郑建刚
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于信息熵的DNA免疫遗传算法被引量：9
- 2006年
- 针对标准遗传算法在优化应用中遇到的诸如局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和早熟收敛等问题,该文通过将免疫算法引入到遗传算法中,利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补其不足,提出了一种基于信息熵的DNA免疫遗传算法。该算法采用DNA链对抗体进行编码,利用信息熵来表示抗体间的亲和度及浓度,并提出了一种新的评估指标———聚合亲和度,有效地实现了抗体群的自我调节和多样性保持策略。最后,利用典型测试函数验证了本文方法的有效性。
- 郑建刚王行愚
- 关键词：免疫遗传算法信息熵亲和度
- 基于改进免疫遗传算法的神经网络及其在股票预测中的应用被引量：4
- 2006年
- 针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于改进免疫遗传算法的多层前向神经网络,将该算法用于多层前向神经网络的权值优化,扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度。将该神经网络用于上证指数的趋势预测,仿真结果表明:该神经网络比BP神经网络具有更好的全局收敛性、更高的学习效率和预测精度。
- 郑建刚王行愚牛玉刚
- 关键词：神经网络免疫遗传算法信息熵亲和度
- 一种基于改进免疫遗传算法的证券组合投资策略被引量：2
- 2006年
- 针对Markowitz均值-方差模型的不足,结合文献[1]算法提出了一种基于改进免疫遗传算法的证券组合投资策略,它克服了均值-方差模型的收益率必须服从正态分布的局限,并通过将投资收益率、风险损失和风险报酬三者分开度量,明晰了三者的关系。通过引入偏好系数加权法将上述三者进行权衡。仿真结果揭示了风险报酬和风险损失呈线性关系,得到了较好的效果。
- 郑建刚王行愚
- 关键词：投资组合免疫遗传算法信息熵亲和度
- 计算智能在金融工程中的应用研究
- 金融工程是将工程思维引入金融领域，综合运用各种工程方法来设计、开发和实施新型的金融产品，创造性的解决各种金融问题。计算智能技术是现在发展比较完备的技术手段，它在各方面的应用都取得了比较好的效果。将该技术应用在金融工程的研...
- 郑建刚
- 关键词：金融学人工智能神经网络金融工程遗传算法证券组合
- 文献传递网络资源链接
