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模糊神经网络控制器用于电站主汽压控制的研究被引量：5: 2004年; 锅炉的燃烧过程是一个多参数、非线性、时变以及变量强耦合的过程,很难建立被控对象的准确数学模型。根据主汽压被控对象的动态特性,设计了一个模糊神经网络自适应控制系统,引用模糊高斯基函数神经网络结构,并采用基于变尺度优化学习算法的改进型学习算法,其学习信号由神经网络辨识器(NNI)提供。利用神经网络的非线性映射能力,能很好的解决被制对象的动态特性具有非线性、时变性、参数可变等问题。仿真对比试验表明,主汽压控制系统引入模糊神经网络控制器(FNNC)后,系统的响应速度变快,调节精度提高。该控制器的适应性、鲁棒性也明显优于常规PID控制器。; 高夫燕袁镇福张永苗郑景军赵鸣志; 关键词：模糊神经网络控制器被控对象非线性映射变尺度汽压 NNI

医疗垃圾焚烧炉计算机监控系统的研究开发: 本文的研究工作正是围绕着湖州医疗垃圾焚烧炉计算机热工监控系统的研制而展开的，重点是监控系统软件、硬件设计和自动控制功能的实现。采用可编程控制器(PLC)作为下位机、工业控制计算机(PC)作为上位机与各...; 郑景军; 关键词：医疗垃圾焚烧炉可编程控制器; 文献传递

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郑景军