闫丽梅
- 作品数：86 被引量：335H指数：10
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理一般工业技术更多>>
- 一种利用直流电场作用提高油田采收率的装置
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- 徐建军闫丽梅李宏玉袁樱梓王阳
- 文献传递
- 一种远程智能测温装置
- 一种远程智能测温装置。主要解决现有电话温度检测装置干扰用户正常作息导致用户不愿意长时间使用的问题。其特征在于：所述装饰画框架的内容腔中固定有一个温度检测单元（2），所述温度检测单元（2）由提供温度信号的NR-81550型...
- 徐建军闫丽梅徐畅姜春雷李宏任爽
- 文献传递
- 基于分数阶微积分理论的线路模型建模方法被引量：15
- 2014年
- 目前传输线路普遍采用传统的均匀输电线路和?型精确等效线路模型,一级?型等效电路只可用来代替不超过300km长的线路,所以长度更大的线路要采用级联多个?型电路的办法实现近似等价,这样就会有更大的误差。针对此问题,本文提出用分数阶微积分理论建立传输线路模型。对带有负载为匹配阻抗大小的线路进行推导,得到线路模型的传递函数,并通过传递函数得到线路的频率响应,给出了验证模型频率响应的仿真结果,根据仿真结果得出推导的分数阶传输线路模型能够对分布参数传输线路进行建模,能够准确地描述传输线路的分布特性。用此模型进行线路参数估计精度高且稳定,表明了此建模方法的优越性。
- 闫丽梅祝玉松徐建军任伟建王琼孙志刚
- 关键词：传输线路分数阶微积分线路模型特征阻抗
- 基于谱聚类的主动配电网多时间尺度无功优化策略
- 2024年
- 高比例分布式光伏接入配电网后,传统优化方案无法有效平抑电压波动,分布式光伏逆变器的无功调控能力难以充分利用。为此,提出一种基于谱聚类的主动配电网多时间尺度无功优化策略,该方法分为日前优化和日内实时优化两个阶段。首先,对离散设备的时间耦合性进行解耦,以配电网网损、平均电压偏差、电压波动严重程度为目标函数,建立基于社交网络搜索算法的日前无功优化模型,确定离散设备静态最优档位序列;其次,通过谱聚类的方法进行耦合,确定离散设备动态最优档位序列,结合改进的分布式光伏逆变器就地控制策略,建立日内实时优化模型,从而抑制日前预测数据偏差导致的电压波动;最后,基于改进后的IEEE33节点系统进行仿真实验。仿真结果表明,所提策略可以有效降低运算难度、提高求解效率,验证了该策略的有效性和优越性。
- 闫丽梅丁泽华
- 关键词：多时间尺度动态无功优化
- 基于聚类分层的规模化电动汽车协调充电策略被引量：2
- 2022年
- 随着电动汽车(electric vehicle,EV)的大规模推广应用,EV的无序充电会给电网的运行带来很大的压力。以居民小区作为应用场景,以私家车作为研究对象,提出一种EV智能有序调度策略。建立模糊推理系统,使用户主动响应有序充电策略。为得到较好的优化效果,提出有序充电分层控制架构和聚类分组措施,上层控制中心根据用户充电需求和谷时段EV充电量下发功率指导曲线,下层考虑下发的功率指导曲线。经过聚类分组确定充电优先级后,以电网负荷波动最小和功率指导曲线执行最优为综合优化目标函数,建立智能电网环境下的EV集中充电多目标优化调度模型。采用改进的鱼群算法求解优化后的模型,并通过MATLAB算例计算结果验证了所提调度策略的有效性。
- 闫丽梅都彬彬徐建军
- 关键词：电动汽车有序充电负荷波动
- 基于告警时序的输电设备故障定位方法的研究被引量：7
- 2018年
