赵红星
- 作品数：18 被引量：27H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程农业科学机械工程更多>>
- 信号交叉口车辆累积能耗估计研究被引量：2
- 2018年
- 车辆通过信号交叉口时需要加减速改变行驶速度,致使交叉口成为了城市道路交通网络中的高能耗区域。因此需要对通过信号交叉口车辆产生的累积能耗进行研究。为了对信号周期内通过交叉口的车辆进行累积能耗分析,在界定交叉口范围的基础上,分析信号周期内车辆的速度轨迹,主要考虑了周期内不同阶段(红灯阻滞阶段、绿灯阻滞阶段、绿灯延误阶段、绿灯通行阶段)的车辆减速、怠速、加速和匀速轨迹,依据不同速度状态的油耗表现,确立了车辆累积能耗估计模型。为了验证模型的准确性,与AFCM模型对比分析,结果表明此模型具有一定的合理性。进一步依据此模型分析了信号配时参数对于车辆累积能耗的影响,说明了优化配时参数对于信号交叉口车辆节能具有重要意义。
- 赵红星何瑞春
- 关键词：城市交通信号交叉口信号配时
- 城市道路信号交叉口车辆能耗及排放仿真优化研究
- 信号交叉口作为城市交通网络的基础组成，是路网产生拥堵和延误的主要节点。在城市交通系统中，由于信号交叉口的大量存在，车辆在行驶过程中会长时间的停车等待及反复地分流、合流等，复杂的交通状况使得车辆通过交叉口时的能耗以及尾气排...
- 赵红星
- 关键词：城市道路交通信号交叉口尾气排放信号配时
- 文献传递
- 基于物联网的森林火险预警研究
- 伴随着社会生产力的发展，以及计算机硬件与软件技术的日新月异，物联网作为新兴的物品信息网络被迅速推进，它被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。物联网的发展将会给社会带来巨大的经济效益，将使社会生产力得到极大...
- 赵红星
- 关键词：物联网森林火险预警方法RBF神经网络
- 一种计算机网络工程用数据采集装置
- 本实用新型属于计算机网络工程技术领域，尤其为一种计算机网络工程用数据采集装置，包括主体，所述主体的上端设置有可便捷调节位置的键盘，所述键盘的后端一侧转动连接有用于增加空间利用率的延伸板，所述主体的上端转动连接有显示屏。通...
- 李晋玫赵红星
- 文献传递
- 基于改进人工蜂群算法的城市主干道信号协同控制方法
- 本发明公开了基于改进人工蜂群算法的城市主干道信号协同控制方法，包括优化模型方法和求解算法。本发明的动态随机邻域人工蜂群算法相比其它算法具有更优的搜索性能，求解质量更高。
- 何瑞春赵红星叶仲妮
- 基于定数理论过饱和交叉口车辆能耗研究被引量：3
- 2017年
- 针对过饱和信号交叉口车辆高能耗问题,以信号交叉口整个过饱和交通状态持续时间作为研究时段,利用定数理论分析车辆排队长度、停车次数和通行时间,确定车辆在信号交叉口的减速、怠速、加速和匀速行驶时间,进一步依据车辆在不同行驶状态下的能源消耗率,建立了过饱和交叉口所有车辆第1次停车至通过停车线的平均能耗模型.为了验证模型的准确性,以某个两相位过饱和交叉口为例,对不同交通流量下的车辆能耗进行计算,并将计算结果与VISSIM仿真结果对比分析,结果表明,本文模型对过饱和信号交叉口的车辆能耗分析具有一定的合理性.同时,依据此模型分析了信号配时对过饱和交叉口车辆能耗的影响,说明了优化配时参数对于过饱和交叉口车辆节能具有重要意义.
- 赵红星何瑞春贾富强
- 关键词：城市交通信号交叉口过饱和信号配时
- 人工蜂群算法的改进被引量：3
- 2018年
- 为改善人工蜂群算法(ABC)的深度搜索能力,提出一种改进的人工蜂群算法(SABC)。借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的进化机制,将蜂群划分为多个模因组,使每个新个体与自身所在模因组的最坏个体进行优劣比较,能够更加容易保存群体中的"新生"个体,改善群体的整体质量,增加算法的深度搜索能力。通过7个测试函数进行实验,统计结果表明了SABC算法在求解函数优化问题时具有较好的算法性能。
- 赵红星常小刚
- 关键词：人工蜂群算法混合蛙跳算法函数优化
- 基于改进人工蜂群算法的城市主干道信号协同控制方法
- 本发明公开了基于改进人工蜂群算法的城市主干道信号协同控制方法，包括优化模型方法和求解算法。本发明的动态随机邻域人工蜂群算法相比其它算法具有更优的搜索性能，求解质量更高。
- 何瑞春赵红星叶仲妮
- 动态调节因子的邻域搜索人工蜂群算法被引量：2
- 2019年
- 自人工蜂群算法(ABC)提出以来,因其算法简单、控制参数少、全局收敛能力强、便于实现等优点得到了广泛的关注。然而,ABC算法仍然存在收敛精度低、收敛速度慢等不足之处。针对此问题,受到生物个体邻域规则的启发,提出一种基于生物邻域最优个体的人工蜂群算法(NABC),通过食物源向邻域最优食物源周围搜索,提高了种群的搜索速度;同时,为了动态调节算法的搜索过程,使算法早期侧重于全局搜索,后期侧重于深度搜索,提出了基于三角函数调节因子的邻域搜索人工蜂群算法(DNABC)。对12个测试函数的实验结果表明,NABC算法在函数优化时具有较高的收敛精度和较快的收敛速度,而且基于三角函数的调节因子能够对NABC算法的搜索过程进行调节,促进了NABC算法的改善。
- 常小刚赵红星
- 关键词：人工蜂群算法收敛速度函数优化
- 一种改进的混合蛙跳算法被引量：9
- 2017年
- 针对混合蛙跳算法后期收敛速度慢、精度低并易陷入局部最优的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法。在改进的混合蛙跳算法中,对青蛙的觅食机制和进化迭代公式重新定义,青蛙的第一跳向模因组其它青蛙单维搜索,第二跳向模因组内最优青蛙单维搜索,第三跳向全局最优青蛙单维搜索,通过青蛙的三跳协同搜索,能够使算法的全局搜索能力和局部搜索能力得到显著改善。通过7个测试函数与ABC算法和标准混合蛙跳算法实验对比,实验结果表明改进的混合蛙跳算法具有比ABC算法和混合蛙跳算法更优秀的搜索性能,在收敛速度和收敛精度方面具有明显的优势。
- 赵红星常小刚
- 关键词：混合蛙跳算法人工蜂群算法全局搜索函数优化
