金慧珍
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学计算机学院计算机应用技术研究所更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 一种基于谱聚类的灰度图像分割法被引量：4
- 2009年
- 针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种新的加权模糊核C均值聚类算法(Weighted Fuzzy Kernel C-Means),为每一个类分配了一个动态权值;同时将该算法引入到谱聚类中,设计了一个以图像灰度特征作为分类样本的改进的谱聚类算法,解决了谱聚类应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题。实验结果表该算法具有较好的分割效果。
- 金慧珍赵辽英刘博
- 关键词：模糊核聚类谱聚类图像分割权矩阵灰度特征
- 多层自动确定类别的谱聚类算法被引量：5
- 2008年
- 自动确定聚类数和海量数据的处理是谱聚类的关键问题。在自动确定聚类数谱聚类算法的基础上,提出了一种能处理大规模数据集的多层算法。该算法的核心思想是把大规模数据集根据一定的相关性逐级进行合并,使之成为小数据集,再对分组后的小数据集用自动确定类别的谱聚类算法聚类,最后逐层进行拆分并微调,完成全部数据的聚类。实验证明该算法的聚类效果很好。
- 金慧珍赵辽英
- 关键词：谱聚类聚类数图像分割
- 大规模数据集的多层聚类算法被引量：1
- 2008年
- 针对大多谱聚类算法由于计算复杂度高而不适于大规模数据的问题,提出了一种能处理大规模数据集的多层算法。该算法把海量数据根据一定的相关性逐级分组成小数据集,再对分组后的小数据集用谱聚类算法进行聚类,最后利用权核K均值聚类逐级微调,完成全部数据的聚类。通过对UCI数据库中的数据集和图像分割的仿真实验,结果表明该算法的聚类效果很好。
- 金慧珍赵辽英
- 关键词：谱聚类聚类图像分割
