钟宇平
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：西南大学物理科学与技术学院（电子信息工程学院）更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部“春晖计划”留学人员科技活动项目择优资助经费更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 单相AC-DC变换电路设计被引量：7
- 2015年
- 针对当前基于变压器的ACDC开关电源很难进一步提高电源转换效率的问题,设计了一个新型的变换电路.本次设计的单相AC-DC变换电路结合了功率因素测量和补偿电路,通过单片机控制系统实现AC-DC的高效转换.理想二极管桥控制器LT4320与高效开关稳压控制器LTC3789实现24V的交流输入到36V的直流输出,通过Atmega128单片机控制系统结合基于比较器LM393的功率因素测量电路,完成电源功率因数的测量与补偿;另外,以导通电阻为15mΩ的N型MOSFET作为功率器件,最大限度地提高了电源的转换效率.本设计方案优于传统的基于变压器的AC-DC变换,具有转换效率高、应用性强和设计方案完善等特点.
- 张凤运段书凯王丽丹钟宇平李波
- 关键词：功率因数ATMEGA128单片机
- 一种基于忆阻交叉阵列的Q学习系统
- 本发明公开了一种基于忆阻交叉阵列的Q学习系统，包括忆阻交叉阵列，其特征在于：所述系统还包括读写选择开关：控制忆阻交叉阵列的读写操作，状态选择开关：状态检测模块检测当前环境状态s<Sub>t</Sub>，通过状态选择开关，...
- 王丽丹何朋飞段书凯钟宇平
- 文献传递
- 基于神经网络及强化学习的智能控制系统被引量：12
- 2013年
- 将神经网络与强化学习结合,提出了一种新型算法模型.该模型应用于智能控制系统中将使智能体具有自主性、高效率、大容量等综合优势.最后,利用计算机软件仿真实验,验证了方案的有效性.本次实验对机器人使用基于试错改进机制的强化学习方式,与传统机器人研究领域大多使用的基于导师机制的监督学习相比,提高了机器人自主适应环境的能力,使机器人更加智能化.同时,将神经网络引入到强化学习中,使该智能系统较其他强化学习系统具有更快的处理信息的速率.
- 钟宇平王丽丹段书凯张凤运李波
- 关键词：神经网络数值仿真智能控制
- 一种基于忆阻交叉阵列的Q学习系统
- 本发明公开了一种基于忆阻交叉阵列的Q学习系统，包括忆阻交叉阵列，其特征在于：所述系统还包括读写选择开关：控制忆阻交叉阵列的读写操作，状态选择开关：状态检测模块检测当前环境状态<I>s</I><Sub>t</Sub>，通过...
- 王丽丹何朋飞段书凯钟宇平
- 文献传递
