赵营豪
- 作品数：9 被引量：21H指数：3
- 供职机构：郑州大学机械工程学院振动工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程动力工程及工程热物理金属学及工艺化学工程更多>>
- 基于模态分析和信息融合技术的转子运动形态分析研究
- 当前，随着我国经济的飞速发展，各种大型旋转设备朝着大功率、高转速、高精度等方向发展，因此，对旋转设备的检测和诊断有了更高的要求。转子作为大型旋转设备最核心的部件，其运行好坏直接影响到设备的正常运行。据国内外学者和工程技术...
- 赵营豪
- 关键词：信息融合全矢谱模态分析
- 文献传递
- 基于振动能量的设备状态评价方法研究被引量：5
- 2013年
- 论研究单自由度系统强迫振动时振动能量与振动疲劳寿命之间关系,然后用ANSYS/FE-SAFE软件对简支梁进行横向弯曲振动疲劳分析,结果表明,在一定范围内,振动能量越大,振动疲劳寿命越短,反之亦然,因此可以用振动能量对设备状态进行评价。对于测得的速度信号,可通过时域或频域积分的方法求得位移进而得到振动能量,也可以对信号进行频谱分析得到各频率下的幅值从而求得振动能量,后者更加方便准确。最后使用健康度定量描述设备的健康状态。
- 陈宏袁浩东张帅伟侯亚丁赵营豪
- 关键词：ANSYS
- 精密点检与评价系统在水泥设备管理中的应用研究被引量：1
- 2013年
- 精密点检与评价系统是以点检为主要手段,采用B/S体系结构,融合了设备管理、精密分析、维修管理和润滑管理等功能的现代化管理系统,其有助于水泥企业实现设备现代化管理,对提高企业竞争力和经济效益具有重要的作用。
- 杨浩亮陈宏侯亚丁赵营豪
- 关键词：设备管理
- 转子系统全矢振动能量谱故障诊断研究被引量：2
- 2013年
- 在大型旋转机械各类常见故障中,转子系统故障是发生最多的故障之一,超过总故障的60%。传统的转子系统的故障诊断方法主要是基于单通道信号的幅值谱和相位谱特征,但由于单通道信号的不完整性以及特征量选取的不可靠,容易出现误诊或漏诊状况。为解决上述问题,提出振动能量谱的概念,并结合全矢谱技术进行双通道信息融合,形成全矢振动能量谱,将其运用于转子系统的故障诊断当中。实验证明,全矢振动能量谱较之于传统的幅值谱方法,能更加准确、有效的识别转子故障。
- 侯亚丁陈宏袁浩东赵营豪杨浩亮
- 关键词：全矢谱故障诊断转子系统
- 转子不对中定量研究被引量：3
- 2013年
- 采用基于同源信息融合技术的全矢谱技术对转子系统的不对中进行定量描述,以及提出工程实际中一种不对中定量分析方法。首先合理布局各传感器测点的位置,测得各传感器的稳态电压以及振动信号,利用全矢谱同源信息融合技术获得各测点振动信号的主振矢和相位,对不对中故障进行定性,然后通过电涡流位移传感器稳态电压的计算获得各测点轴心线的空间相对偏移量,利用线性原理拟合各个测点偏移量,得到整个转子轴系的不对中量,从而对转子轴系不对中现场故障诊断起到指导作用。
- 赵营豪陈宏朱朝鹏侯亚丁
- 关键词：不对中全矢谱滑动轴承
- 基于优化支持向量机的轴承故障诊断方法研究被引量：8
- 2012年
- 以滚动轴承在正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障四种工况下的振动信号为研究对象,采用小波包变换的方法提取信号的能量熵,构成振动信号的特征向量。在此基础上采用支持向量机进行故障模式识别,建立支持向量机模型需要选择适当的核函数及相关参数,使用径向基核函数,需要设置的参数为核函数的宽度和误差惩罚系数,分别结合传统的网格搜索,遗传算法,粒子群算法优化支持向量机参数以提升分类性能。试验结果表明,采用优化后的支持向量机进行故障诊断可以大大提高诊断精度。
- 袁浩东陈宏侯亚丁赵营豪
- 关键词：滚动轴承小波包变换支持向量机网格搜索粒子群算法
- 基于IMF包络谱和倒频谱的滚动轴承故障诊断
- 由于滚动轴承故障的非平稳、非线性等特征,本文将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Hilbert变换结合起来.首先利用EMD将滚动轴承的振动信号分解,可以得到各个具有不同频率...
- 侯亚丁陈宏赵营豪杨浩亮
- 关键词：旋转机械滚动轴承优化运行
- 文献传递
- 基于HHT的滚动轴承诊断方法被引量：2
- 2012年
- 首先简单介绍了Hilbert-Huang变换,然后结合滚动轴承内圈故障的实例,说明了其在信号处理中遇到的端点效应和模式混淆问题,并在此基础上讨论了基于Hilbert-Huang变换的边际谱、包络谱等扩展方法。结果表明,这些方法能够较好地提取特征信号,为滚动轴承的故障诊断提供依据。
- 赵营豪陈宏侯亚丁杨浩亮
- 关键词：滚动轴承EMD
- Hilbert边际谱改进方法研究
- Hilbert边际谱在滚动轴承中能够有效的提取故障的特征频率,但由于信号的采集不免会产生端点效应问题,而且基于EMD分解的信号也不免会产生模态混淆,因此,采用基于支持向量回归机的端点延拓和总体平均经验模态分解(EEMD)...
- 赵营豪陈宏侯亚丁杨浩亮
- 关键词：旋转机械故障诊断优化算法振动信号
- 文献传递