- 电网故障设备定位如果只依靠静态告警信息,不能计入告警后续信息,则会导致电网故障设备定位精度低和出现多解的问题,因此考虑了告警的动态时序性。基于告警时序信息,定义了故障设备状态时序矩阵、告警时序矩阵、断路器时序矩阵、主保护时序矩阵、近后备保护时序矩阵和远后备保护时序矩阵以及矩阵中元素的建立方法。同时为了求解期望值,定义了断路器期望时序矩阵、主保护期望时序矩阵、近后备保护期望时序矩阵和远后备保护期望时序矩阵。为了形成期望值矩阵,又定义了设备-主保护关联矩阵、设备-近后备保护关联矩阵和设备-远后备保护关联矩阵。基于SCADA和WAMS的开关和保护信息,构建了故障设备定位的时序目标函数。以设备状态的时序矩阵元素为待求解的状态量,利用改进的免疫遗传算法作为求解时序目标函数的方法。这样求解的设备状态不仅包含设备故障与否的状态,还包括设备故障时间。特别是对于电网中有多个设备不同时间动作的情况,可以清晰识别。同时对免疫遗传算法进行改进,形成了基于记忆的免疫遗传算法,解决了动态告警信息被忽略的问题,提高了故障设备定位的速度和精度。
- 闫丽梅周忠媛徐建军王宏宇宋佳琳
- 关键词：故障定位免疫遗传
- 基于Petri网的电力系统故障诊断综述被引量：6
- 2022年
- 为了研究基于Petri网的电网故障诊断方法,提高电力系统安全稳定性,综述Petri网原理及Petri故障诊断模型在电网故障诊断中的应用。首先,介绍Petri网基本概念、分类及优缺点;然后,分别针对发电机组故障、输电线路故障、变压器故障、配电网故障、电力系统故障,介绍国内外关于Petri网及改进Petri网在不同类型故障诊断中的应用研究,总结与不同类型故障相适应的电力系统故障诊断模型;最后,提出Petri网在电力系统故障诊断中的应用发展方向。从现有的研究成果来看,Petri网因其具有能够处理离散信息的特点,在电力系统故障诊断中应用较广。
- 闫丽梅徐伟丽
- 关键词：PETRI网电力系统故障故障诊断离散信息
- 基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究被引量：18
- 2010年
- 加权最小二乘法是状态估计的常用方法,但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题。为了解决这个问题,提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中,使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善。结合IEEE5节点系统,给出了粒子群进化状态估计计算的三点注意事项。经试验得出,对量测点数为16的系统而言,计算时间在50s左右,量测点数为30的系统的计算时间在3min左右,量测点数为80的系统,其计算时间在15min左右。这种算法可以应用在离线状态估计上。
- 闫丽梅张士元任伟建任爽薛晨光
- 关键词：电力系统状态估计加权最小二乘法
- 基于GA-GPC改进算法的分布式电源并网应用被引量：1
- 2020年
- 针对分布式电源并网对配电网系统的影响,以电压质量和网络损耗为目标解决分布式电源并网的规划问题,将其转化为多目标寻优模型,采用GPC算法实现目标优化。为解决GPC算法在求解非线性约束时的失效性问题,将遗传算法与GPC结合形成GA-GPC改进算法,将有约束广义预测控制性能指标优化的极小值问题转化为遗传算法优化的极大值问题,经过遗传迭代计算得到满足约束的最优控制量。IEEE33节点系统仿真结果表明,采用GA-GPC改进算法可以优化分布式电源并网配置,加强分布式电源并网时系统的稳定性,兼顾提高各节点电压并有效降低网络损耗。
- 徐建军邓凡良张晓雷孙雨凝闫丽梅
- 关键词：分布式电源并网广义预测控制网络损耗节点电压
- 基于层次多任务深度学习的绝缘子自爆缺陷检测被引量：23
- 2021年
- 绝缘子是电力线路中重要且使用广泛的器件,随着近年来无人机巡线的迅速普及,从航拍图像中检测绝缘子自爆缺陷成为热点问题。在航拍图像中,自爆绝缘子与正常绝缘子的区分难度相对更大,该文提出一种基于层次多任务深度学习的绝缘子自爆缺陷检测模型,使用专用的卷积神经网络区分自爆绝缘子和正常绝缘子,并结合多任务学习和特征融合方法提高分类准确率。同时,针对缺乏自爆类数据的问题,提出制作合成图像的数据增强方法。实验结果表明,添加合成图像能有效提高自爆类召回率;层次多任务学习模型与平面分类模型及普通层次模型相比具有更强的分类能力。
- 徐建军黄立达闫丽梅伊娜
- 关键词：绝缘子多任务学习
