郜燕
- 作品数：9 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于回归分析和节点互助的MRA-SMAN信任模型
- 2014年
- 针对现有动态信任模型在不同网络环境下适应能力不足、信任信息利用不充分和健壮性不足的问题,文章提出了基于回归分析和节点互助的MRA-SMAN信任模型。通过建立回归分析子模型,使得模型能够满足各种网络环境下信任评估的需求,而模型中满意度的多因子表示方法的引入解决了已有模型中信任信息无法充分利用的问题。最后,通过建立SMAN节点互助集合,增加了所提模型对抗虚假信息的能力。仿真实验表明,模型在抵御策略型攻击和协同作弊攻击的过程中,体现了良好的收敛性、准确性以及适应性。
- 代致永郜燕刘文芬薛长松
- 关键词：信任评估模型
- 带中途退出的MMAP[K]/PH[K]/1排队系统的性能分析
- 2011年
- 研究了带中途退出的离散时间MMAP[K]/PH[K]/1排队系统,其中到达过程中有K种类型的顾客,不同类型顾客的耐心时间服从不同的一般离散型分布。通过构造GI/M/1型马尔可夫链,分析转移概率矩阵,并利用不可约马尔可夫链转移概率矩阵的UL型RG分解方法,得到了稳态下系统状态的平稳分布。在此基础上,分析了稳态下系统的顾客丢失率、等待队长和k(1≤k≤K)类顾客等待队长的概率分布等性能指标。
- 郜燕王伟刘文芬
- 关键词：中途退出
- 基于隐Markov过程的网络信任评估模型被引量：2
- 2015年
- 为了快速精确地刻画实体行为的高动态性,提出一种基于连续时间隐Markov过程的信任评估模型。不同于离散时间隐Markov信任模型,该模型充分考虑到信任的时间相关性,结合交互记录之间的时间间隔,将实体信任评估问题归结为连续时间隐Markov过程的学习问题。进而利用改进的和声搜索算法,给出求解隐Markov过程最佳参数的算法,该算法有效地保证了全局搜索空间,能够获得更好的解。在此基础上,利用已有交互结果序列和最优参数组,对实体的信任度进行预测。仿真实验表明,该模型能够快速地反映出实体行为的动态性,具有较高的精确度,且能抵抗部分恶意攻击。
- 郜燕刘文芬
- 关键词：动态信任和声搜索算法信任度
- 同步多重工作休假M/M/c排队系统的性能分析被引量：3
- 2012年
- 本文研究了同步多重工作休假M/M/c排队系统.通过建立拟生灭过程模型,给出率阵的解析表达式,求出了系统稳态的充要条件.在此条件下,利用不可约拟生灭过程生成元矩阵的UL型RG分解方法和矩阵几何解法得到系统状态的稳态分布,并推导出稳态队长和等待时间的概率分布等系统的性能指标.进一步分析了在服务台全忙的条件下,稳态队长的条件随机分解结构,给出了附加队长的概率分布.
- 郜燕刘文芬张建辉
- 关键词：工作休假拟生灭过程条件随机分解
- 面向可重构服务承载网的安全管控模型建立方法
- 本发明涉及一种面向可重构服务承载网的安全管控模型建立方法，含有如下步骤：1.定义安全管控模型中的参量；2.采用资源管理器对可重构服务承载网进行实时监控，并获取网络当前的状态信息；3.依据状态信息对可重构服务承载网所有节点...
- 刘文芬胡学先魏江宏郜燕代致永
- 面向可重构服务承载网的安全管控模型建立方法
- 本发明涉及一种面向可重构服务承载网的安全管控模型建立方法，含有如下步骤：1.定义安全管控模型中的参量；2.采用资源管理器对可重构服务承载网进行实时监控，并获取网络当前的状态信息；3.依据状态信息对可重构服务承载网所有节点...
- 刘文芬胡学先魏江宏郜燕代致永
- 文献传递
- 一种多参量评估的云计算信任模型
- 2015年
- 针对云计算环境下服务商的信任问题,提出了一种新的云计算信任模型。模型旨在帮助用户从大量云服务商中选择最安全的资源,信任评估考虑了云服务过程中资源的可用性、可靠性、数据完整性、诚信度和周转效率5个参量,5个参量利用主观评价和客观数据对服务商进行全面评估。模型还运用了贝叶斯统计、时间衰减函数等方法对海量数据进行动态分析,使得统计结果可以及时地反映服务质量。由于不同用户对每个参量的倚重程度不同,因此结合层次分析法中权重向量的构造方法对各信任分量的权值进行分配,以满足个体用户的特殊需求。仿真实验进一步验证了该模型能够抵御较复杂的策略攻击并且具有一定的实用性。
- 王君刘文芬郜燕
- 关键词：云计算信任评估服务商选择
- 带工作休假和中途退出的排队模型的研究
- 休假排队是经典排队理论的延伸和发展,在系统设计、通信网络的性能分析和系统可靠性等领域有着广泛的应用。工作休假排队是经典休假排队的推广,因其在光纤通信系统路由器的建模分析中起着重要作用成为研究热点。带中途退出的排队模型因广...
- 郜燕
- 关键词：工作休假中途退出矩阵几何解条件随机分解
- 文献传递
- 基于信任域的分布式动态信任管理模型被引量：3
- 2014年
- 针对现有动态信任模型在适应性、健壮性和激励机制方面存在的不足,提出一种分布式信任评估模型。引入时间调整函数和稳定度函数,分别解决了模型的动态适应问题和总体信任计算过程中的权重分配问题。综合考虑交互历史和信任分布情况,制定相应评估策略,节约了计算资源。此外,通过给出一种直接推荐考察表,有效地识别和限制了故意夸大、恶意诋毁等虚假推荐行为,保证了模型的健壮性。仿真实验表明,该模型在抵御更加复杂的恶意攻击和恶意欺骗等行为方面,体现了良好的准确性、收敛性和适应性。
- 刘文芬代致永郜燕
- 关键词：分布式网络信任模型信任域
