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邹谷山

作品数:12 被引量:46H指数:5
供职机构:广东工业大学自动化学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程自然科学总论更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 3篇交通运输工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 7篇运输调度
  • 6篇蚁群
  • 5篇蚁群算法
  • 5篇群算法
  • 4篇启发式算法
  • 1篇导航
  • 1篇导航系统
  • 1篇信息处理
  • 1篇遗传算法
  • 1篇制碱
  • 1篇制碱厂
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇通信
  • 1篇通信协议
  • 1篇人工生命
  • 1篇子群
  • 1篇总线
  • 1篇网上购物
  • 1篇网上购物系统

机构

  • 12篇广东工业大学

作者

  • 12篇邹谷山
  • 10篇蔡延光
  • 9篇王涛
  • 7篇师凯
  • 3篇罗世亮
  • 1篇程良伦

传媒

  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇广东工业大学...
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇控制工程
  • 1篇城市交通
  • 1篇2004年中...

年份

  • 1篇2006
  • 5篇2005
  • 5篇2004
  • 1篇2003
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
运输调度问题的蚁群算法研究
师凯蔡延光邹谷山王涛
运输调度问题的蚁群算法研究
蚁群算法是一种用于求解复杂组合优化的较新的启发式算法。本文简述了蚁群算法的基本原理及算法模型,通过分析研究现状指出了蚁群算法在实际应用中的局限性,最后给出解决一般运输调度问题的蚁群算法,并分析了其今后的发展方向。
师凯蔡延光邹谷山王涛
关键词:蚁群算法启发式算法运输调度
文献传递
基于粗集理论复杂系统神经网络模型构建被引量:5
2004年
设计了一个基于粗集理论复杂系统神经网络模型,详细地阐述了该模型的实现算法。运用分辨矩阵特性以及粗集理论得到一些结论,提出知识约简算法,避开NP HARD问题,实现巨量数据知识库、多维指标体系参数和多类决策指标参数知识属性有效约简,降低构建神经网络系统复杂性,为神经网络系统构建提供了一种模型和方法。实例表明该算法在保持知识库系统不失真的情况下能够有效地对复杂系统知识约简,从而降低构建神经网络模型的复杂性。
邹谷山蔡延光罗世亮
关键词:粗集理论神经网络可分辨矩阵
PROFIBUS在制碱厂的应用
2003年
现场总线是20世纪80年代发展起来的,目前的控制系统已经从集散控制系统向现场总线控制系统发展。而PROFIBUS是目前最成功的现场总线技术之一,本文将针对它的发展概况发展前景以及有关它的实际应用问题进行讨论。
罗世亮邹谷山程良伦
关键词:现场总线PROFIBUS总线制碱厂集散控制系统通信协议
基于ASP与XML构建网上购物系统被引量:1
2004年
本文概述了电子商务,介绍了ASP技术与XML技术,详细阐述了构建网上购物系统的关键技术以及各种 技术算法实现,最后分析ASP技术与XML技术构建网上购物系统可靠性和安全优越性。
邹谷山蔡延光罗世亮王涛
关键词:ASPXML网上购物系统ADO信息处理
运输调度问题的蚁群算法研究被引量:11
2005年
蚁群算法是一种用于求解复杂组合优化的较新的启发式算法。本文简述了蚁群算法的基本原理及算法模型,通过分析研究现状指出了蚁群算法在实际应用中的局限性,最后给出解决一般运输调度问题的蚁群算法,并分析了其今后的发展方向。
师凯蔡延光邹谷山王涛
关键词:蚁群算法启发式算法运输调度
运输调度问题的蚁群算法研究
蚁群算法是一种用于求解复杂组合优化的较新的启发式算法.本文简述了蚁群算法的基本原理及算法模型,通过分析研究现状指出了蚁群算法在实际应用中的局限性,最后给出解决一般运输调度问题的蚁群算法,并分析了其今后的发展方向.
师凯蔡延光邹谷山王涛
关键词:蚁群算法启发式算法运输调度启发式算法
文献传递
运输调度问题的遗传算法研究
本论文研究运输调度问题的遗传算法。首先是研究顾客需求确定情况下运输调度问题的遗传算法。根据遗传算法的内在特性,初始群体染色体产生的好坏对于其性能影响很大。在第二章研究多种车辆类型运输调度问题的遗传算法,该算法采用花瓣扫描...
邹谷山
关键词:运输调度遗传算法
文献传递
蚁群算法及粒子群算法对比及在VRP中的应用
蚁群算法和粒子群算法是虚拟人工生命领域的研究热点。两者均可作为复杂组合优化难题的有效求解算法。文章简介了两种算法,归纳了其共性和差异,并在实际求解运输调度问题(VRP)中加以验证,实验表明,两种智能算法各有所长,都是求解...
师凯蔡延光邹谷山王涛
关键词:人工生命蚁群算法粒子群算法运输调度
文献传递
分段蚁群算法在运输调度问题中的应用被引量:6
2006年
在基本蚁群算法的基础上提出了分段蚁群算法,通过改进选择策略和信息素更新机制以求解一类运输调度问题,实验证明结果理想.
师凯蔡延光邹谷山王涛
关键词:启发式算法蚁群算法运输调度
共2页<12>
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