车国锋
- 作品数：5 被引量：29H指数：2
- 供职机构：中国航天科工集团公司第二研究院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种红外大视场环境下的多小目标实时检测方法被引量：8
- 2006年
- 为了实现大视场条件下的多小目标实时检测,提出并实现了一种对原始图像先在“粗”尺度下做小目标存在区域的估计和分割,再在这些区域内做多小目标对象的检测和处理的“由粗到精”的红外小目标两阶段分块检测方法,实践证明了本算法的有效性.
- 杨磊杨杰凌建国车国锋于振红
- 关键词：信息处理技术
- 神经网络边缘拟合被引量：2
- 2003年
- 提出了一种基于神经网络学习特性和集合论的边缘分段算法(Merge Split),优点在于它的分段间断点、自由度满足自适应性,能在学习过程中实现而不必事先规定;进一步提出神经网络拟合不连续的图像边缘的方法,在无边缘数学函数形式的情况下,充分利用其学习函数的任意逼近和自学习性进行拟合,实践证明该方法可以克服以往边缘拟合方法的不足。
- 车国锋刘忠领李军伟朱振福舒金龙
- 关键词：神经网络
- DCT的相似性及其在图像匹配中的应用
- 本文从理论上研究了图像在发生亮度和对比度变化、镜像或转置变化时,其DCT变换后的矩阵元素之间具有相似性.并且在该特性基础上,提出了基于DCT变换的自适应图像匹配算法.根据图像匹配标准并且考虑抗噪声干扰的鲁棒性,所以可以应...
- 于振红朱振幅车国锋
- 关键词：图像匹配离散余弦变换自适应算法DCT变换
- 文献传递
- DCT的相似性及其在图像匹配中的应用
- 2004年
- 从理论上研究了图像在发生亮度和对比度变化、镜像或转置变化时,其DCT变换后的矩阵元素之间具有相似性。并在该特性基础上,提出了基于DCT变换的自适应图像匹配算法。鉴于图像匹配标准和抗噪声干扰的鲁棒性,可以只考虑主要能量所存在的区域。另外,图像经过DCT变换后的主要能量集中在左上角,因此,只匹配DCT变换后左上角子矩阵,即可以满足匹配要求。实验证明该方法十分有效。
- 于振红朱振福车国锋
- 关键词：图像匹配离散余弦变换自适应算法
- 图像奇异值特征矢量缩放不变性分析及应用被引量：19
- 2003年
- 图像奇异值特征矢量以其稳定性和它在转置、平移、旋转和镜像变换下具有的不变性,被认为是一种图像的代数特征,广泛应用于图像匹配和图像识别。通过矩阵运算,证明了奇异值特征矢量在图像做缩放变换时具有不变性,并将这种性质运用于图像匹配。实验结果表明这种不变性与奇异值特征矢量在图像做转置、平移、旋转和镜像变换时所具有的不变性一样,是奇异值特征矢量能够作为图像代数特征的一个重要依据。
- 陈良瑜朱振福刘忠领李军伟车国锋
- 关键词：图像匹配奇异值分解
