邵永华
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：河北工程大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：矿业工程电气工程更多>>
- 基于SVM的火力发电厂燃煤配比优化研究
- 燃煤成本日益上涨，燃煤锅炉严重污染环境，迫使热电企业急需提高燃煤锅炉运行效率、减少污染物排放，以增强生存竞争力，提高企业效益。在煤质越来越差的情况下，进行科学的燃煤配比掺烧是保证锅炉安全运行情况下，是实现节能减排的重要途...
- 邵永华
- 关键词：火力发电厂
- 文献传递
- 基于粗集—支持向量机的煤炭生产成本的研究被引量：6
- 2011年
- 煤炭能源是我国的基础能源,煤炭工业支撑着国民经济的快速发展。煤炭产供需基本平衡中偏紧。煤炭价格高位趋稳,但生产成本大幅增加,成本增幅大于价格上涨,煤炭企业经济效益或将走低,有一个合理的生产成本预测模型对市场的需求稳定至关重要。为此针对煤炭生产成本相关因素的复杂性,无法有效的进行预测的问题,应用粗集理论,对影响因素进行属性约简后应用支持向量机理论建立了煤炭生产成本预测模型,最后有效的对煤炭生产成本进行了预测,且此法是可行的,从而为煤炭的成本预测提供了一个新方法。
- 蔡振禹马兴民邵永华
- 关键词：粗集SVM属性约简
- 采煤工作面瓦斯涌出量LMD-BP神经网络建模预测研究被引量：1
- 2014年
- 文章阐述了局部均值分解(LMD)非平稳信号处理方法,并通过对收集得到采煤工作面瓦斯涌出量数据进行LMD分解,得到多个PF分量。然后再用改进的神经网络方法对其分别进行预测,再把不同预测结果进行叠加重构合成,进而获得瓦斯涌出量预测值。通过对瓦斯实际监测数据进行分析,可以得出,此方法预测效果比常规的神经网络方法预测精度更高,其预测结果与实际监测结果相比具有极高的一致性。
- 蔡振禹邵永华
- 关键词：采煤工作面瓦斯涌出量预测神经网络
