您的位置: 专家智库 > >

邱靖

作品数:30 被引量:77H指数:5
供职机构:云南农业大学教务处更多>>
发文基金:云南省科技攻关计划云南省高等学校教学改革研究项目云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 27篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 11篇农业科学
  • 9篇自动化与计算...
  • 8篇文化科学
  • 2篇电子电信
  • 1篇化学工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 8篇网络
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 6篇子群
  • 6篇粒子群
  • 6篇教学
  • 5篇大学生
  • 5篇群算法
  • 5篇粒子群算法
  • 5篇病虫
  • 5篇病虫害
  • 5篇虫害
  • 4篇稻瘟
  • 4篇稻瘟病
  • 4篇遗传算法
  • 4篇瘟病
  • 4篇量子粒子群
  • 4篇教学平台
  • 4篇QPSO
  • 3篇信息技术

机构

  • 30篇云南农业大学
  • 2篇云南财经大学

作者

  • 30篇邱靖
  • 13篇杨毅
  • 9篇郭睿南
  • 8篇吴瑞武
  • 6篇浦涛文
  • 6篇张海涛
  • 4篇代卫东
  • 4篇曹志勇
  • 4篇袁永华
  • 3篇于学媛
  • 2篇张亚静
  • 2篇胡先奇
  • 2篇雷兴刚
  • 2篇陈永林
  • 2篇叶轩
  • 2篇曹志娟
  • 1篇陆自强
  • 1篇孙跃先
  • 1篇白春雨
  • 1篇饶志坚

传媒

  • 4篇农业网络信息
  • 3篇安徽农业科学
  • 3篇现代农业科技
  • 3篇云南农业大学...
  • 2篇云南农业大学...
  • 2篇中国教育技术...
  • 2篇Agricu...
  • 2篇电子设计工程
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇中国大学教学
  • 1篇石油化工设备
  • 1篇中国农学通报
  • 1篇福建电脑
  • 1篇现代教育科学...
  • 1篇中国烟草学会...

年份

  • 2篇2016
  • 10篇2015
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2007
  • 1篇2005
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
KM算法在葡萄酒品质分级中的应用(英文)
2015年
由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个。并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信。同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型。通过试验分析,该算法相对其他两种算法更能搜索到全局最优解,并对葡萄酒样品进行了分级,该算法能处理聚类方面的类似问题。
邱靖彭莞云吴瑞武张海涛
关键词:量子粒子群算法
基于Web技术的综合教学管理平台的设计与应用被引量:4
2011年
针对高校综合教学管理辅助系统中存在的条块分割、系统功能单一、操作复杂、系统之间信息不能共享等问题,利用B/S体系结构、模块化设计和角色权限控制的方法建立教学管理平台的模型,运用Visual Studio2005、SQL Server2005及JSP等技术完成基于Web技术的教学管理平台的搭建。利用该教学管理平台,实现教学管理自动化、网络化和课程综合化,对高校教学管理具有普遍的指导意义和应用推广价值。
李树坚代卫东邱靖郭睿南袁永华
关键词:B/S模式WEB技术教学管理
QPSO-KM算法在葡萄酒品质分级中的应用
2015年
由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个。并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信。同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型。通过试验分析,该算法相对其他两种算法更能搜索到全局最优解,并对葡萄酒样品进行了分级,该算法能处理聚类方面的类似问题。
邱靖彭莞云吴瑞武张海涛
关键词:量子粒子群算法
QPSO优化BP网络预测烟蚜发生量被引量:2
2013年
为有效地预测烟蚜发生量,利用BP神经网络理论和方法建立了烟蚜发生量预测模型,并运用QPSO算法优化BP神经网络的连接权值和阈值,以此确定最优连接权值和阈值。应用该模型以云南省玉溪市红塔区2003—2006年的烟蚜发生量历史数据为训练样本,对2007—2009年烟蚜发生量进行预测,其预测精度为99.35%,最小完成时间30 s,平均完成时间34.5 s,运行次数19次,预测效果明显优于其他预测模型。实验表明:该模型比其他预测模型预测结果更有效可行,收敛速度更快,稳定性更强,能解决预测、聚类方面的类似问题,为烟蚜的综合防治提供了理论依据。
邱靖杨毅秦西云李昆林陈克平
关键词:BP网络QPSO算法烟蚜发生量
大学生创新性实验计划的数字化管理平台构建与应用
2013年
采用模块化设计的思想、Web技术、组件技术和ASP.net开发工具,设计并实现了符合实际的大学生创新性实验的数字化管理平台。利用该数字化平台,实现了创新性实验项目管理数字化、智能化目标,为大学生创新性实验项目资源的共享提供了良好的环境。
邱靖胡先奇雷兴刚刘鸿高
关键词:WEB技术组件技术大学生创新性实验计划
基于BP网络和混沌理论的稻瘟病预警模型研究
邱靖
关键词:BP网络病情指数
滑动平均法和分形理论结合的稻瘟病发病特性研究
2015年
通过文献分析稻瘟病发生与气象有着密切的关系,利用滑动平均法将云南省凤庆县稻瘟病病情指数分解成趋势及气象波动病情指数,分析结果表明趋势病情指数总体呈下降趋势,而气象波动病情指数具有一定的混沌特性,并利用相空间延拓及G-P算法验证了气象波动具有一定混沌特性。
邱靖吴瑞武杨毅彭莞云
关键词:稻瘟病
混沌理论与BP网络融合的稻瘟病预测模型被引量:8
2010年
为了能更有效地预测稻瘟病的发生,将混沌理论(G-P算法)与BP人工神经网络融合建立了稻瘟病预测模型,并运用QPSO算法优化BP神经网络,避免了BP算法易陷入局部极小值的缺陷。运用G-P算法对云南省凤庆县历年稻瘟病发病情况的历史数据进行了研究。研究发现最小嵌入空间维及K熵都为正数,故稻瘟病的发生具有一定的混沌特性,从而确定了模型输入层的个数。应用该模型对2001-2009年稻瘟病发生程度进行预测,并与其他预测模型进行比较。结果表明:该模型预测的准确率和收敛速度明显高于其他预测模型,且预测结果有效可行,为解决预测、分类及模式识别等问题提供了新的解决途径。
邱靖吴瑞武黄雁鸿杨毅彭莞云
关键词:BP算法神经网络量子粒子群优化算法
QPSO优化的BP网络在烟蚜发生量预测中的应用
为了能更有效地预测烟蚜发生量,提高模型的通用性,运用人工神经网络理论和方法建立了相应的烟蚜发生量模型,并运用QPSO算法优化BP神经网络,避免了BP算法易陷入局部极小值的缺陷.应用模型对云南省玉溪市红塔区2007-200...
邱靖秦西云杨毅李昆林陈克平
关键词:烟草病虫害烟蚜人工神经网络
文献传递
网络化自主学习中教师的作用力机理研究
2012年
从教师角度讲,在网络化自主学习中,无论利用哪种技术、哪些教学方式,其教学的核心都是促使学生进行高效学习。通过对网络化自主学习教学模型结构分析和网络化自主学习过程探究,本文得出了教师在网络化自主学习中的一些作用机理。
代卫东郭睿南邱靖高鑫
关键词:网络化自主学习教学平台教师
共3页<123>
聚类工具0