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邵婷婷

作品数:12 被引量:10H指数:2
供职机构:复旦大学附属眼耳鼻喉科医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金深圳市自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术文学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 10篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文学

主题

  • 5篇人工智能
  • 4篇疾病
  • 3篇断层扫描
  • 3篇眼科
  • 3篇相干断层扫描
  • 3篇疾病诊断
  • 3篇角膜
  • 3篇光学相干
  • 3篇光学相干断层
  • 3篇光学相干断层...
  • 2篇眼部
  • 2篇视神经
  • 2篇视网膜
  • 2篇图像
  • 2篇网膜
  • 2篇膜炎
  • 2篇角膜炎
  • 1篇低密度脂蛋白
  • 1篇低密度脂蛋白...
  • 1篇毒性

机构

  • 12篇复旦大学
  • 8篇首都医科大学
  • 8篇昆明医科大学
  • 8篇温州医科大学
  • 7篇南华大学
  • 7篇中山大学
  • 6篇上海市第一人...
  • 6篇厦门大学
  • 6篇浙江大学医学...
  • 6篇中南大学
  • 6篇南昌大学第一...
  • 6篇广州医科大学
  • 5篇苏州大学
  • 5篇福建中医药大...
  • 4篇广西医科大学
  • 4篇南京中医药大...
  • 4篇汕头大学
  • 4篇中国标准化研...
  • 4篇爱尔眼科医院
  • 3篇川北医学院附...

作者

  • 12篇邵婷婷
  • 7篇杨文利
  • 7篇谭钢
  • 6篇赵慧
  • 6篇刘祖国
  • 5篇接英
  • 5篇苏兆安
  • 5篇邵毅
  • 4篇迟玮
  • 4篇邱坤良
  • 4篇蔡建奇
  • 4篇陈新建
  • 3篇龚岚
  • 3篇孙传宾
  • 3篇廖萱
  • 3篇刘昳
  • 2篇王嘉健
  • 2篇肖鹏
  • 2篇黄晓丹
  • 2篇张铭志

