阳爱民
- 作品数：99 被引量：553H指数：14
- 供职机构：广东外语外贸大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信社会学更多>>
- 一种网络流量分类特征的产生及选择方法被引量：4
- 2010年
- 在基于机器学习方法的网络流量分类系统中,特征产生及特征选择将直接影响到分类的速度及精度。针对这种情况,在特征产生方面,结合Packet-Level和Flow-Level上的信息,对报文属性(大小、个数、时间、标志位)、流的属性(时间)进行分析和研究,产生了37个网络流量统计特征。在特征选择方面,提出一种结合Filter模型和Wrapper模型的网络流量特征选择方法,实现了降维作用。实验表明,提出的方法提高了分类的精度。
- 阳爱民周咏梅邓河周剑峰
- 关键词：网络流量分类遗传算法
- 基于Neuro-Fuzzy方法的Web服务器访问流量预测
- 2003年
- Neuro Fuzzy方法是将神经网络和模糊逻辑有机的结合 ,用于解决复杂的非线性问题 ;用它来进行Web服务器流量预测 ,是一种新的思路和方法 .主要介绍了模型构造的基本思想、结构。
- 阳爱民周咏梅孙星明周序生
- 关键词：WEB流量
- 一种基于区域的彩色图像分割方法被引量：12
- 2007年
- 介绍了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先提取图像像素点的颜色、纹理等特征,然后采用Gaussian混合模型,通过EM算法学习,根据提出的选择最佳高斯混合模型参数K的准则,确定K,利用图像像素点特征的相似度在特征空间中粗略的将像素点划分为不同的组,最后在各个组内依据其位置信息对图像再进一步划分,得到图像的区域分割。实验结果表明,该分割方法具有较好的分割性能。
- 柳萍阳爱民
- 关键词：图像分割特征抽取
- 基于主题聚类的短文本情绪分类方法
- 2020年
- 针对现有短文本细粒度情绪分类研究中的不足,提出基于概率潜在语义分析(PLSA)模型和K-means聚类的短文本细粒度情绪分类方法。基于PLSA计算获得语料集的文档与主题、词语与主题之间的概率矩阵;在词语与主题概率分布上,基于K-means算法对词汇在主题上的概率分布进行聚类,进而将相近主题进行合并处理;基于情感本体库,认为某一类情绪词汇出现的概率最高的主题与词汇的情绪类别相同,对合并后的主题进行情绪类别识别;最后,基于合并后的文档与主题概率矩阵,认为出现在某一主题概率最高的文档与主题的情绪类别相同,对文档情绪类别进行分类。实验结果表明,采用PLSA+K-means比PLSA可取得更高的分类准确率,总体分类准确率达到95.23%。
- 林江豪顾也力周咏梅阳爱民阳爱民
- 关键词：PLSA模型K-MEANS
- 基于小波分析的网络流量问题研究
- 2005年
- 应用小波变换,精确地刻画网络流量的自相似特性,应用Mallat算法模拟网络流量.在此基础上,分析了局域网和广域网的网络流量特性.
- 陈旭日阳爱民
- 关键词：自相似性网络流量小波变换HURST指数
- 基于PLSA的新闻评论情绪类别自动标注方法被引量：2
- 2019年
- 针对大规模语料手动标注困难的问题,提出利用概率潜在语义分析(PLSA)模型的新闻评论自动标注方法.利用PLSA计算获得语料集的"文档-主题"和"词语-主题"概率矩阵;基于情感本体库和"词语-主题"概率矩阵,认为某一类情绪词汇出现的概率最高的主题与词汇的情绪类别相同,对主题进行情绪类别标注;最后,基于"文档-主题"概率矩阵,认为出现在某一主题概率最高的文档与主题的情绪类别相同,通过"词汇-主题-文档"三者的关系,达到自动标注的效果.实验结果表明,本文提出的方法准确率可达到90%以上.
- 林江豪顾也力周咏梅阳爱民
- 关键词：语料库PLSA模型
- 一种新型PID决策模糊控制器的设计与实现被引量：5
- 2004年
- 通过对已有的PID和模糊控制方法的对比和研究,设计并实现了一种用于程序升温/恒温/降温的新型模糊PID控制器。通过实验验证,该方法对于复杂条件下的高级温度控制表现出了优秀的性能。
- 赵高峰阳爱民胡运发
- 模糊分类模型的研究
- 本文利用提出的模糊核超球感知器学习算法，对每一类训练模式找一个超球。这个超球将覆盖该类别的所有训练模式。将每个超球，看作为一个模糊划分，并为之建立一条IF-THEN分类规则。以超球中心和半径为参数，定义超圆锥体的隶属函数...
- 阳爱民
- 关键词：模糊规则隶属函数核函数支持向量机分类器集成模糊积分
- 面向文本情感分析的中文情感词典构建方法被引量：39
- 2013年
- 提出了构建基于HowNet和SentiWordNet的中文情感词典方法。将词语自动分解为多个义元后计算其情感倾向强度,并且使用词典校对方法对词语情感倾向强度进行优化。将所构建词典应用到文本情感分析任务中,使用支持向量机构建文本情感分类器进行实验。实验结果表明,该词典优于一般极性情感词典,为情感分析研究提供了有效的词典资源。
- 周咏梅杨佳能阳爱民
- 关键词：情感词典支持向量机情感分析中文文本
- 一种面向按需集成服务的业务模型构造方法被引量：23
- 2006年
- 针对如何从初始需求出发构造业务模型的问题,提出了一种基于场景的设计方法．该方法强调将显性需求和专家知识有机融合．客户化的场景在设计模式、插件库和本体库的支持下被交互式地创建、求精,最终成为内容完备、结构良好的业务模型,为服务集成、任务协调提供支持．文章也给出了将质量需求分配到软件功能块的策略．最后,举例说明了该方法的应用．
- 李长云阳爱民满君丰应晶
- 关键词：WEB服务UCM
