赵鹏
- 作品数：44 被引量：119H指数：8
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科学技术研究项目吉林省教育厅资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程理学更多>>
- 基于提升小波包的离心泵故障诊断方法被引量：5
- 2011年
- 为准确诊断离心泵的振动故障,提出了基于提升小波包和相关向量机的离心泵振动故障诊断方法。首先通过提升小波包方法快速提取各状态振动信号的分解系数能量、时域统计参数作为特征量。针对支持向量机稀疏性不高而导致诊断速度慢的问题,利用相关向量机实现分类诊断。研究结果表明,该方法能够有效地诊断离心泵的振动故障,诊断率达95.5%;与其它算法相比,测试时间短,只有0.022 s,更适合在线诊断。
- 周云龙赵鹏孙斌
- 关键词：离心泵故障诊断相关向量机
- 一种基于故障指示器的配网故障定位系统
- 本实用新型公开了一种基于故障指示器的配网故障定位系统，包括故障指示器、数据采集器和后台监控系统，其中故障指示器包括场强传感器、电流互感器、信号处理电路、控制电路和无线通讯模块；还包括有取电线圈、保护电路、电源管理电路，其...
- 黄伟赵鹏郭颖君王炳革叶勇曹书舟张建华杨京燕卢志勇陈亚勇李涛
- 文献传递
- 基于改进k-均值聚类算法的风机振动分析被引量：4
- 2012年
- 针对风机振动信号的非平稳和非线性特征,提出了一种基于时域信号分析和改进的k-均值聚类算法的故障识别方法。对离心式风机运行中产生的几种非稳态振动故障信号,提取其时域信号的峰峰值、Hurst指数和近似熵参数作为特征向量,采用改进的k-均值聚类算法作为故障分类器,设置转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转轴径向摩擦和轴承内圈损坏5种故障。对离心式风机试验的结果表明,3种时域特征能较好地反映各故障之间的差异,改进的k-均值聚类算法与原始的k-均值算法相比分类性能更好,稳定性更强,平均识别率达到88.67%。
- 周云龙王锁斌赵鹏
- 关键词：故障诊断离心式风机
- 基于主成分分析和支持向量机的油气水多相流流型识别方法
- 一种基于主成分分析和支持向量机的油气水多相流流型识别方法，其特点是：利用水平管路、取压环、取压管、压力、差压变送器、数据采集卡和计算机对不同流型的流动参数信号进行采集；将采集到的压力和不同取压间距的压差波动信号进行小波包...
- 孙斌周云龙赵鹏张毅关跃波洪文鹏
- 文献传递
- 一种基于分数阶微分和多特征联合的稀疏表示跟踪方法
- 一种基于分数阶微分和多特征联合的稀疏表示跟踪方法，该方法在粒子滤波的框架下，首先，对目标图像区域进行分块处理，将其按照目标区域的特点，分成9个相关切不等的子块，提取每个子块的灰度特征和HOG特征，联合这两种特征对目标子块...
- 牛为华赵鹏崔克彬袁和金
- 文献传递
- 递归定量分析在离心泵故障诊断中的运用被引量：13
- 2010年
- 为了准确诊断离心泵的振动故障,针对振动信号的非平稳特征,提出了一种基于递归定量分析的离心泵振动故障诊断方法。采用递归定量分析(recurrence quantification analysis,简称RQA)方法提取离心泵振动信号的非线性特征参数,由这些特征参数构成特征向量,并以此作为改进Elman神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立了离心泵运行状态分类器,用以诊断离心泵的不同状态。试验结果表明,递归定量分析与Elman神经网络相结合的方法可以准确诊断离心泵的振动故障。
- 赵鹏周云龙孙斌
- 关键词：离心泵故障诊断神经网络
- 一种基于改进证据理论的断路器故障诊断方法
- 本发明提出一种基于改进证据理论的断路器故障诊断方法，该方法首先定义了一种证据组，利用数学模型方法对证据可信度函数进行修正，为证据中基本可信度为0的命题分配极低的信度值，在不影响证据对各命题支持度的情况下解决了传统D‑S合...
- 牛为华赵鹏
- 文献传递
- 基于主成分分析和支持向量机的油气水多相流流型识别方法
- 一种基于主成分分析和支持向量机的油气水多相流流型识别方法，其特点是：利用水平管路、取压环、取压管、压力、差压变送器、数据采集卡和计算机对不同流型的流动参数信号进行采集；将采集到的压力和不同取压间距的压差波动信号进行小波包...
- 孙斌周云龙赵鹏张毅关跃波洪文鹏
- 文献传递
- 基于小波包的2D-HMM离心泵故障诊断被引量：2
- 2008年
- 根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种结合小波包与二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)的离心泵故障诊断方法。利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为离心泵运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,建立了基于2D-HMM的离心泵运行状态分类器,用以识别离心泵状态。最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了该方法的有效性。
- 周云龙柳长昕赵鹏
- 关键词：离心泵故障诊断小波包分解
- 基于经验模式分解复杂度特征和最小二乘支持向量机的离心泵振动故障诊断被引量：8
- 2009年
- 针对离心泵振动信号的非平稳特征,提出一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)复杂度特征和最小二乘支持向量机的离心泵振动故障诊断方法。首先对振动信号进行经验模式分解,将其分解为若干个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),然后对每一个IMF分量提取复杂度特征作为故障特征向量,并以此作为输入参数建立最小二乘支持向量机分类器诊断故障。选用径向基函数(radial basis function,RBF)作为核函数,并采用差分进化算法进行参数选择。应用结果表明,EMD复杂度特征能准确诊断故障,参数优化后的模型具有更高的分类能力。
- 赵鹏周云龙孙斌
- 关键词：离心泵故障诊断经验模式分解复杂度最小二乘支持向量机差分进化