传媒

  • 7篇眼科新进展
  • 1篇健康博览
  • 1篇中国眼耳鼻喉...
  • 1篇国际眼科杂志

年份

  • 4篇2024
  • 5篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 1篇2010
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
人工智能在神经眼科疾病诊断中的应用指南(2023)被引量:1
2023年
人工智能技术的快速发展推动了医疗保健系统的智能化进程。神经眼科是眼科领域中新兴的分支学科,其常见疾病包括视神经盘病变和眼球运动障碍等。由于机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能在神经眼科疾病诊断和治疗中的应用日益广泛。本文就人工智能在神经眼科疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。
《人工智能在神经眼科疾病诊断中的应用指南(2023)》专家组中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会国际转化医学会眼科专业委员会中国眼科影像研究专家组邵毅龚岚刘婷婷谭钢刘祖国陈蔚张铭志李世迎黄锦海孙传宾计丹迟玮杨卫华许言午接英胡亮魏雁涛马健杨文利张慧蔡建奇苏兆安李程邹文进刘昳王佰亮李贵刚黄晓丹谢华桃李凯军陆培荣邱坤良胡丽丹邓志宏文丹刘春玲姚勇黄明海邵婷婷彭娟赵慧刘光辉温鑫李中文石文卿唐丽颖王燊梁荣斌
关键词:人工智能神经眼科眼球运动障碍
孩子经常眼晴红 母亲愁白头
2024年
一位母亲带着6岁的女儿风尘仆仆地从外地赶来,匆匆走进诊室,焦急地跟医生诉说“医生,我女儿的眼睛老是红红的,都有白点了,越来越看不清楚了。在我们那看了好几家医院,都说是病毒性角膜炎,这可怎么办呢?”经过眼部检查,医生发现孩子实际上是患了脸缘炎相关性角结膜病变。进一步追问病史,医生得知孩子眼皮上经常长肿块,有时会自行消退,有时会红痛。
邵婷婷
关键词:病毒性角膜炎眼部检查女儿母亲孩子
人工智能在眼前节疾病诊断中的应用指南(2023)被引量:3
2023年
本文旨在深入探讨人工智能(artificial intelligence,AI)在眼科眼前节疾病诊断中的应用指南。由于眼前节疾病研究所涉及的图像较为复杂多变,AI既往在眼科主要应用于眼后段疾病,但随着AI技术的提升,尤其是机器学习和深度学习的发展,再加上眼前节电子影像数据的指数级增长,AI在角膜、结膜、晶状体和眼睑疾病领域的应用成为现实。中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和国际转化医学会眼科专业委员会组织专家们结合近年来国内外AI在眼前节疾病诊断中的最新进展,包括在角膜、结膜、晶状体和眼睑疾病的应用,并分析当前面临的挑战和未来的发展方向,经过多轮讨论和修改,形成了该指南,旨在辅助眼科临床医生更好地应用AI进行眼前节疾病的诊断决策及临床研究。
邵毅接英刘祖国《人工智能在眼前节疾病诊断中的应用指南(2023)》专家组中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会国际转化医学会眼科专业委员会中国眼科影像研究专家组谭钢陈蔚黄锦海钟菁李炜李中文张慧胡亮王烽邵婷婷胡建章
关键词:人工智能感染性角膜炎角膜移植术角膜营养不良屈光手术
试题与答案
2010年
1.正常人角膜中央哪个区域接近球面: A.直径1~2mm区域; B.直径2~3mm区域; C.直径3~4mm区域;D.直径4~5mm区域。
邵婷婷江睿褚仁远
关键词:试题角膜中央直径正常人
翼状胬肉成纤维细胞低密度脂蛋白受体表达的实验研究
目的:探究翼状胬肉结膜下成纤维细胞在血管内皮生长因子(VEGF)刺激下低密度脂蛋白受体(LDLr)的表达与活化。方法:取自原发翼状胬肉的成纤维细胞在不同浓度的VEGF(0-1000 pg/ml)分别刺激1,3,5天。低密...
吴梦亮王嘉健王艳牛亮亮邵婷婷
关键词:翼状胬肉低密度脂蛋白受体血管内皮生长因子
眼表疾病常用非接触式影像学检查设备规范操作指南(2023)被引量:2
2023年
非接触式眼科影像学检查主要是指在不接触眼睛的情况下使用仪器对眼部进行检查,目前在眼表疾病中应用十分广泛。临床上常用于眼表疾病的非接触式眼科影像学检查主要包括裂隙灯显微镜照相、非接触式眼表综合分析仪、眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)、眼前节光学相干断层扫描血管成像(AS-OCTA)、角膜地形图与非接触式角膜内皮镜等。非接触式眼科影像学检查具有对患者眼睛无刺激、操作便利、患者配合度高等优势,对眼表疾病的辅助诊断及临床治疗都有着极大的帮助。但非接触式眼科影像学检查仪器使用时会受操作人员技术水平的影响,同一患者、同一台仪器不同操作者的检查结果可能存在较大偏差。为规范非接触式眼科影像学检查仪器的操作以及提升其对眼表疾病诊断的准确性,特制定本指南。本指南主要针对非接触式眼科影像学检查仪器的规范化操作及其在眼表疾病中的临床应用两个方面进行阐述,从而为眼表疾病的诊断和治疗提供一定的指导意见。
