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金立夫

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：大连海事大学交通运输管理学院更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇国内会议论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 1篇单桩
  • 1篇单桩竖向
  • 1篇单桩竖向极限
  • 1篇单桩竖向极限...
  • 1篇地下厂房
  • 1篇载力
  • 1篇正交
  • 1篇正交设计
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇竖向
  • 1篇竖向极限
  • 1篇竖向极限承载...
  • 1篇群算法
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯突出
  • 1篇危险性
  • 1篇向量

机构

  • 3篇大连海事大学

作者

  • 3篇姜谙男
  • 3篇金立夫
  • 2篇刘丽波
  • 1篇张娇
  • 1篇易南概

传媒

  • 1篇2007年全...
  • 1篇第八届桩基工...
  • 1篇第五届全国信...

年份

  • 3篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于正交设计的地下厂房位移地应力因素敏感度分析
本文在工程地应力测试和试验洞开挖变形监测结果综合分析的基础上,建立地质概化模型,试验洞施工开挖模型、初始地应力场模型。在此基础上,采用正交设计方法进行了岩体地应力场三维变形计算,获得了监测点。间相对位移值。采用直观分析方...
金立夫姜谙男张娇
关键词：地下厂房
文献传递
基于粒子群─支持向量机的单桩竖向极限承载力预测研究
针对桩基竖向承载力影响因素的复杂性和非线性特点,为了克服神经网络的过学习问题,将基于统计学习理论的支持向量机方法用于单桩竖向极限承载力的预测。考虑到惩罚因子和核参数对预测效果影响很大,引入粒子群优化算法,建立单桩竖向极限...
姜谙男金立夫刘丽波
关键词：粒子群优化支持向量机单桩竖向极限承载力
文献传递
基于PSO-SVM的煤与瓦斯突出危险性模式识别
考虑到煤与瓦斯突出危险性预测具有非线性、高维数、小样本的特点，采用基于统计学习理论的支持向量机建立煤与瓦斯突出危险性预测的多类模式识别模型.为了进一步提高识别精度，利用粒子群优化算法自动进行支持向量机惩罚因子和核参数优化...
姜谙男金立夫易南概刘丽波
关键词：瓦斯突出粒子群算法模式识别
文献传递
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