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陆路

作品数：2 被引量：14H指数：2
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇调度算法
  • 2篇作业调度
  • 2篇混合调度
  • 1篇异构
  • 1篇异构集群
  • 1篇作业调度算法
  • 1篇利用率
  • 1篇集群
  • 1篇架构
  • 1篇服务架构
  • 1篇HADOOP
  • 1篇HADOOP...

机构

  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇陆路
  • 1篇张宏
  • 1篇李千目
  • 1篇戚湧
  • 1篇张晟骁

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
云环境下作业调度算法研究
作为一个近年来兴起的概念，云计算是数十年来虚拟化、分布式计算、效用计算技术研究以及网络和软件服务的发展的结晶。云计算加速了IT产业的变革，用户按需得到服务，促进了面向服务架构的发展，减少了获得服务的费用，降低了服务提供商...
陆路
关键词：作业调度算法混合调度服务架构
文献传递
一种Hadoop平台下的调度算法及混合调度策略被引量：12
2013年
云资源的合理分配以及对作业的有效调度,能够大幅提升云系统性能.在归纳Hadoop的现有作业调度算法的基础上,提出一个适用于异构集群的Max-D调度算法.对比分析了FIFO、公平调度以及Max-D算法在不同负载情况下的性能,针对单一调度算法在不同负载下性能衰减的缺陷,设计出基于负载检测的混合调度策略,为系统选择最为适合当前负载状况的调度算法.实验数据表明,FIFO、公平调度以及Max-D算法的混合调度方式对减少作业的平均调度时间以及保证公平性是有效的.
李千目张晟骁陆路戚湧张宏
关键词：HADOOP作业调度混合调度异构集群
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