《眼表疾病常用非接触式影像学检查设备规范操作指南(2023)》专家组中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会世界中医药学会联合会眼科专委会邵毅谭钢刘祖国陈蔚张慧胡亮迟玮杨卫华杨文利陈新建陶勇邵婷婷黄晓丹黄锦海苏兆安彭娟石文卿计丹赵慧谢华桃袁晴
关键词:影像学检查眼表疾病
全球眼科图像公开数据库使用指南(2022)被引量:5
2022年
可公开获取的医学数据是数字健康研究的宝贵资源。目前,一些包含眼科图像的公开数据库常被用于机器学习的研究中,但如何规范高效地使用这些数据库尚无统一标准。本指南旨在筛选确定部分公开可用的眼科图像数据库,详细描述其包含的疾病类型、图像来源和成像方式。使用MEDLINE、Google搜索引擎和Google数据集搜索,确定了94个开放获取数据库,包含来自122364名患者的507724张图片和125段视频。该指南为眼科数据库相关研究提供了帮助与参考。同时,指南还发现数据库中不同人群和疾病群体代表性的差距越来越大。改进的元数据报告将使研究人员能够根据他们的需要访问最合适的数据库,并最大限度地发挥这些图像数据资源的作用。
中国医药教育协会数字影像与智能医疗专委会中国医药教育协会智能医学专委会邵毅杨卫华陈蔚谭钢杨文利黄永志徐积兄张慧黄锦海赵慧刘祖国邵婷婷
关键词:图像数据库
一种鼻科泪囊剪
本发明涉及医疗器械技术领域,具体为一种鼻科泪囊剪,包括剪刀主体,以及位于剪刀主体一侧的咬合端,和安装在咬合端内的传动结构;所述剪刀主体的左侧设置有咬合手柄,且咬合手柄的左侧设置有连接杆,所述咬合端的一侧设置有相互铰接的咬...
邵婷婷赵镇南王嘉健
青光眼常用检查设备规范操作指南(2023)被引量:1
2023年
青光眼是一种进行性视神经病变,也是位列首位的不可逆致盲性眼病,尽早明确诊断对于该病的防治至关重要。规范青光眼常用检查设备的操作可以提高青光眼检查结果的准确性,有助于眼科医生,尤其青光眼专科医生,更好地掌握青光眼常用检查方法,减少青光眼患者的误诊和漏诊,对青光眼的防治具有重要意义。本指南总结了青光眼的常用检查设备的规范操作,为规范青光眼的常用检查方法、提高基层医疗青光眼诊断效能提供参考指南。
《青光眼常用检查设备规范操作指南(2023)》专家组中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会邵毅汪建涛何媛杨卫华车慧欣王凯军裴重刚谭钢计丹迟玮曹国凡陶勇杨文利苏兆安黄锦海蒋沁张慧邵婷婷汪晓宇陈蔚陈新建王晓刚彭娟刘光辉石文卿
关键词:青光眼眼压前房角视神经光学相干断层扫描
人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)被引量:1
2024年
光学相干断层扫描血管成像(OCTA)是一种无创成像技术,可提供三维、信息丰富的血管图像。大量研究表明,OCTA技术在影像生物标志物量化、诊断和监测方面具有独特的优势,因此在实验及临床研究中得到了迅速的应用。图像分析工具可快速、准确地量化OCTA的血管和病理特征,从而大大提高了OCTA成像的价值。近年来,人工智能(AI)已成为最强大的图像分析方法,特别是基于深度学习的图像分析可提供各种情况下的精确测量,包括不同的疾病和眼部区域。在此,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和国际转化医学会眼科专业委员会组织专家总结了国内外AI在OCTA图像分析和疾病诊断中的应用,其中包括脉络膜新生血管等病变的准确检测、视网膜灌注的精确量化以及可靠的疾病诊断,并分析目前面临的挑战和发展方向,经过多轮讨论和修改,形成了AI在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南,该指南旨在为临床提供新的见解和参考。
《人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组国际转化医学会眼科专业委员会中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会邵毅陈新建杨卫华谭钢刘祖国陈蔚许言午柯碧莲石磊黄锦海李世迎迟玮计丹接英龚岚胡亮孙传宾马健杨文利张慧蔡建奇邵婷婷彭娟赵慧刘光辉苏兆安李程邹文进刘昳王佰亮李凯军邱坤良胡丽丹邓志宏廖萱文丹黄明海温鑫李中文肖鹏石文卿唐丽颖王燊
关键词:人工智能疾病诊断
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