让叁智赵栋材
- 关键词：藏文网页标签
